总规模达1亿 浙江江山设立“两山”转型领域产业基金
06-18
3月10日，谷歌旗下DeepMind公司开发的围棋人工智能程序AlphaGo（AlphaGo）再次击败了世界顶级九段围棋选手李世石。
截至目前李世石已输掉两场比赛，人工智能对阵人脑暂时2-0领先。
这一被科技行业视为人工智能里程碑的事件，似乎正朝着人们想看到却不想看到的方向发展。
当年电影中人工智能统治人类的场景再次重现。
人们对人工智能的热爱和恐慌非常矛盾，再次被热议。
事实上，无论剩下三场比赛的结果如何，人工智能的发展越来越强大已经是不争的事实。
不过，即使AlphaGo击败了李世石，也不意味着人工智能能够真正取代人类，甚至取代人类。
正如网上的一个笑话所说：“AlphaGo 输赢并不可怕。
可怕的是AlphaGo。
”我觉得输才是真正可怕的事情。
”确实，真正的人工智能应该是这样一个有思想的自学习过程。
虽然AlphaGo已经具备了学习的能力，但毕竟还是需要人类的参与，不能算是真正的人工智能。
相比之下，国内手机厂商vivo不久前推出的超级旗舰智能手机Xplay5搭载了一项名为“智能引擎”的技术，这似乎更接近人工智能，因为“智能引擎”似乎并没有。
更重要的是，人工智能应该服务于人类，而不应该打败人类，所以从这个角度来看，vivo的“智能引擎”似乎比谷歌的“阿尔法狗”更有资格被称为“人工智能”。
据悉，vivo官方对“智能引擎”的解释是“通过强大的智能引擎，自我检测、自我感知，制定更高效的CPU、内存等资源调度方案，让用户的操作体验持续提升”。
非常顺利。
”其中，包括以下几个方面： 1.智能加载：智能加载内存中常用的、重要的应用程序，让您使用起来更加顺手； 2.智能优先级调整：优先考虑一些常用的应用程序（如微信、 QQ）增加，减少被回收的概率； 3.动态回收：针对使用中的内存和缓存碎片，空闲时动态回收，忘记滞后，持续流畅； 4.自然流畅：自然流畅的结合人机合乎人体生理反应自然体验，通过优化手机桌面的响应时间，在感应手机滑动屏幕时，GPU进行优化匹配，使屏幕滑动与手指完美贴合5； CPU智能场景识别：根据系统运行状态，智能分配资源，为用户分配更多CPU常用应用，让CPU在需要高性能时快速响应，在负载降低时快速恢复。
平衡性能和功耗。
可见，“智能引擎”确实具备了人工智能的雏形。
那么，为什么我们在智能手机上需要如此强大的人工智能技术呢？众所周知，目前智能手机主要有两大系统：苹果的iOS和谷歌的Android。
由于其封闭性，iOS 在生态控制和内容规范方面都更加严格，必须遵循苹果的规则，因为无论是内存使用、资源利用率、CPU 调用、软件垃圾等，都有一些标准流程和规格，因此不易冻结和死机。
不过，由于Android是开源系统，因此在系统方面是极其开放的。
大，这也造成了严重的后果，成为其滞后和崩溃的重要因素。
首先，Android的资源管理和控制极其宽松。
它不会拒绝APP的资源申请，谁想要谁就给谁。
资源消耗极快，使得后台应用肆意妄为。
消耗资源；那么CPU和运行内存就会非常紧张。
为了维持手机的正常运行，系统会简单、粗暴、残酷地清理后台应用程序，这不仅会造成明显的系统滞后，还会导致你想保留的APP被删除。
清除;那么一段时间后，APP产生的大量垃圾和碎片就会溢出，CPU和内存资源就会被耗尽。
如此严重的内存碎片会导致系统运行极其缓慢，并且难以清理和改善；同时，在国内，由于各种“XX全家桶”APP，还存在第三方APP随机启动、弹窗、随机发送通知广告的问题。
混乱无序的操作极大地干扰了正常使用，不仅占用大量资源，还会导致系统卡顿，显着增加功耗；另外，由于这些第三方APP开发不规范，会出现很多缺陷，导致CPU工作异常且功耗高、系统运行异常、应用资源申请被拒绝等。
最后手机彻底死机等问题……其实这还不是最严重的问题。
毕竟，我们都知道滞后和崩溃的原因。
