看星云动力NO.29丨高集成套件+OTA更新，尚同墨方打造全领域智能机器人导航软硬件解决方案
06-18
编者按：本文为红杉资本周逵在新浪C+演讲实录。
雷锋网已对其进行了编辑，未改变原意。
也许投资者更多地将互联网金融视为一个行业。
我认为人工智能其实并不是一个新话题。
许多学者和科学家可能在 10 或 20 年前就已经在研究它了。
今天，作为普通人的我们也感受到了人工智能给我们的生活带来的影响和惊喜。
在过去的10、20年里，PC已经进入我们的生活，首先从企业，然后到个人。
在过去的10、20年里，报纸已经从出版业转型为新浪、搜狐这样的公司。
电子商务在10年前就进入了我们的生活，我们大量的娱乐时间都花在了娱乐和玩游戏上。
如今，直播已经发生了重大变化。
这五六年来，我们生活中以央视为代表，引发了很多企业家战争，比如3Q战争、小米手机战争。
我们看到，这两年影响我们生活的公司有近十家，这样的并购也有近十家。
我们看到，在互联网的带动下，行业正在快速变化，企业家的心态也在快速变化。
企业家正在逐渐走向成熟。
未来10年会发生什么？这两年我们可以关注行业里最好的公司：他们一开始是互联网公司，后来是大数据公司，现在很多公司都是智慧公司。
我相信这才刚刚开始，就是企业越来越多地把自己置于工业时代。
从PC互联网到移动互联网，再到大数据，再到人工智能。
当我们总理谈到互联网+时，现在很多企业都把无线互联网+、大数据+、AI+变成了自己的品牌。
我认为这是产业变革的痕迹。
说到人工智能，我们现在已经感受到了，但实际上还处于起步阶段。
也许10年、15年后我们会感觉到机器逐渐离人越来越近。
我们期望机器能为人类做更多的事情。
未来我们面对的机器会是什么样的结构？也许我们面临两个方面的快速发展，一是云，二是终端。
现在我们可以看到谷歌大脑、百度大脑这样明显的例子：很多机器智能、数据和算法、很多能力都会在一云一脑中积累。
那么终端会发生什么呢？事实上，现在每个人都有手机。
手机就是传感器之类的东西。
互联网边缘的设备数量每天每小时都在增加。
速度非常快。
除了人与人之间的连接之外，许多设备也在各处进行连接。
你周围的传感器都是流码。
我觉得这就是云和边缘的发展。
。
有许多技术是在客户端和云端开发的。
当谷歌大脑、百度大脑几乎成为人脑时，会发生什么变化？我想这会带来很多新的事情和新的问题。
比如百度大脑和谷歌大脑可能是一种连接，也可能是一种反馈，形成一个闭环。
如果是人脑，能不能形成一个闭环？如果形成一个闭环，可能还有更多的事情可以做。
当你控制一台机器时，机器是否也能控制它？虽然会有很多问题，但会令人兴奋。
当我谈到人变得有触觉时，触觉实际上指的是人的五种感官。
人类的面部特征远未得到充分表达。
过去，我们接触PC互联网主要靠手指打字和键盘敲击。
你也有视觉、听觉、味觉和触觉。
视觉具有最宽的带宽。
所以现在你可以看到，愿景已经成为我们今天看到的企业家和技术开发最活跃的领域。
这些发展背后的驱动力是什么？一是需求。
人们不断地希望提高效率、让事情变得更快、省钱。
另一个是想要更长久地享受幸福，这是从需求侧的发展。
从人工智能阶段来看，现在我们还在建设基础设施。
刚才所谓的硬件、设备、通信、算法，都是基础设施。
我们观察到，目前70%到80%的投资都在基础设施方面，但更多的投资开始转向与生活、企业密切相关的人工智能应用。
结合实际问题。
我们可以想象过去的十年是设计、程序和编程的主题。
未来更多的是感知、学习、训练。
可以预见，未来，我想行业里每一个成功的公司，也许五年、十年后，都会是一家人工智能公司。
而不是专家学者，或者是少数IT人的象征。
我们都看过电影《阿凡达》。
3D打印可以将你的想象数字化，然后将其打印成现实。
它可以将其打印成你可以触摸的东西，并将其打印成物理对象。
机器人会吸收您的想象：动作、反射和虚拟事物，并在现实中产生影响。
如果我们把现在看到的东西连接起来，形成一些闭环，虚拟和现实的界限可能会变得越来越模糊。
以上是想象，让我们关注一下我们身边会发生什么。
我把它分为三个部分：节省时间、消磨时间和赢得时间。
节省时间是指我跑得有多快、有多省，消磨时间是指打发时间，争取时间主要是指健康。
人们想要在这个美丽的世界停留更长时间，这并不一定意味着他们想要“购买”。
我们想看看是否有人关心自己的健康。
我们来看看这三个方向会发生什么。
例如，从节省时间的角度来看，人们至少会有基础。
现在当很多东西与你交互时，你已经可以感觉到这台机器正在完成。
亚马逊在短时间内售出了数万台小型音箱，其中也不乏一些企业高管的秘书。
这个秘书现在只能做你5%、10%的工作，但是10年后，他可能会做你20%的工作。
或者说是人生的40%。
所以未来每个人可能都会有一个机器人来帮你工作。
生活的另一个方面——购物。
在我们谈论的购物过程中，人工智能实际上已经在连接你了。
其实你的很多交易，给你推荐，猜测你的兴趣，包括完成你的订单可能都是机器在做，或者现在大部分都是机器在做。
在信息服务方面，过去杂志报纸还在我们身边，新浪等媒体也是我们获取内容的重要渠道。
