21上半年北美风险投资同比增长116%至1550亿美元，新增独角兽161家
06-17
雷锋网出版社，科技对人类生活的影响应该是潜移默化的，AI正在朝着这个方向不断进步。
今天，谷歌宣布旗下风电场使用了DeepMind的AI软件，风力发电效率大幅提升。
借助 DeepMind 的机器学习算法，谷歌已经能够预测农场的风力输出，从而微调电力输出。
对于风电场来说，这种操作比标准的非基于时间的电力输送方法先进得多。
谷歌表示，该软件使用基于时间的预测方法将风力发电的“价值”提高了 20%。
不过，他们并没有明确解释所谓的“价值”是指发电量还是额外发电的价值。
目前，谷歌的大部分风电场都部署在中西部，科技巨头的数据中心都集中在那里。
不过，Search 巨头 并未具体说明该软件用于哪个风电场。
去年，谷歌表示终于实现了公司的能源转型，现在搜索巨头的电力中有%来自可再生能源。
实现这一里程碑必须提到谷歌对太阳能和风电场的巨额投资。
这些新能源基地为谷歌数据中心提供源源不断的电力供应。
与太阳能不同，从风中获取电力并不容易，因为每个风电场的发电量以及电力的存储和传输都在不断变化。
能否发电、何时发电、发电多少，完全取决于上帝的心情。
谷歌指出，“风的不断变化的性质使其成为一种不可预测的能源形式，因此不如可以在固定时间提供能源的能源形式可靠。
” DeepMind 产品经理 Sims Witherspoon 写道：“我们无法消除风能的可变性，但谷歌通过实践发现，我们可以利用机器学习让风能变得更可预测、更有价值。
”谷歌的无碳能源项目也在博客中表示：“这种方法也让风电场运营拥有更严谨的数据，因为机器学习可以帮助运营商更快、更智能地做出评估和判断。
农场的电力输出能否满足数据中心的电力需求？ “事实上，这并不是 DeepMind 的 AI 第一次幕后黑手。
2016 年，谷歌自豪地宣布，在 DeepMind 的 AI 帮助下，他们的数据中心功耗降低了 15 个百分点。
去年，谷歌进一步放权，让AI系统成为老大，去年也有报道称DeepMind正在与英国国家电网讨论合作，他们想要平衡英国电力的供需，这一神奇操作实际上给了谷歌。
和DeepMind双赢。
DeepMind一直一副从事科学研究的老学者的面孔。
他们善于花钱，但却担心如何获得持续的现金流。
2016年，他们的损失高达3.68亿美元。
即使他们像谷歌一样富有，他们也不甘心继续失血。
如果DeepMind的软件能够跳出实验室的范围，运用到实际场景中，他们就能有持续稳定的收入来弥补自己研发项目的资金漏洞。
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