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谁在“控制”虚拟人？

发布于：2024-06-18 编辑：匿名来源：网络

大模型之风正吹着虚拟数字人厂商疯狂成长（以下统称虚拟人）。

《虚拟数字人深度产业报告》预计年内我国虚拟数字人整体市场规模将达到1亿元，其中“服务型虚拟人”总规模也将突破1亿元。

就像秃鹰盯着腐肉一样，所有嗅到数万亿商机的势力都想分一杯羹。

这直接导致了目前虚拟人与玩家的局势陷入了“混战”的状态。

“自我象限” 据多方不完全统计，目前国内虚拟数字人核心厂商大约有3家。

天眼查数据显示，相关厂商数量甚至超过6万家。

与此同时，随着大车型的崛起，虚拟人的产业结构也在发生深刻的变化。

例如，虚拟人正在经历从生产流程成本降低到技术突破的关键阶段。

从大语言模型到多模态能力，虚拟人从显示到实时交互都取得了突破，这意味着未来虚拟人可能只需要一个实时渲染的外观。

你可以拥有非常现实的沟通技巧。

技术壁垒的降低也将让更多的参与者加入这个发展中的市场。

经过半年的狂奔，百亿虚拟人已经逐渐渗透到各行各业，逐渐进入商业化阶段。

也就是说，厂商“混战”的表面之下，隐藏的不仅是巨大的商业利益，还有复杂的技术博弈。

在虚拟人“傀儡线”的另一端，操控者的世界也正在发生翻天覆地的变化。

01 千亿市场，厂商“厮杀” ?????????如果说元宇宙时代的虚拟人已经是一把大火，那么大模型就相当于在上面又加了一勺油。

一瞬间，数量惊人的数字化厂商涌入，让本来就复杂的行业变得更加扑朔迷离。

其中，既有从元宇宙时代就一直坚持虚拟数字人的厂商，也有凭借全栈技术优势轻松迈出第一步的大厂商，也有不少厂商听到这个消息后纷纷更换频道。

经过对核心厂商类型的初步统计，《自我象限》发现这些厂商大致可以分为四类：图：自我象限 * 类为互联网巨头，如腾讯、百度、阿里巴巴、京东、网易等。

这里其实有两类。

一是以腾讯、百度为代表。

他们的生意很大。

在面向To B的解决方案中，例如金融、文旅、汽车等场景，需要数字人像来满足新的交互。

方式。

对于这些企业来说，数字化人员只是业务的补充。

另一类以网易为代表，有技术积累的公司。

由于网易在游戏建模、AI挤脸等方面有着丰富的探索和技术积累，他们需要通过虚拟人来转化这些积累的资源。

第二类是本土厂商。

这是一批较早布局数字人的厂商，比如极狗科技、魔发科技、硅基智能、风平智能、数字生活、祥鑫科技等，这样的厂商或许就是上一波数字人的“传奇”。

元宇宙创业，也可能是市场早期以电商直播、本地生活直播等场景进入数字人场景的公司。

得益于AIGC技术，其中一些公司完成了从2D数字人到3D数字人的升级。

第三类是变道制造商。

在原有技术的基础上，我们又延伸到了数字人赛道，如：商汤科技、华为、科大讯飞、快手、美图、微灵时代、远景科技、信义科技等。

此类厂商积累了一些涉及数字人的技术在开发过程中。

比如商汤科技的视觉识别技术、科大讯飞的语言识别技术、微灵时代的游戏渲染技术等，以这些技术为突破口，结合大型模型的开发，完成了赛道的改造。

第四类是跨境厂商。

他们因自身业务场景需求而在探索数字人技术，如万兴科技、蓝色光标、千寻、高图、中工教育等。

这类厂商的特点是其原有业务与数字人没有太多重叠。

。

例如，万兴科技的主营业务是提供文字、图形、编辑的基础工具，其源于为客户提供数字人物工具； Blue Cursor的主要业务是提供文本、图形和编辑的基本工具。

生意就是广告，通过数字人可以更好地满足客户的需求；而千寻则是一家MCN公司。

但随着应用和场景的拓展，数字人成为其新的发展方向。

万星科技通过数字人进一步开拓海外直播营销业务，千寻找到了新一轮数字人直播带货流量和交易额增长动能。

由于“出身”不同，不同的厂商有着完全不同的商业模式和目标。

大公司的公司大多数都是为了服务于自己的核心战略而生的。

例如阿里巴巴、京东等公司多应用于电子商务领域；腾讯将移动互联网时代积累的RTC（实时通信技术）应用到客户交互中，打造智能电影制作平台；百度喜让更喜欢业绩导向的虚拟人，为不同企业提供定制代言人；而网易则将虚拟人运用到了自己的游戏、教育等诸多业务中。

