【创业24小时】2022年2月11日
06-18
疫情不仅是一场生死考验，更激励着更多企业开辟数字化、网络化、智能化的新道路。
在抗击疫情的过程中，我们不仅看到了医护人员纷纷奔赴一线，也见证了工业互联网如何拯救生命、助力企业复工复产。
比如根云平台为火神山医院建设提供后台支持，用友智能结合数字技术帮助工业企业进行更优化的资源配置；疫情期间，由于制造商数字化、智能化程度较高，严重依赖产线工人。
低，一般受疫情影响较小，如宝钢股份、海尔、比亚迪、格力……过去，企业因各种问题对数字化转型的担忧较多。
如今，很多企业看到工业互联网的价值后，正在改变态度。
随着“新基建”浪潮的到来，我国工业数字化转型进入加速发展阶段。
厂商如何增强自身实力，更好地赋能其他企业？如何解决数字化转型的“最后一公里”问题？近日，施耐德电气携手AWS、联想集团、清华大学全球产业研究院，共同启动“共创生态，共筑工业梦想——绿色智能制造共赢计划”，旨在拓展和丰富数字化领域。
工业领域的生态系统。
。
“独行快，齐心协力远。
”施耐德电气高级副总裁、中国工业自动化业务负责人庞行健表示：“数字经济时代，企业既面临竞争，也面临合作。
竞争并存 数字化转型不是单一企业的事，也不是少数企业能彻底解决所有问题。
我们认为，面对行业应用场景，这是整个行业生态的变革。
“数字化转型不是转型，企业独行企业数字化转型既是一个大命题，也是一个大趋势。
人类社会在解决一个又一个难题的同时，总是在发展新技术、创造新的生产生活模式。
”徐晓兰中国工业互联网研究院院长表示：“如果说2019年的非典疫情刺激了消费互联网的发展，那么2020年新冠病毒危机之后发生的将是工业互联网相对于其他工业互联网的崛起。
”平台制造商，施耐德电气在依托EcoStruxure平台赋能其他企业的同时，更注重绿色智能制造理念，施耐德电气扎根中国市场30余年，已为数千家企业提供数字化转型解决方案。
但行业场景的赋能是深度定制的。
随着场景的多样性和复杂性的增加，其面临的挑战将变得更大，这不是一家公司能够解决的。
就施耐德电气本身而言，雷锋网获悉，其EcoStruxure架构和平台主要分为三层。
最底层主要是互联产品；第二层是边缘控制层。
施耐德电气拥有相关的仪表安全系统和软件。
，硬件做边缘控制工作；第三层是应用、分析和服务层，包括AVEVA的全生命周期软件以及针对特定应用场景的各种咨询应用程序。
随着数字化转型案例的不断落地，他们逐渐发现需要加入更多的新兴技术，平台的功能需要进一步加强。
与PTC ThingWorx平台相比，PTC已经从前期专注“并购”转向完善物联网解决方案的阶段，如今正进入通过“协作”增强实力的转型期。
虽然施耐德电气有通过并购强化平台功能的先例，但力度似乎并没有那么大。
除了自研之外，他们更注重合作的形式。
其他三家企业联合推出的“绿色智能制造共赢计划”恰恰证明了这一点。
庞行健表示，施耐德电气整个“绿色智能制造共赢计划”更多的是为用户打造一个垂直架构，也可以说是一个平台。
不过，在整个行业应用场景中，他们还需要像联想这样的大公司。
数据、人工智能和工业互联网平台，以及专注于IT或互联网领域的AWS云架构或功能。
云架构对于工业互联网的重要性不言而喻，那么施耐德电气为何选择AWS呢？云计算厂商的选择 目前，国内云计算市场竞争非常激烈。
过去，中国云计算市场由阿里云主导。
现在，包括华为云、腾讯云等在内的云计算企业也在迅速崛起，市场逐渐兴起。
“一极多强”的竞争格局。
“无论是公有云还是私有云，未来企业的云一定会进入混合时代。
”研华科技执行董事何春生曾展望企业未来将使用的云。
“比如我们现在每个人都有很多银行账户，每个银行账户都有不同的用途。
交水费、电费的可能是招商银行，投资的可能是建设银行或建设银行。
”工商银行。
股票的可能性是另一种……”那么工业企业需要什么样的云呢？我们知道，在工业互联网赛道上，除了施耐德电气、西门子、海尔等来自硬件设备的重量级玩家外，还有不少从云端走下来的厂商，比如阿里云、华为云， ETC。
阿里云工业互联网版图包括ET工业大脑、supET、飞龙、飞象工业互联网平台等，主要打造工业数字化服务的“淘宝”；华为云工业互联网以华为云EI为核心工具，集成自有的FusionPlant平台，定位为工业互联网领域的“黑土地”……雷锋网获悉，AWS目前提供了不止一种全功能服务涵盖人工智能、机器学习、大数据分析、物联网等领域，为工业领域数字化转型提供核心技术力量。
AWS一直致力于通过深入、全面的云服务能力和快速的创新步伐，帮助各类型、各行业的企业加速数字化转型。
AWS中国生态系统及合作伙伴部总经理王勇表示，在工业数字化转型领域，AWS在全球积累了丰富的最佳实践和成功案例。
例如，在智能工厂的建设中，AWS IoT 服务、边缘计算、数据湖和高级分析工具可用于通过捕获、分析、可视化和执行工厂车间数据来改善制造运营。
通过使用AWS服务，客户可以访问不同的工厂数据以提高整体设备效率，添加人工智能和机器学习技术以提供实时和预测分析能力，并在云端制定灾难恢复计划。
因此，对于数字化转型的业务，平台厂商在选择云计算厂商合作时可能需要更多的考虑。
另一方面，当厂商同时赋能多个领域时，如何选择赋能方向并保持业务优势？数字生态需要特定的产业场景。
IDC曾预测：“到2020年，全球至少50%的GDP将实现数字化，数字技术将全面渗透到各个行业，实现跨界融合和倍增创新。
”对于行业数字化转型而言，各种应用场景非常广阔，无论企业多么强大，也不可能在所有领域都保持先进竞争力。
庞行健说：“我们覆盖的工业领域非常广泛，从流程工业到混合工业和离散工业，以及石油、天然气、化工、电力等国民经济的各个重要工业领域。
电力包括常规混合动力电力、水电、新能源发电还包括冶金、采矿、建材、水和污水处理等混合领域，以及食品饮料、制药行业和机械加工，包括汽车工程机械和其他OEM设备。
事实上，在这些领域，施耐德电气已经为我们的用户提供了基于EcoStruxure工业物联网技术的架构和平台，“但在提供的三层架构上，客户非常关心应用分析和服务的需求是巨大的，”仅靠施耐德电气并不能完全解决这个问题。
虽然施耐德电气拥有很强的工业流程和应用场景理解，但每个行业的用户在每个特定的工业场景中都会有一些非常独特的需求，需要有人深入了解，并使用集成各种技术的解决方案来赋能。
对于这个“绿色智能制造共赢计划”，雷锋网获悉，施耐德电气在广泛听取了用户对目标场景的一些反馈和意见后，在此基础上提出了几个具体而明确的应用场景：比如冷链物流、水泥行业的能源成本分析与运营优化作用系统开发、应用材料的OEE等。
进一步推动数字化转型在这些具体工业场景的实施，打通工业数字化转型的“最后一公里”。
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