近日,全球领先的IT研究咨询公司IDC发布《IDCPerspective:中国金融行业反欺诈市场研究》报告,指出图计算与知识图谱、AI对抗、隐私保护计算、小样本学习等技术已成为当前中国金融反欺诈市场的焦点。
报告中列出了蚂蚁集团、腾讯、邦盛、同盾、SAS、Datavisor等公司作为厂商代表。
IDC观察发现,当前中国金融市场欺诈行为呈现出专业化、团伙化、隐蔽化等特点。
因此,未来风控建设将重点关注能够提供相关应对能力的技术应用。
其中,基于图计算的图风控就是其中之一。
图计算是一种前沿计算技术,可以将庞大、复杂、相互关联的数据组织成端到端、基于时间序列的关系图。
应用于风险控??制领域,可以构建风险关系网络,实现全链路风险管理。
基于关系视角的刻画,解决了传统风控碎片化的问题,为风控从业者提供了更全面的风险刻画。
因此,利用图技术提升风控系统能力正在成为行业新的发展趋势。
报告中,IDC介绍了蚂蚁集团的智能风控系统“IMAGE”,该系统包括五大技术系统。
其中,“全图风控”(Graph)可以通过图计算技术描绘复杂的关系链接,从而提高专业知识的感知。

团伙实施诈骗的能力。
此前,IDC的另一份报告中,蚂蚁金服基于图架构的风控系统被选为应用图计算技术的典型案例。
据了解,蚂蚁集团今年以来投入图技术研究,推出了底层自研图计算平台“Tugraph”。
TuGraph是业界第一个提供大规模图实时服务的图计算平台。
荣获世界互联网大会领先科技成果奖。
它是国际标准图数据库基准LDBC-SNB的世界纪录保持者,可实现万亿边图的即时查询。
基于图计算技术,蚂蚁构建了业界首个大规模图风控基础设施应用系统,即全图风控。
蚂蚁集团安全技术负责人李俊奎介绍,这套全场景风控技术具有三大特点:一是打造全领域风险图谱,关联各风险领域特征,构建复杂风险图谱。
特色网络,建立风险管理体系。
采用隐式特征的全局视图来解决各个风险域的数据孤岛问题。
目前已达到万亿级图谱规模,为业内最大。
其次,建立了统一的图谱风控计算框架,并在全局视图上动态更新。
行为操作让风险特征扩散、扩散;第三,通过在风险图上应用异构图帮派挖掘、属性图聚类等技术,可以更大规模地挖掘潜在的帮派和相似的行为模式。
全图像风控技术在支付宝上线后,直接识别了20%左右的新增风险,这无疑为反欺诈战场增添了有力武器。
李俊奎表示,风控技术正在从“模型”走向“地图”,地图风控技术将成为行业的技术趋势和热点。
未来,蚂蚁集团将进一步开放反欺诈领域的技术积累和经验,与行业共同实现技术突破,应对日益复杂的风险。
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