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06-06
今年是AI大有作为的一年。
它可以写文章、制作视频、播放音乐，并且像画家一样行动。
如果你给它信息，它就会真正学习。
今年也是很多艺术从业者颤抖的一年。
人类的两拳、四拳都无法跟上人工智能的飞速进步。
现在，压力落在了漫画家身上，二次元人退出了。
AI模仿已故艺术家，引起公愤。
10月3日，韩国名将漫画家和插画家意外去世。
他被称为“人类印刷师”，因为他在没有任何草稿的情况下直接绘制出巨大而复杂的场景。
他曾经为漫威工作过。
画《漫威英雄大乱斗》。
▲ 金政基的作品。
在电脑绘画盛行的今天，金政基依然坚持传统的手绘方式：我一直坚持手绘，更精通写意创作。
我相信我能用自己的双手和笔更好地表达自己的感受。
作品的味道。
如果有时间，我也想学习电脑绘画，尝试更多的绘画方法。
但如果依赖电脑的话，我的作品就会有一种标准化的感觉，所以我有些回避。
随后在10月7日，热衷于程序生成和AI艺术的Twitter用户@BG_5you将自己的作品喂给了AI模型Stable Diffusion，讽刺意味十足。
与通常的情况一样，@BG_5你只是在未经许可的情况下在谷歌上搜索了金政基的作品。
▲@BG_5you的AI生成艺术。
最终效果如何？乍一看似乎很现实，但仔细一看却显得有些粗略。
不出所料，@BG_5you的反对者有很多，漫画家@Dave Scheidt写道：金政基离开我们还不到一周，AI兄弟们已经在“复制”他的风格，希望获得荣耀。
这是一个秃鹫，一个没有骨气、没有天赋的失败者。
当然，@BG_5你也看到了网友的批评。
他回应说，他喜欢人工智能技术，但即使人工智能生成的艺术再完美，也无法取代艺术家的思想和绘画技巧。
这只是一种探索艺术家风格的新方式，一种与大众共享的玩具，不必与一生的才华相竞争。
▲金政基似乎把态度放低到了尘埃里，还不忘向艺术家致敬，但字里行间也是不屑一顾。
金政基本人就是勤奋的天才画家，高中时每天画画12小时，成名后平均每天画10小时。
一位网友指出，将别人的艺术视为“只是玩具”是有问题的：“他的作品已经被扭曲了，五年后的孩子们就会看到这个狗屎，而不是他的正宗作品。
”另一位漫画家@Kori Michele忍不住反驳：艺术家不仅仅是一种“风格”。
它们不是产品，而是生活和体验人，学习、感受和成长，创造艺术。
@BG_5you的人工智能模型代表了看待艺术家的最糟糕的方式。
评论区充斥着认为人工智能生成器不是致敬而是窃取金政基作品的观点，@BG_5you甚至声称收到了金政基忠实粉丝的死亡威胁。
▲@BG_5you的AI生成艺术。
他没有获胜，但AI模型Stable Diffusion再次出圈。
Stable Diffusion 背后的公司 Stability AI 在 10 月中旬筹集了 1.01 亿美元，估值约为 10 亿美元。
Stable Diffusion 与 Dall-E 等竞争对手的区别在于它是开源的，所有代码都在 GitHub 上公开，并且任何人都可以在原始项目采用的 CreativeML Open RAIL-M 许可证下使用。
您可以随心所欲地使用它，从执行文本到图像任务到开发独立的应用程序或服务。
这意味着，无需 Beta 邀请或订阅，工程师就可以在任何图像数据集上训练模型并产生所需的艺术风格，但涉及犯罪、诽谤、骚扰等的内容除外。
Stability AI 顾问 Aemish Shah 曾表示：“我们非常高兴支持人工智能的民主化。
”开源的属性不仅让AI模型不再是少数人的游戏，更是AI艺术爆发的基础。
但对于艺术家来说，它的走红或许并不是一个好消息。
侵权是不可避免的问题。
▲ 相同主题、不同提示词下稳定扩散的输出。
图片来自：wiki 由于艺术风格和构图不受版权保护，使用稳定扩散生成的图像通常不被认为侵犯了“视觉上相似作品”的版权。
但如果涉及真人或品牌标志，精神权利或知识产权仍然受到保护。
根据《稳定协议》，稳定扩散生成的图像的版权属于创作者经济集体，而非任何个人或公司。
但是，您可以将生成的图像用于商业或非商业目的。
金政基粉丝的愤怒可能更具有同理心。
“AI学习禁令”确实让AI漫画的争议在漫画和动画产业尤为繁荣的日本推上了风口浪尖。
今年8月底，日本AI初创公司Radius5推出了AI生成艺术工具“Mimic”的测试版。
Mimic生成的内容主要是二维头像插画。
其初衷是让艺术家上传自己的作品，生成具有自己风格的作品，或者将其作为社交媒体和粉丝社区的交流工具。
为Mimic提供30多幅插图，训练属于你自己的绘画AI。
为了给Mimic一个良好的开端，Radius5还招募了五名艺术家来体验，但接下来发生的事情却并不如预期。
这些艺术家被视为人工智能的帮凶——他们对人工智能的支持可能会导致其他艺术家的著作被盗。
毕竟“这种事不能不滥用”。
当几位艺术家被联合起来反对时，Radius5发表声明强烈反对这种行为。
不仅如此，就在宣布后几个小时，Radius5 冻结了测试版并删除了所有图像，距离上线还不到一天半。