只要对症下药，病就能痊愈。
更严重的问题是智能手机的发展。
而且普及的速度远远超过了用户教育的速度，因为绝大多数用户并不知道这些原因，更谈不上解决，只能默默忍受卡顿和崩溃。
因此，在基于Android的智能手机上，非常需要一个能够“自学习”的“人工智能”系统来帮助用户操作，让用户不需要理解、知道、解决，甚至没有任何差距。
这样的话，就可以帮助用户保持手机的流畅。
这就是快无边的vivo Xplay5的“智能引擎”。
那么，这个以“人工智能”为初级形态的智能引擎是如何具体解决上述问题的呢？首先，“智能引擎”通过动态运行内存回收功能解决运行内存问题，让vivo Xplay5即使长时间使用也能保持持续流畅。
智能引擎可以在用户使用手机时自学习和分析用户的使用习惯，根据使用频率对APP进行分类，并通过自检测实时检测内存使用状况，判断是否通过自我感知，在空闲期间系统处于空闲状态。
，如果是在空闲期间，智能引擎会根据用户的使用习惯判断哪些APP短时间内不会被用户使用，并默默地回收这些APP，将内存回收动作拆散，造成滞后。
概率大大降低，让手机不仅在日常使用过程中持续流畅，而且即使长时间使用也持续流畅。
其次，“智能引擎”会自动智能分配资源，解决APP调用等一系列问题。
由于智能引擎会自己学习用户的使用习惯，因此可以分析用户的使用行为（在某个时间打开某个APP的习惯，或者每天最常使用哪个APP），然后根据结果进行分析的学习和分析，为用户提供智能预加载APP并智能调整APP的回收级别。
例如，如果智能引擎检测到并获知用户经常使用相机APP拍照或在微信APP上聊天，就会根据用户的使用情况自动智能调整相机APP或微信APP。
预加载使得无论是启动速度还是运行速度都非常快；同时根据APP的使用情况（是否消耗资源、是否需要CPU满负荷），智能加速CPU，根据系统状态智能分配资源。
即使系统负载上升到临界状态，手机也不会死机；另外，智能引擎会通过自学习自动调整APP回收优先级，从而降低常用APP的回收概率。
配合内存回收功能的动态运行，手机可以更省电，更畅快。
第三，“智能引擎”还具有非常智能的第三方权限管理，解决了Android系统中APP的各种混乱问题，让手机使用环境更加纯净。
通过智能引擎的自检测功能和vivo的大数据基础，手机可以轻松管理系统中第三方APP的权限。
智能引擎会自动检测用户使用的第三方APP，并判断该APP的行为和功能。
同时，它会自我感知这些APP的动作，阻止APP自动启动，控制垃圾邮件推送等APP，并在桌面上随意创建浮动窗口和快捷图标。
它还可以自我判断APP的广告行为并进行拦截等，几乎不需要用户进行任何设置或操作，甚至相关工作都是在用户不知情的情况下由“人工智能”完成的。
最后，“智能引擎”还可以通过自学习、自检测、自感知来智能管理电量，避免不必要的电量消耗。
由于智能引擎具有非常智能的学习和检测功能，它可以根据用户的行为习惯来判断APP的使用时间或唤醒时间，并利用同步心跳机制让手机在使用时唤醒多个不同的APP。
屏幕关闭。
时间集中在同一时刻，减少CPU唤醒次数，从而达到节能效果。
同时，智能引擎还会通过自学习、自检测来感知和控制第三方应用程序异常高的功耗，避免无声断电，让手机更加省电。
不难看出，从vivo Xplay5的“智能引擎”中，我们已经可以看到人工智能的雏形，而且是真正服务人类、帮助人类的人工智能。
“智能引擎”采用完全自主的自学习、自感知、自检测，实现动态内存回收，持续流畅使用；智能资源分配，使用更顺畅；应用权限管理，使使用环境更加纯净；智能电源管理让电池续航时间更长……每一项功能都让vivo Xplay5更加人性化，更容易使用。
因此，从这个角度来看，AlphaGo获胜并不是坏事。
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