投资界24小时- 快手 正面挑衅字节跳动；瑞幸的欺诈行为比揭露的22亿更严重；光大控股新基金启动，初始规模100亿
06-18
“从目前的趋势来看，特别是人工智能，特区必须迎头赶上。
这是一场香港必须参加的长跑比赛，也是一场不能被淘汰的比赛。
”丢失的。
” 11月21日在广东举行的香港特别行政区政府创新科技及工业局局长孙东在港澳大湾区国际人工智能与机器人峰会上表示。
作为香港特区政府在年度施政报告中强调的三大新兴产业发展产业之一，人工智能和数据科学产业在香港蓬勃发展。
例如，香港特区政府在年度财政预算案中提到，将拨款30亿港元加强人工智能等前沿技术的基础研究。
记者在上述会议上还获悉，香港已建立14个跨行业人工智能研究实验室，三所大学进入U.S. News全球AI*大学前30名。
此外，特区政府还将成立专门的数字政策办公室，加速政务服务数字化，并从今年起开始建设人工智能超级计算中心。
“这个游戏、这个比赛会持续很多年，不是一两年，我相信也不会是十年、八年。
因为它涉及到未来，特别是人工智能，是我们在人工智能领域的话语权问题。
”科学技术领域。
”孙东解释。
重要发展方向 孙东表示，粤港澳大湾区这几年在人工智能和机器人应用方面发展迅速，人工智能和数据产业也是特区政府的重要发展方向。
他指出，为此，提出了多项相关具体措施，包括2018年设立数字政策办公室；推出更多便民便商的数字政府、智慧城市“百人计划”；分期建设人工智能超级计算中心。
第三个“InnoHK创新香港研发平台”专注于先进制造、材料、能源和可持续发展。
“特区政府推出了一系列措施，包括资金投入、产学研合作计划、支持下游发展等。
（特区政府）目前正准备拨款1亿港元用于产业加速计划。
去年我们耗资1亿港元的产学研合作计划，现在各个学校的申请正在紧锣密鼓地进行，现在我们又投入1亿元支持下游发展，我们也在加紧计划建设未来的北方。
都会区、科技新城、河套深港科技创新合作区 今年，特区政府特别征地了一块土地——沙岭，将把它打造成独具特色的数据开发园区。
未来，”孙东说。
记者在现场还获悉，香港生产力促进局近日与香港大学合作，对香港AI产业概况进行了详细调查，并走访了多家香港本土AI领域企业。
在这些受访企业中，49%的业务涉及基础层，即数据资源、系统平台和硬件设施，17%的企业表示公司将同步推进基础层三个层面的业务落地，技术层和应用层。
从业务领域来看，55%受访企业预期拓展国际及本地市场，而分别有14%及11%选择拓展香港及内地业务。
从财务状况来看，目前仅有31%的受访企业实现盈利，62%的企业主要依赖香港政府和风险投资基金的资助。
生产力局还告诉记者，此次联合调查还与零售、餐饮、专业服务等领域的企业进行了交流。
调查显示，目前有超过40%的企业正在应用或准备将AI技术应用到特定行业。
运行中。
香港大学经济管理学院副院长邓希伟教授指出，一些香港企业有意进一步发展人工智能业务或应用人工智能。
香港政府可以参考其他地区的经验，结合本地企业当前面临的挑战，制定有针对性的激励措施，确保香港抓住人工智能时代的机遇，实现产业升级，为香港企业注入新动能。
后疫情经济和数字经济发展。
新动力。
解决“实施难” 在会上业内人士的分享中，记者还注意到，当前香港及大湾区的人工智能领域发展面临两大“不足”的挑战。
首先是计算能力的缺乏。
上述香港本土AI领域的公司中，近一半强调公司面临算力短缺。
目前有31%的企业在内地使用超级计算中心，另有26%的企业选择使用海外超级计算中心。
其次，数据不足。
这些企业中，44%表示企业收集培训数据有困难，8%直接表示没有相关培训数据。
对于人工智能领域的企业来说，数据量和多样性不足直接限制了人工智能技术的创新和应用领域的拓展，也可能导致数据驱动决策的风险增加。
“人工智能落地很难，在普通大众眼里，人工智能可以改造千千万万个行业，但这个期望太美好了。
这一年左右，大家开始降低期望，清楚地认识到人工智能只是行业的各个环节都不可或缺，人与机器的高效协作才是真正的未来。
”谈及人工智能难以落地的产业现实，澳大利亚科学院院士陶大成表示。
在他看来，除了算力和数据不足之外，当前人工智能面临的挑战还表现在很多方面，包括实验实践差异较大、场景定制需求较多、输入输出不成比例等。
“面对这些困难，我们必须找到高效、统一的解决方案，以低成本快速构建应用基线，自动适配模型以适应不同的硬件系统，并在专业和新的场景中进行高效的优化。
”陶大成说。
。
“到2020年，香港的算力将至少达到0P。
未来两三年，我们将快速建设不低于P的算力设施。
在数据方面，我们今年6月也与国家网信办签署了协议，推动粤港-澳门大湾区。
“该地区数据跨境流动的合作安排。
”在提及香港人工智能产业发展目前面临的一些制约时，孙东也强调。
香港生产力促进局首席数码总监李少斌告诉记者，香港目前需要大力发展人工智能和数据产业。
重点完善湾区基础设施建设、加快人工智能产业化进程、扩大湾区人才储备。
“我们建议政府投资建立公共超级计算中心，并将其与其他公共超级计算资源（例如大学）连接，同时推出优惠政策，吸引本地和海外公司在香港建设私人超级计算中心；特区政府也应牵头推动人工智能大规模应用，配合智慧城市、智慧政府的发展愿景，推出大规模人工智能应用场景，引领人工智能产业发展，吸引人工智能企业入驻。
同时，我们会建设国际大数据中心，并通过数码政策办公室制定数据政策，例如需要进行数据‘去隐私’规定，以便利涉及个人隐私的大数据的流通。
（如医疗），鼓励政府部门、公事业单位提供“去隐私”大数据和API，与内地及海外城市协商实施数据流通。
同时，我们将加强与大湾区及国际国家的合作，完善人工智能和数据产业链。
”李少斌表示。
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