北京博瑞耀明创业投资有限公司上官鸿：文化创意产业并购机会很多
06-17
，这是一家成立仅半年的大型模型公司，汇集了红杉、腾讯、百度、智浦等一系列VC机构和大股东，精卫、真阁。
工商信息显示，近日，上海无闻芯智能科技有限公司（以下简称“无闻芯”）工商信息发生变更，新增多名股东，其中包括北京百度网通科技有限公司和百度子公司腾讯。
全资拥有广西腾讯创业投资有限公司和北京智普华章科技有限公司。
完整的股东名单更是豪华。
红杉、无限基金、理思资本、启明创投、金沙江、经纬创投、臻峰……都在其中。
本轮除了两大公司外，无文新琼可以说获得了国内大模型领域领先机构和科技巨头的集体青睐。
一位曾服务过大型模型公司的投行人士告诉创投日报记者，无文核心穹顶是行业内的明星项目。
创始人是所有机构都会关注的“明星企业家”。
他从成立初期就一直受到资本的追捧。
一般来说，机构获得股份的难度较大。
如今，大车型初创企业的分化也尤为明显。
头条项目已获得绝大多数融资份额。
腰部以下的公司确定性不大，机构很难关注。
红杉、腾讯、百度、智浦都推出了无文核穹，成立于2018年5月。
目标是打造大型模型软硬件一体化*解决方案。
目前，FlashDecoding++已经集成到无文核穹的大模型计算引擎“Infini-ACC”中。
在“Infini-ACC”的支持下，Infini-Megrez正在开发一系列大型模型软硬件一体化解决方案，包括大型模型“Infini-Megrez”、软硬件一体化机等。
到目前为止，无文新琼已经经历了三轮股东变动，多家主流厂商和VC机构挤入。
不过，无文新琼及机构尚未正式公布融资情况。
创投日报记者联系了多家机构，其中一家机构表示，公司及投资者暂时没有与外界分享的计划，一切都在低调进行。
从公开信息来看，吴文新琼几乎刚成立就被总机构锁定。
工商变更记录显示，早在今年6月，即成立后的第二个月，红杉就出现在北京五文新琼的投资者名单上。
随后今年9月，宏创科兴再次出现在上海无闻核心巨蛋，即无闻核心巨蛋目前的主体，并成为该公司的投资者。
与红杉同时投资的还有丽思资本的曹曦、清华大学英菲尼迪基金、金沙江和旭辉资本。
紧接着，无文芯琼于近期完成了新一轮股权变更。
此次新增13家股东，包括腾讯、百度、启明创投、经纬创投、真格、智普AI等。
从股东情况来看，互联网时代崛起的VC机构和各大公司再次站在一起。
其中，红杉资本和丽思资本的曹曦特别关注吴文新琼。
最新持股信息显示，红杉共持有无文核穹约10.%的股份，为外部机构股东；曹曦个人持有无文芯穹约3.%的股份。
同时，红杉和曹曦均拥有无文新琼的董事会席位。
进入本轮的腾讯、百度、经纬、真格等持股比例均较低，持股比例及最终受益股均为1.%；智普AI持股比例及最终受益股均为1.0%。
0.%。
一支“星光”创业团队 受到资本追逐的吴文新琼，拥有一支“星光”创业团队。
其“灵魂人物”是清华大学电子工程系系主任、ACM FPGA技术委员会亚太区首任委员王宇教授。
长期从事智能芯片、节能电路与系统研究，主要研究方向为并行电路分析、低功耗系统设计方法、专用硬件计算、MPSOC片上通信/控制策略等。
重要的是，王宇在业界也取得了巨大的成就。
2009年，王宇通过知识产权入股创立了AI芯片公司深鉴科技。
他的学生姚松和单毅是该公司的其他创始成员。
两年后，深鉴被全球最大的FPGA厂商Xilinx收购。
王宇退休后，与姚松、单毅一起向母校清华大学捐赠1万（约合人民币1万元）。
2009年，年仅38岁的王宇出任清华大学电子工程系第十任系主任，并一直担任至今。
据悉，他是该系成立以来第二年轻的系主任。
年底，王宇当选IEEE Fellow。
无文新琼的成立，是王宇的又一次尝试。
今年7月，他对公众表示，“现在大家都在做各种非常强大的芯片，但是如何更好地在这些芯片上部署模型，让应用开发等领域的人不知道如何部署。
”多花点钱，实际上会极大地促进大型模型的发展。
吴文新琼希望推动大型模型科技设施走进各行各业。
这也是我们努力的方向。
“他这次带起的团队也相当豪华，合伙人包括北京大学科研副教授、商汤科技原数据与计算平台部执行总监、原AI平台部负责人严圣恩”上海交通大学常务副教授小红书教授、DAI集团（人工智能设计自动化创新实验室）负责人戴国豪是王宇的学生，公司法定代表人曾树林。
据悉，无文新琼的团队规模还在不断扩大，截至今年9月，已有员工60余人。
其主要目标是将大型模型算法高效部署到大型算力芯片上。
无问核穹副总裁李峰在致辞中表示：“为了解决模型与算力之间的瓶颈，无问核穹致力于为大型模型软硬件提供自动化优化解决方案。
一方面，另一方面，与国内多家芯片公司合作，在多种硬件上实现了M×N的大模型一键部署平台，降低了大模型的使用门槛。
尽快部署，真正成为AI 2.0时代大模型的基础设施。
”其核心产品基于吴琼大模型能效优化工具包，集成国产芯片算力。
构建统一算力基地，提供包括NVIDIA、AMD、海光、天枢等多种加速算力云服务，屏蔽硬件差异，开箱即用。
针对大模型私有化部署场景，我们整合计算加速卡、自研IP、优化工具包、行业大模型，构建大模型一体机，优化大模型实施的投资回报率。
目前，无文芯琼声称重点解决四个痛点需求： 1. 支持长文本或大输入：例如，通过快速推理和训练，可以使之前支持 2K token 的模型能够支持 32K token，从而可以适合信息检索和专业长文本生成、会议聊天助手等应用； 2、提高性价比：将语言和多模态生成模型部署到消费级显卡甚至手机等终端设备上，让客户买得起； 3、垂直领域适配：利用大模型的通用能力，帮助各行各业的人提升体验和效率； 4、一键部署：让大模型以低廉的人力成本部署在各种场景中，让每个工厂、学校、家庭甚至个人都可以使用它的能力。
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