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突发新闻 -中国视觉开源SeetaFace2人脸识别算法

发布于：2024-06-17 编辑：匿名来源：网络

今天，中国科学院计算技术研究所国家人工智能团队中国视觉宣布开源商业级SeetaFace2人脸识别算法。

SeetaFace2采用商业友好的BSD协议。

这是继今年9月开源SeetaFace1.0人脸识别引擎后，中科视拓在人脸识别领域的又一次自我革命。

中科科技的人脸识别技术来自于国家万人计划领军人才山世光研究员共同领导的中国科学院计算技术研究所视觉信息处理与学习研究组，国家自然科学基金杰出青年基金获得者陈熙霖研究员。

研究成果先后荣获国家科技进步二等奖1项、国家自然科学奖二等奖1项，处于行业领先水平。

图1 SeetaFace2开源人脸识别算法组件据中国科技人脸集团开发的总监·李凯·周介绍介绍，SeetaFace2包括完整的人脸检测、面部关键点定位和面部特征提取与比对模块。

还将逐步开源人脸追踪、闭眼检测等辅助模块。

SeetaFace2的所有算法都提供完整的源代码、注释、接口文档和示例程序，帮助开发者快速开发基于SeetaFace2的应用程序。

SeetaFace2 使用标准 C++ 开发。

所有模块不依赖任何第三方库，支持x86架构（Windows、Linux）和ARM架构（Android）。

SeetaFace2支持的上层应用包括但不限于人脸门禁、无感考勤、人脸比对等。

突发新闻 -中国视觉开源SeetaFace2人脸识别算法

图2 SeetaFace2支持的应用矩阵 SeetaFace2是人脸识别商用落地的里程碑版本。

人脸检测模块在FDDB误检情况下可以实现92%以上的召回率，面部关键点定位支持5点。

并且81点定位，1:N模块支持千人数据库的人脸识别应用。

表1 SeetaFace2各模块基本技术指标与开源的SeetaFace1.0相比，SeetaFace2无论是速度还是准确率都有数量级的提升。

表2：SeetaFace2和SeetaFace1.0之间的比较。

它识人识物，让开源共同发展。

中科科技自成立以来，始终致力于降低人工智能应用门槛，赋能产业共同发展。

凝聚了国内顶尖实验室技术成果的SeetaFace2的开源，将成为开发者的阶梯和产业升级的助推器，与行业伙伴共同推动人脸识别技术的落地。

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