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06-18
李彦宏曾在剑桥演讲中表示：“我认为过去16年互联网发生了巨大的变化，我们普遍经历了第一章 互联网的三幕 第一个场景是统治了15年左右的PC互联网时代，第二个场景是成长周期只有四五年的移动互联网时代，而现在，我们已经迎来了互联网时代。
第三个场景，人工智能时代。
”今天，人工智能已经到来。
它广泛应用于我们的生活中，从智能家居、无人驾驶、语言识别到情感陪伴。
人工智能未来的发展恐怕超乎我们的想象。
人工智能还会颠覆哪些领域？人类会被人工智能超越吗？ 10月21日第17期新亚DEMO，邀请了四家创业公司和七位专业投资人，与您一起揭秘人工智能的黄金时代！四位解说嘉宾【让机器人“看见”】Human+智能创始人李家军 Human+（Human+ Intelligence）成立于2019年3月，是一家为移动机器人提供环境深度感知能力的公司。
人加智能让移动机器人能够“超实时”地“看到”周围环境，从而避障、定位、导航等。
主要特点是利用双目识别技术为各种移动机器人提供视觉解决方案，例如无人机、自动驾驶和 AR。
与单目视觉相比，双目立体视觉可以直接、准确地测量深度，并且比单目视觉更容易识别道路物体。
人家智能CEO李家军表示，公司的商业模式是销售模块和算法，打包解决方案，然后卖给厂商。
对于大客户，可以直接销售IP解决方案。
团队主要由北京邮电大学、浙江大学的硕士组成，也有大学教授作为合伙人。
他们生产的双目识别组件已经收到了国内一些无人机厂商的订单。
【投资者提问】松鹤远望投资总监徐凯勇：地平线公司在视觉识别方面做了一些探索。
你如何与他们竞争？双眼视觉的可检测范围有多远？李家军：地平线推出了自动驾驶的“Hugo”平台和智能家居的“Andersen”平台，我们想根据自己的思维做slam（实时定位和地图构建），并在无人机上使用双目识别。
我们相信，未来无人机应用到旅游领域的市场会越来越大，大家都会很乐意带着无人机去拍风景或者给自己拍照。
另外，目前双目识别的范围一般在0.4米到7.5米之间。
翔峰投资投资经理赵玉杰：如果在室内，双筒望远镜优势不大。
如果您在户外旅行，请比较双筒望远镜和 TOF 解决方案之间的差异。
李家军：TOF很难抵抗室外强光的干扰，但它的精度更高，并且可以进行体感交互。
双筒望远镜在室内没有优势。
我们的考虑是将双筒望远镜的优点与其他功能结合起来，比如借光。
我们已经开发出这样的产品。
明石资本投资经理颜璞：FPGA和ASIC有什么区别？李家军：FPGA曾经是ASIC之前的解决方案，可重构的解决方案是未来的趋势。
只有当本地数量达到 10,000 时，ASIC 才有可能。
目前算法还不成熟，风险比较高。
震云创投投资经理陈锐：目前有哪些行业的订单？你在BD擅长什么行业？李家军：目前拿到的订单是行业级无人机，消费级无人机还没有。
只要有需求，我们就会变得非常擅长。
家庭服务机器人不会这么快出现，但仓储、物流等特定工厂环境中的机器人很快就会出现。
$page$ 【语言与操作系统】中兴智联公司创始人朱天山 中兴智联公司创始人朱天山带领团队发明了WELL语言（智慧轻松生活语言），WELL语言采用人类-计算机对话模式，允许用户直接用中文或英文对计算机进行编程。
朱天山认为，他们的WELL语言革命性地降低了编程门槛。
朱天山曾是金融行业的从业者。
年底辞去了原来的工作，并获得了原公司老板的天使投资。
中兴智联在井语言、控制系统、智能互联网等方面取得进展，是中科院智能所合作单位。
【投资者提问】祥峰投资投资经理赵玉杰：是否有必要创造一种新的计算机语言？所有的通信协议都是你自己写的吗？客户愿意放弃现有的经过验证的解决方案吗？朱天山：虽然在智能机器人领域有技术就太好了，但我们的语言是中文编程，编程速度比C++快一万倍。
