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06-17
人类赖以生存的“蓝星”。
其表面70%是海洋。
浩瀚的海洋是许多生物的家园。
家居也是调节地球气候的重要一环。
因此，认识和探索海洋已成为人类的长期课题。
▲图片来自：NASA 大多数海洋采样是通过海洋科学家的研究旅行或通过系泊数据浮标和较小的自主设备完成的。
然而，较小的自主设备的探索范围将受到限制。
如果你想去科考，你需要一艘船，需要一个负责航海的船员，一个负责观察、记录和分析的海洋科学家，以及需要携带的各种仪器设备。
成本又太高。
▲图片来自：Ship Technology 可以看出，目前常用的解决方案都有着不可忽视的局限性。
为此，英国普利茅斯海洋实验室委托M Subs Ltd设计并建造了一艘远程自主海洋研究船——Oceanus号。
Oceanus这艘自主科考船最突出的一点就是它是无人驾驶的。
建成后，Oceanus将进行从英国到福克兰群岛的跨大西洋采样航行，还将携带一系列监测传感器收集数据，用于气候变化、生物多样性、渔业和生物地球化学等领域的研究。
▲图片来自：普利茅斯海洋实验室 为了实现没有船员的旅行和完成工作的目标，Oceanus将携带先进的科学有效载荷，并使用最新的人工智能技术，通过天气预报和其他海洋数据实时输入通过最佳路线导航到目的地。
此外，这艘支持人工智能的船舶将由 GPS 和两个船上气象站引导。
它还将利用 4G/5G 模块和两个卫星通信穹顶将实时数据和状态更新传输到位于普利茅斯实验室的指挥中心。
根据普利茅斯海洋实验室公布的计划，Oceanus号长约23.5米（77英尺），宽约3.5 m（11.5英尺）。
它将自动扶正，并有两个后吊舱来驱动由电池组供电的电机。
▲图片来自：普利茅斯海洋实验室 虽然仍会使用省油的柴油发动机，但会辅以船上的微能源发电设备和甲板上的太阳能电池板。
此外，与传统航母不同，船上不需要船员和生活设施，从而减轻了重量。
与人类科考船相比，燃油消耗还是会大大降低。
值得一提的是，建造Oceanus号的想法来自于五月花号自主船（MAS，Mayflower Autonomous Ship），该船也是由M Subs Ltd建造的。
在没有人类参与的情况下，MAS 的导航依赖于人工智能和自动化的力量。
▲五月花号自主船，图片来自：IBMMAS上的AI船长需要从多个来源收集数据，不断评估船舶的航线和状态，并制定下一步计划；摄像机和计算机视觉扫描以检测危险；天气数据流寻找潜在的危险风暴；机器学习和自动化软件确保决策安全且符合法规…… ▲图片来自：IBM Oceanus这个名字来源于当年五月花号上出生的第一个孩子。
虽然目前尚不清楚施工何时完成，开始跨大西洋航行的计划也不清楚，但拥有自主探索船将允许在更广泛的范围内进行更具体和更频繁的数据收集，有助于填补数据集的空白。
让人类更多地了解海洋。
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