今天的今日头条是一家使用非常传统应用程序的公司。
突然，核心发生了一点变化，你就能感觉到有一台机器在为你服务。
这就是大规模、个性化的服务。
这与传统制造中的GIT技术不同。
至少从追求标准到追求规模化制造，在服务业中，当人工智能的能力提升后，规模化、个性化的服务将逐渐形成。
成为可能。
比如淘宝，以前你去买衣服，你看它，现在它也允许你穿它，甚至以后可能会让你摸它，让你感受一下它的质感，然后你做决定。
我认为这些是一些迹象。
在交通行业，互联网实际上是一种连接方式。
AR技术将改变时间和空间的体验，因此供给和需求之间的联系将会发生巨大的变化。
像滴滴这样的公司在短短两年内就改变了我们的日常生活和出行方式。
我们红杉投资了大疆：它夺走了你的眼睛。
记得小时候有一部动画，大家都把目光投向了天空。
例如，如果他从事农业，他可能会看到如果农作物发黄，他可能会多施一点肥料。
如果它是绿色的，他也许可以少施一点肥料，不同的作物就会清晰可见。
如果应用在军事上，那就更神奇了。
事实上，我们已经看到了这种魔力，并且它已经发生在我们的生活中，因此它将对交通行业产生巨大的变化。
在金融行业，我们做交易的时候，很多交易已经是自动化的，我们的炒股专家可能还不如量化分析机。
在金融行业，特别是在风险分析和风险识别、欺诈分析和模型构建方面，这种机器已经达到了很多人无法想象的准确度。
在政府公共安全方面，比如大选，机器也许能够提前知道谁会当选。
机器现在可以提前知道哪位歌手最有可能赢得第一名。
这很有趣。
对教育行业影响很大，因为教育行业现在是大家最关心的问题，但也是一个效率不够高的地方。
例如，有一家公司的市值非常好。
它的主要业务是一对一的，即一个学生需要一个老师，一个优秀的老师来为他服务。
难道未来机器也能成为优秀的老师？未来的学生是否不需要学习他们已经学过的东西？机器可以识别学生知道什么、不知道什么、他或她可能知道什么、可能不知道什么，以及如何最有效地组织它。
因此，学生可能面对机器老师，也可能学生面对个性化老师。
学生需要在这里度过一段时间，每个学生都会得到个性化的服务。
这种思想实际上已经逐渐走进了教育现实。
我们投资了一些教育公司，突然发现这两年，有些公司增长明显，不仅是流量，还有收入。
例如，大家都看到了无人仓库的发生，传统的故障分析都是基于安全系数巨大的设计，但现在故障分析可以实时跟踪数据趋势。
我讲的大部分都是我们投资的公司正在解决的问题。
对于Buy Time来说，投资健康，我们投资的公司，比如华大基因，可以快速将个人信息数字化，用于疾病诊断和治疗。
例如，我们不投资的其他公司在世界上很受欢迎。
著名的就是达芬奇机器人。
它正在取代最好的外科医生的工作，而且似乎非常有效。
比如其他一些公司，比如个性化医疗，因为每个人的疾病程度不一样，所以用的药物不应该是一样的。
药物的发现以及它们之间的关系对医疗保健有很大的影响。
AR人工智能影响很大，但数据的连接和共享仍然是应用瓶颈。
安全当每个人的信息都数字化的时候，比如今天的会议室只有这扇门，但未来会议室可能到处都是门。
例如，如果您开车外出或乘坐飞机，其他人可能会影响您以后的驾驶。
你甚至可能不需要登机就可以劫持飞机，所以可能会存在很多安全问题。
所以很多问题超出了你的常识，超出了你亲眼所见的范围，所以也就产生了信任问题。
例如，还存在一些意识问题。
当自动驾驶汽车撞到人时，车主需要承担责任吗？当我的替身崩溃时，它犯下的罪行算不算我的罪行？我认为出现了很多意识和道德问题。
此外，还有过时的规则和法律。
许多规则都是假设。
这个假设是基于过去现实生活中的合理推测。
当我们人群中出现更多这样的替代品，或者出现越来越多强大的能力时，原来法则的假设不还是合理的吗？当不合理的时候，实际上会产生新的、更多的漏洞。
如果就业机器如此强大，会取代很多人吗？当然会取代很多人。
我们现在看到的一些非常好的企业，只有几个人，甚至很多人很多的企业，因为消耗了太多最宝贵的财富，在社会上逐渐变得一文不值。
所以在就业方面，当很多工作岗位被替代的时候，你可以看到我刚才说的，越快、越划算，这个行业可能会变得非常繁荣，因为节省了时间，而且它的繁荣也带来了会有更多的工作岗位机会，所以人们会从制造业，比如程序化的东西、效率驱动的东西，模糊到创造性的东西、服务环节。
概念和态度 举个例子，互联网使用众包。
当你的机器还没有满分的时候，人可以帮忙吗？人力成本太高，能用众包吗？所以你可以看到这种趋势推动了一些关键词的发展。
对于企业来说，大企业更注重自己的资产。
过去和现在资产的概念发生了一些变化，包括数据、算法、核心工程师、智能。
它们已经成为你最重要的能力，而不是过去。
房地产、机械。
小型企业可能会发现您与应用程序的接近、与数据的接近以及您花费在构建此类应用程序模型上的时间可能会变成您特别好的资产和机会。
就我个人而言，我希望更加开放，不断学习，学得更快，承担更多的风险，容忍更多的错误。
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