我们涵盖了很多技术，但我们使用新工具来快速完成工作。
震云创投投资经理陈睿：竞争对手分析？中科院专利是三七颁发的，你呢？朱天山：没有完全相同的竞争对手。
我们可以使用他们的源代码。
$page$【消费者能用的AI】爱动智能跑 Lugoning 爱动智能跑目前致力于提供智能跑鞋解决方案。
智能跑鞋的每一项技术不需要特别高端，但确实需要综合的跨界实力。
爱动智能跑步团队大部分来自诺基亚技术团队，在算法领域有深入的研究。
目前主要合作伙伴是英特尔。
爱动智能跑步利用人工智能来改善用户的跑步姿势。
通过运动数据采集、神经元网络训练、人工智能机器学习、模式识别和跑步姿势分析等流程，iDong智能跑步团队开发了一些解决方案。
已经引起了安踏等国内鞋厂的关注。
在技??术层面上，可以区分前脚着地、后脚着地、八字叉等不同的跑步姿势。
艾多智能认为，目前跑步市场已经达到一定规模。
它们是面向企业侧的，算法是核心的东西。
【投资者提问】松鹤远望投资总监徐凯勇：你们的定制技术和自有技术的比例是多少？智能跑鞋待机时间？消耗多少电量？如何与市场上现有产品竞争？爱动智能跑鲁格宁：我们的技术一部分是和Intel合作的，一部分是我们自己的。
目前的计划是先做智能跑鞋，先看看其他运动的市场；现在的智能跑鞋大多都是嵌入式模块，鞋子一扔就没了，或者直接加一块电池也可以。
我们的电池是可充电的，电池容量较小。
更高;功耗是一个严重的痛点，但AI硬件的优势在于功耗低。
翔峰投资投资经理赵玉杰：你们的技术壁垒是什么？ Aidonzhipao Lugoning：一开始我们以为没有任何障碍，但实际上有很多陷阱： 1. 嵌入式操作并不像想象的那么容易； 2.跨境数据科学与传统数据科学存在较大差距。
对跨境能力的要求非常高。
名石资本投资经理 严璞：现在主要是以项目制为主吗？一般来说，基于项目制的团队都会面临产品规模的问题。
爱东智跑鲁格宁：我们核心团队过去在诺基亚做的就是大规模地配置人力、物力，所以产品规模化不是问题，资源、管理、产品研发都不是门槛。
现在的痛点是人。
不够。
$page$【只用一种语言走遍世界】Mushi Means Mushi创始人严鹏宇Means是一款多语言翻译工具。
创始人严鹏宇已连续创业7年。
建立了最早、最大的互联网社区，做过《凤姐》、《宝马女郎》等营销案例。
Means 自推出以来已覆盖十多个国家。
它拥有自己的翻译引擎，目前支持21种语言的互译。
产品具有沟通对话服务、双语处理、实时分享等功能。
团队成员均为精通多种语言的人员，在海外也设有运营中心。
[主持人提问]其中有多少成分是人工干预的？盈利模式是什么？颜鹏宇：人工干预的比例不到15%。
盈利模式主要是广告和数据商业化。
本期新亚Demo邀请了AC加速器合伙人李宁、顺为资本副总裁孟星、光速中国副总裁王国栋。
三位嘉宾探讨了人工智能的现状以及初创企业如何进入该行业。
论坛嘉宾从左至右依次为：主持人、光速中国副总裁王国栋、顺为资本副总裁孟星、AC加速器合伙人李宁。
啤酒只有有泡沫才好喝。
大多数机构“不花钱就做到了”。
据新亚数据显示，今年上半年发生了50多起人工智能投资事件。
现在这个行业有泡沫吗？顺为资本副总裁孟兴认为，从技术角度看，科技的大发展不能视为泡沫。
如果把创业公司当作企业的话，那么泡沫就会存在。
事实上，每个行业都有这样的发展过程，人工智能行业也不特殊。
虽然AI市场活跃，但真正值得投资的公司却很少，大多数机构只是“不花钱走一圈”。
AC加速器合伙人李宁表示，创业公司肯定会有泡沫，但啤酒有泡沫才好喝。
初创企业的泡沫不一定是坏事。
人工智能可能会在五年左右爆发。
$page$ 垂直行业的深度应用可能会在5年左右实现盈利，也可能是人工智能的红利期。
一方面，图像识别、深度学习、语音合成等人工智能核心算法日趋成熟，并开始广泛商业化。
