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06-17
关键词：阿里云、大数据、AI、人工智能、GenAI创作者：阿里云发布日期：2020年6月报告简介生成式人工智能（GenAI）即将迎来全面爆发，各行各业必须为此做好准备。
本报告从企业角度出发，聚焦技术，阐释了GenAI在企业实施时的重点考虑，提出了“选择——培育——应用”的方法论，涵盖了从模式、技术路线的选择到如何培育的方方面面。
适合企业的大型机型。
，并广泛应用于企业流程全生命周期，实现全面创新，为企业大规模实施GenAI提供指导。
报告预览 本报告的核心观点如下： 企业应充分了解不同产品、服务和技术方案背后的技术难度、成本和可达到的效果，并根据自身的技术实力、财务储备和业务目标做出适当的选择；尤其是面对不同的应用场景时，可以采用不同的产品服务模式，而不是局限于单一的选择。
2、选择：企业需要根据自身情况选择构建GenAI能力的技术路线：深入研发大模型，或者基于现有大模型进行工程化适配，或者直接使用大模型服务。
后两条路线适合大多数企业。
这时候就需要好好选择大模型，形成自己的大模型池。
面对具体的应用场景，选择大模型的关键是在成本、效果和性能的“不可能三角”之间做出权衡和取舍。
3、教育：定制适合企业的大模型，需要在基础大模型的基础上进行工程适配，按照技术难度由小到大、投资成本由小到大的顺序进行。
主要包括提示词工程、搜索增强生成和微调三种方法。
其中，微调会改变大模型的一些参数。
经过微调后，大模型可以通过知识蒸馏、剪枝、量化等手段进行“压缩”，实现灵活的适应性，这需要较高的技术门槛。
4.用途：广泛应用GenAI需要解决基础设施问题。
与传统的自建或租用数据中心的方式相比，使用云基础设施或大型模型的云托管可以节省时间、成本并减轻现金流压力。
企。
此外，要时刻关注GenAI应用的信任、风险和安全管理，构建信任基础。
1、GenAI为企业打造新的竞争优势。
GenAI是一种先进的人工智能技术，可以根据现有的数据和知识生成新的内容。
该技术的发展得益于深度学习、大数据和计算能力的发展，特别是大型语言模型（LLM）等基础模型的进步。
GenAI将逐步改变人与机器交互的方式，为各行各业带来前所未有的创新机遇。
目前，GenAI正处于爆发式增长阶段，ChatGPT的火爆也印证了这一点。
展示了GenAI在互动性、实用性、创造性等方面的巨大潜力。
业界和学术界都在积极投入资源，探索如何利用GenAI实现运营效率提升、体验提升和业务创新。
市场上基于GenAI的各种应用不断涌现，例如自助数据分析、定制内容创作、个性化推荐、自动化客户服务、辅助设计研发等。
与此同时，GenAI的伦理、安全、合规等潜在问题也日益凸显。
如何确保GenAI可持续、负责任的发展，成为社会各界广泛关注的问题。
建设GenAI能力已成为企业走向全面智能化、打造市场竞争优势的必然选择。
GenAI可以通过快速产生设计和创意来促进产品创新，加速产品开发进程；提高成本效益，利用自动化内容生成将人力从重复性工作中解放出来，更加注重创造力；降低数据分析门槛，人人都成为数据分析师，实现科学决策，为企业提供精准决策支持；改善用户体验，根据用户行为和偏好实现高度个性化的产品和服务；基于GenAI能力打造AI原生应用，带来颠覆性的体验和价值。
企业GenAI能力建设是一个综合性问题，涉及战略、组织、文化、技术等多个维度。
本研究将着眼于技术层面，分析企业业务场景中全面实施GenAI的关键考虑因素，提出“选—培—用”的GenAI实施方法论。
从技术路线和基础车型的选择入手，培育适合企业的定制化。
大型模型，并将其高效、安全地应用到企业的各个环节，从而帮助企业充分发挥GenAI能力，构建独特的竞争优势，带来可观的商业价值。
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