总体而言，各大互联网公司并不急于将虚拟人独立商业化，而是出于自身技术积累和场景需求的动机。

对外提供的核心服务主要是原生数字人厂商和渠道变革厂商。

从上一次的趋势到现在，这些厂商积累了数字人的技术经验，对底层技术、细节把控和场景探索有了更深入的了解。

为了系统的认知。

根据技术路线不同，原生厂商分为2D厂商和3D厂商。

2D厂商更倾向于虚拟人与场景结合，而3D厂商则处于技术迭代的状态。

“制作2D虚拟人有两种方法。

一种是请真人录制，然后帮他定制自己的形象。

另一种是从用户提供的视频中提取图像，然后在各种场景中使用。

但 2D 数字人却做不到像 3D 那样转身、跳舞、做各种动作。

”极狗科技详细解释了两者的生产差异。

但由于2D电影制作成本低廉，带动了整个电影市场“飞入寻常百姓家”，填补了因价格壁垒而无法落实的市场需求缺口。

《紫象限》了解到，目前原创厂商是大公司、大品牌的首选，通过行业KA客户打造标杆案例，如银行、大型消费品品牌（健力宝）、美妆品牌（HR赫莲娜）等。

——换代厂商和跨境厂商的做法类似。

比如商汤、美图等换道厂商在前一阶段积累了CV、图像识别等技术，并在虚拟人的生产中得到了应用。

不过，诸如蓝标、美图、千寻等公司，基于自身需求，也选择开发自己的产品，以避免高昂的采购成本。

技术并不硬核，但有固定的客户群，商业化冷启动也比较快。

02 产品成熟，重点交付。

从今年8月、9月开始，虚拟人的厂商开始加速产品迭代。

据不完全统计，两个月内至少有10家厂商发布了虚拟人新品。

产品的高度迭代意味着虚拟人正在快速适应市场需求，而这也意味着虚拟人第一阶段的赛点已经进入了关键阶段。

从类型上看，产品制造商分为两类。

一类直接交付产品，包括通用产品和行业垂直场景的产品，如电商、零售、营销、直播等，客户可以立即使用，也可以标准化或定制化；另一种提供产品生产平台，客户可以利用平台提供的工具自主生产产品。

相比之下，产品交付型更适合企业探索的早期阶段。

不需要技术团队配合，门槛较低。

这也是目前很多企业选择的方式。

对于此类产品形态，虚拟人厂商也提供了多种采购计划。

就像汽车试驾一样，品牌在购买虚拟人之前可以进行演示试用，真实体验虚拟人的表情、动作、互动等。

此外，品牌商还可以在购买前咨询方案。

厂家会根据客户的情况制定具体的沟通方案，有多种不同款式的产品可供选择。

以虚拟人头像为例，企业可以选择拟人形象和Q版形象，可以直接在线体验虚拟人换衣服、捏脸，全方位完成表情驱动、语音驱动、文字驱动、通过人工智能实现身体驱动的功能。

驾驶方法。

提供生产平台的厂家的产品更加复杂。

例如魔发科技的三款产品分别针对不同场景进行设计，包括虚拟视频、直播和独立视频服务，并在后端打造了端到端的逼真3D视频产业化。

该生产线包括“星云平台”从技术到调试到运营，让虚拟人能够与大型模型结合，长出“大脑”，真正实现3D交互。

今年8月，魔发科技升级了幽言AIGC生成平台、幽光直播带货平台、幽灵虚拟人制作平台，为企业提供一系列生成工具。

企业可以根据自身需求更加灵活地调整虚拟人的细节。

结构和适应的使用场景。

相比之下，商汤科技不仅可以直接交付产品，还打造了如影视频制作平台。

基于视觉、语音领域积累的3万个算法模型，打造了一套智能生成、智能驱动、智能生产平台。

互动数字人平台。

在商汤科技智能引擎的驱动下，虚拟人能够快速识别并响应，并与用户建立对话关系。

而且，虚拟人事后也不会“失忆”，继续学习迭代。

这也表明，厂商目前的竞争不仅是商业模式上的竞争，还有技术进步上的竞争。

03 科技“三级跳” 从虚拟人整个科技发展历程来看，大模型带来的核心变化是推动虚拟人从第一阶段的“像人”到能够与人实时互动。

图：自我象限*阶段，虚拟人的厂商比拼“谁看起来更人性化”？虚拟人厂商的核心技术多在传统CG（建模）技术、驾驶技术、渲染引擎等，因此以虚拟代言人为代表的表演虚拟人成为了核心交付产品。

但由于技术不成熟，产品的生产成本较高。

《自我象限》从业内人士处了解到，2019年，某大厂提供的定制产品价格高达10万，导致产品无法大规模落地。

大型号到来后，一方面，虚拟人的生产成本大大降低；另一方面，人工智能技术加速了虚拟人的交互功能，让虚拟人的交互方式更像人类。

一位虚拟人生产厂家曾抱怨：“以前一元钱一元，卖一个就亏本了。

”通过智能渲染、智能驾驶、流程自动化等能力，虚拟人的生产成本降低了30%-50%。

甚至还有“虚拟人99元、1元钱”的出现。

更重要的是，大模型技术加速了虚拟人理解语言语义的能力，让虚拟人从简单的搜索生成走向语言文本AI驱动，更快速地响应人们的需求，甚至实现“秒回复”，同时，该模型还推动了渲染技术、模拟技术和超现实技术的发展。

举个具体的例子：交互的核心不仅仅是动作反馈，还有内容生成和语音交流。

因此，AIGC技术和语音生成技术成为当前技术发展的核心。