另一方面，人工智能研究已经走出实验室，科技公司开始成为人工智能的主要参与者。
推动者。
人工智能的发展仍处于起步阶段。
就像20世纪90年代的互联网创业者一样，很难想象今天互联网行业流行的产品形态。
想要在人工智能时代分一杯羹，前提是找到有利可图的生存领域。
只有这样，才能形成良性循环，让人工智能领域持续发展。
那么人工智能的盈利周期有多长？光速中国副总裁王国栋表示，看初创公司，不一定要先看盈利能力。
人工智能领域可以分为初创公司和巨头两个方面。
巨头们希望推广AI应用来弥补云服务的短板，但短期内不会盈利。
比如阿里巴巴为此损失了90亿，腾讯也是如此。
因此，它们带动整个行业盈利的潜力很小。
另一方面，初创公司不可能短期盈利。
他们需要避开巨头布局，从差异化角度出发。
顺为资本副总裁孟星表示，在美国，人工智能已经不再是一个投资领域，人工智能已经渗透到各个领域。
驱动人工智能盈利的不再是人工智能本身，而是它是否完全占领了一个完整的商业环节。
大多数初创公司都没有盈利，很少有科技公司能够盈利。
美国初创公司的出发点不一定是盈利，而是考虑后期被收购，让股东盈利。
AC加速器合伙人李宁认为，如果是低水平的一般公司，想要盈利并不容易，还会遇到巨头。
如果初创公司能够将巨头开放的技术，在垂直行业进行深度应用，那么五年左右就可能实现盈利；如果技术极其高端，盈利是没有问题的。
哪些领域可以最先享受人工智能的红利？无论是行业巨头还是企业家都承担了两种角色，即人工智能技术的研究者和实践者，这意味着人工智能距离象牙塔越来越远，距离象牙塔越来越远。
科学技术变得更加实用。
那么最早享受人工智能红利的领域有哪些？ AC加速器合伙人李宁表示，视频、直播等行业已经开始盈利，在金融、医疗领域将会有更多的应用。
顺为资本副总裁孟兴认为，搜索已经盈利多年，现在看好农业，因为农业在数据采集、应用、数据分发等方面都有很多人工智能的应用。
光速中国副总裁王国栋表示：“没有一个领域有突出的趋势，现在更多的是算力的提升。
国外人工智能的应用比较常见于医疗、金融领域，比如IBM、Watson ，需要海量的数据处理，现阶段我们需要降低对人工智能的期望，只有新的算法带来正反馈和正循环，才算是人工智能的进步。
”王国栋也表示，对于初创企业来说，必须如此。
注意数据积累。
高质量的数据可能会带来指数级的改进。
$page$ 要创业，你必须有一种精疲力尽的心态。
早期谈论并购会让投资者望而却步。
初创公司早期考虑资本运作合适吗？我们应该采取什么样的心态？走收购路线还是上市路线？王国栋表示，从投资者的角度来看，上市或者并购都是成功的事情。
对比中美差异，外资企业不断有收购、重复收购；这在中国是比较少见的。
中美两国对于知识产权保护的态度不同。
中国互联网创业初期，大公司不收购企业，而是直接以更高的薪资挖人，导致市场竞争变成了挖人的竞争。
如果今天的初创公司的目标是被收购，那么被收购并不容易。
更实际的做法是独立发展、成长。
如果一家初创公司在联系我的第一天就跟我谈论考虑收购，那么我和他们联系的频率就会立即减少。
BAT一开始总是想把对手干掉，除非有一天它走投无路。
在中国会见投资者时，你绝对不能提及你正在考虑被收购。
要有一种不留退路的态度。
这样，获得融资的机会就会更高。
顺为资本副总裁孟兴认为，在中国，大多数企业被收购都是出于战略原因。
作为一家科技公司，被收购的可能性不大。
如果你有这样的心态，还不如去美国创业。
在中国，收购并不是一个好的退出方式。
这是一种被动的考虑。
结论：人工智能毕竟是一个不断发展的行业。
企业家很难在理想和情怀的激励下一夜成名。
最理想的就是像雪球一样成长。
潮流总会过去，观念总会过期。
盈利是推动创新和产业进步最现实的途径。
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