▲ 模仿者的“初衷”。
事实证明，最让人担心的事情确实发生了。
大量用户只是上传其他自己无权使用的艺术家作品。
尽管这种行为违反了Mimic的服务条款，但Radius5却无力阻止这种情况的发生。
让艺术家觉得平台“可恶”的是，Radius5在推出Mimic之前就表示，新作品的所有权属于创作者，将所有权纠纷留给了用户。
水面似乎暂时静止了，但暗流却仍在汹涌澎湃。
日本推特上流传着“禁止人工智能学习”的言论。
在社交媒体简介中标注“未经许可不得使用”的艺术家也开始添加“禁止人工智能学习”的解释，艺术家甚至删除了自己在社交媒体上的所有作品，以避免被视为通往人工智能之路的阶梯进步。
▲ 图片来自：Twitter @fugashi_umi 与愤怒相反的是日本法律在版权和数据获取方面的漏洞。
对于人工智能生成的艺术，只有当输出图像与训练模型的图像相同或非常接近时，才会出现法律问题。
另一方面，至少目前来说，人工智能生成的艺术只要与输入图像不完全相同，在法律上都是可能的。
这种宽松的限制也是 Mimic 等人工智能生成艺术工具的风险。
如果只抓某个作者的形象训练，可能会导致侵权。
有些人并不乐观。
东京律师事务所合伙人白石一泰认为，捍卫人工智能权利不太可能成功，因为日本在2016年修改了国家版权法，允许未经许可使用机器学习模型。
互联网抓取版权数据，艺术家只能要求不要将作品上传到某些特定的人工智能网站。
从某种程度上来说，人工智能和艺术家的法律地位是不平等的。
总之，法律的模糊性和人工智能艺术的迅猛发展，如阴云笼罩着艺术家的心头，让艺术家对自己的生计和未来感到担忧。
然而，当反对AI学习成为一种趋势时，不免让人有些困惑。
例如，为了证明自己从未使用过AI，日本艺术家@Yrui不得不公布他所使用的软件的截图。
10月3日，AI公司NovelAI的AI生成艺术工具NovelAIDiffusion也被传“完全抄袭网上找到的动漫插画”。
NovelAI 不得不发表一篇博客解释 NovelAIDiffusion 的原理：“我们的 AI 不是复制和混合现有图像，而是借助深度学习算法从头开始生成原始图像。
AI 基本上已经学会了如何创建图像 - 就像人们。
” NovelAIDiffusion 基于上面提到的 Stable Diffusion 模型，该模型是在 LAION 数据集（~TB）的约 20 亿张图像上进行训练的，而前者则使用了~由数千张图像和详细文本标签数据组成的微调数据集。
这意味着 NovelAI Diffusion 建立在 Stable Diffusion 现有的动画知识之上。
当然，NovelAI也强调了AI生成艺术工具的初衷：作为一个强大的创作工具，让艺术家获得灵感或者了解自己的作品在调整风格时会是什么样子。
NovelAI解释说，AI模型并不像直接复制那么愚蠢，但AI的好学性是确定的。
有些事情是人工智能做不到的，这或许会让人们感到安心。
在二次元中也有一些人工智能无法攀登的山脉。
在反对人工智能模型时，漫画家@Kori Michele指出：我无法让人工智能资本家明白，这并不是要夺走我们的工作或让艺术变得更加“有效”和“廉价”（这些东西将发生）。
真正有价值的是你通过创造事物让世界变得更美好、更丰富的经历——这些事物是你的双手、你的心、你的历史、你的社区和你的未来的独特成果。
所谓“我手写我的心”，就是说画作本身就是一个人的故事，创作它的人是一个经历过某件事的人。
AI不擅长画一些画，因为它的经验较少。
在日本画家圈子里，有人总结了三大AI绘画难题：萨菲罗斯游泳、樋口圆花吃拉面、哭泣的美少女吃蛋糕。
听起来似乎不难想象的场景，但人工智能却把它们画了下来：萨菲罗斯站在水面上，樋口烟花抓拉面，美丽的女孩变成了蛋糕。
▲ 图片来自：togetterAI 误解主要是由于学习材料不足或材料本身存在偏差。
比如，用手抓拉面时，很可能是因为AI画了一些看起来像面条的东西，却不知道面条需要用筷子吃。
不仅是樋口恩祥，其他人工智能绘制的角色也用手吃面条。
然而，AI画不好是一回事。
这并不意味着人工智能根本不会画画。
也有一些成功的例子。
虽然拉面和筷子对于AI来说非常抽象，但随着更多的尝试或微调，“幸存者偏差”就会出现。
至少现在，AI仍然是一个勤奋的好学生。
为了满足人类的期望，离不开精心的材料和耐心的指导。
例如，6pen等AI生成艺术平台要求用户“清晰、清晰地描述，包括画面中出现的物体及其信息，避免使用与画面无关的文字”、“合理、熟练地运用各种关键词，包括样式修改、屏幕类型等” ▲AI艺术奖。
AI在二次元的成功与障碍也表明，人类与AI的关系正在发生微妙的变化。
对于人工智能来说很容易解决的事情对于人脑来说却很难解决。
现阶段的人工智能可以算是即时画家，但人类迈入艺术的门槛却没有那么容易。
相反，人脑能轻易完成的事情，人工智能却做不到。
几年前是如何区分狗和猫，现在是如何区分筷子和拉面。
人工智能创造要真正建立起来，还是离不开人类的逻辑。
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