探微科技完成新一轮战略融资，小米领投，
06-17
据投资界（ID：pedaily）12月5日消息，北京灵信智能科技有限公司已获融资。
灵芯智能股份有限公司（以下简称“灵芯智能”）宣布完成数千万元天使+轮融资。
本轮融资由联兴资本领投，图灵创投、智普AI跟投。
这两天，OpenAI的ChatGPT的发布引起了国内外AI圈的巨大地震：写代码、成为百科全书、编辑文章……没有ChatGPT做不到的事情。
在中国，也有厂商希望通过不同的路径实现对话互动。
灵芯智能想要创造一个新的图灵世界。
核心技术是个性化、个性化的AI物种（AI-being）创造引擎。
通过简单的操作和设置，就可以打造一个有灵魂、个性化、有风格的特工。
灵芯智能本月推出图灵世界第一款产品——“AI乌托邦”（AI乌托邦地址：AI角色，只需输入简单的角色描述，即可召唤对应性格的AI，并与之互动在AI乌托邦里，用户不只限于“捏”一个自己喜欢的二次元角色，“复活”死去多年的亲人和偶像，向“情感辅导员”倾诉心声、诉苦。
从这个角度来看，这项技术可以应用到更多领域，具有非常广阔的商业前景：品牌营销、知识传播、情感陪伴、学习助手、人类的“灵魂”。
游戏NPC、AIGC创作……灵芯智能由清华大学计算机系孵化，团队核心成员来自清华大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学。
目前团队共有30人左右，主要是研发人员。
因此，作为国内最早开展生成技术研究的团队，灵心智能团队在语言生成、对话生成方面已经具备一定的开创性技术优势。
目前，国内存在多种类型的“竞争对手”。
一类是以百度、小冰为代表的人工智能对话虚拟人，另一类是早年应用于营销、售后领域的AI客服。
灵信智能表示，早年的AI客服技术属于上一代AI。
对话技术采用“语料库+搜索”技术，此类技术无法覆盖语料库之外的对话。
灵芯智能认为，百度、小冰等，以及海外的Character.AI、Inworld AI普遍较新。
一代AI物种。
其中Character.AI和Inworld AI都是海外公司，其处理中文语境的能力远不如英文对话能力。
Inworld AI连中文版都没有；而百度的AI对话能力则专注于一般对话。
从能力上来说。
从灵信智能的角度来看，其技术优势有三点：知识整合。
灵芯智能可以将产品的具体知识整合到大模型中。
比如某款面膜适合的肤质、使用方法、功效、原料清单等都可以很自然地融入到具体的对话中。
情绪识别和表达。
灵心智能打造了32种情绪的识别系统，是目前业界最全面的情绪识别系统；开创了基于生成模型的情感对话系统的构建。
这对于心理咨询、陪伴、培养等满足情感需求的应用来说是强有力的支持。
时尚又个性。
用户创造的不同类型的AI物种或虚拟人可以具有不同的性格、风格、特征和类似人类的“灵魂”。
灵信智能基于生成式大型模型。
他们打造了Emohaa情绪疗愈机器人，并与知名精神心理平台好心情达成合作，成功推出国内首个人工智能心理伴侣数字人；并与高端豪华电车品牌Beyonca合作，打造了新一代智能座舱的贴心助手。
同时，灵信智能自主研发了技术指标全球领先的大型中文对话模型OPD。
该模型是目前全球最大、参数规模最大的开源中文对话预训练模型。
在自动评估和人工评估方面明显优于同类模型。
目前，AI物种整个产业都在探索商业化的方向。
灵信智能目前专注于游戏、营销、情感三个赛道。
之所以选择这三首曲目，是因为产品开放后，这三首曲目表现出了更大的兴趣和商业化的热情。
这次“用脚投票”的结果帮助凌芯智能选择了这款产品。
几条线路都增加了投资。
图片由公司提供 黄敏烈教授表示：灵信智能的AI乌托邦证明了我们的认知智能和会话技术处于世界领先水平。
我们正在为普罗大众和B端客户构建低门槛、高性能、可定制的解决方案。
产品。
我们的目标是成为未来数字社会的“灵魂”创造引擎，就像基础设施、我们的水和电一样，实现“万物有灵，万物有角”。
相信本轮融资后，灵芯智能能够丰富更多的产品应用领域和场景。
联兴资本投资者认为，近年来，AI智能在多个领域快速发展，如AIGC、人形机器人等，而自然语言处理（NLP）是这些应用领域的基础组成部分。
与其他AIGC公司不同的是，灵信团队基于大模型的生成平台赋予了AI对话“智慧”和“情感”。
它是超越“皮肤”的“灵魂”创造引擎，有望成为未来的数字社会。
最重要的基础设施之一。
我们期待灵信将其技术应用到更多场景和领域，成为即将到来的AI智能大时代的基础平台之一。
图灵创投董事总经理邱跃峰表示，人工智能对话系统技术已从前两代以规则为基础、以传统机器学习为核心，发展到以大数据、大模型为特征的第三代，并取得了一定的成果。
比如基于超大规模预训练模型应用于开放域对话系统（OPD）的开放域中文对话系统，以及最近发布的AI Utopia，我们可以期待探索更多的商机来自情感咨询等互动场景。
黄敏烈教授是多年来深耕这一学术领域的世界顶尖科学家之一。
他的团队具有很强的跨学科能力和商业探索能力。
我们期待黄教授团队未来完成更多场景的探索和落地。
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