从算力、数据到算法，产投研各方共同探讨加速AI医药落地的关键路径 -云谷创新讲座
06-18
“冷门歌手”孙燕姿最近很红。
一直等待他生意的粉丝们高兴地提到了B站音乐区《AI孙燕姿》的每日更新。
海外音乐界也因科技和残酷活动而遭受重创。
AI创作的歌曲在TikTok和Spotify上广受欢迎。
蕾哈娜“掩护”碧昂丝，歌手格拉姆斯公然出租声音。
当我们点击一??首熟悉而又陌生的歌曲来缅怀过去，网络歌手会给华语乐坛带来怎样的波澜？ AI歌手集体出道，其中最受欢迎的就是孙燕姿AI孙燕姿、初音未来，更适合中国宝宝的体质。
这位“当红歌手”最近马不停蹄地推出新歌：《发如雪》、《水星》、《清明雨》、《难念经》、《爱在公元前》。
它不仅涵盖了广泛的音乐流派，而且还涵盖了多种语言。
AI版周杰伦、王心凌等歌手的新作品也不断涌现，但网络金曲奖最佳新人或最火歌手却要颁给AI孙燕姿。
毕竟孙燕姿的音色很有辨识度，吐字清晰，吐字和停顿也很有特色。
即使AI模仿的只是及格，你依然能听出孙燕姿的味道。
就像粉丝说的：“毕竟音色很流氓，你觉得怎么样。
” ▲【AI孙燕姿】《清明雨上》：歌手主要是模仿音色，情感、技巧、唱腔等还是有点欠缺。
所以，艾孙燕姿也有不少“翻车戏”：唱着《挪威的森林》，还模仿吴白的大舌头，怪异得让人黑眼圈； 《发如雪》的戏剧就像麦克风漏电一样，歌曲前半段的惊人转变让人心惊胆战； 《爱在西元前》因为发音太清晰，失去了原曲的韵味。
▲【AI孙燕姿】《发如雪》：AI还需要一两年的成长。
但就在几个月前，AI还无法画手。
以人工智能发展的速度，未来出现真假难辨也就不足为奇了。
本季出道的AI歌手依托于开源项目SoVITS 4.0版本，B站上已经有很多教程。
如果想要实现翻唱的效果，首先要准备一个目标的音频数据集歌手（如孙燕姿），让AI根据数据集训练模型，然后从输入源准备歌声，最后使用模型推断并替换输入源的语音线。
一开始准备数据集是一个难点。
它应该是持续一到两个小时并涵盖每个音调的干声音的集合。
不应该有伴奏、噪音、和声、混响等。
对于一个歌手来说，如果他的职业生涯至少有40首歌曲，那么训练起来就比较容易了。
可以说是有一定的门槛，但也没有那么高。
AI歌手的走红，在一定程度上意味着歌手的声音获得了不朽，让震惊的网友经历了“质疑屠恒宇、了解屠恒宇、成为屠恒宇”的心路历程。
这不是黄家驹、张国荣、张雨生等已故歌手的延续。
即使只是模仿声音也足够令人兴奋。
保守派VS自由派，AI歌手背后的争吵到底是什么？ AI歌手唱得越相似，就越无法避免侵权问题。
长沙音乐节上，孙燕姿被粉丝问及“AI孙燕姿”。
她只是微笑道：“我听说过这个。
”该机构还表示：“我们目前尚未聘请律师处理此事。
”有律师认为，人工智能翻唱可能侵犯歌手的声音权和词曲作者的版权。
如果AI歌手故意误导观众，冒用歌手姓名，也可能涉嫌不正当竞争。
但当涉及到具体的规定时，我们仍然面临着法律空白。
音乐界的各个部分似乎都有不同的看法，歌手也分为两个阵营。
一是保守。
上个月，歌曲《袖袖上的心》在网络上爆红。
它使用人工智能克隆了歌手 Drake 和 The Weeknd 的声音。
仅TikTok就有超过1万的浏览量，随后被各个平台下架。
虽然德雷克没有直接回应这首歌，但此前他对自己的声音被克隆感到不满：这是人工智能的最后一根稻草。
二是开放学校。
加拿大歌手、马斯克的前女友格莱姆斯允许公开使用她的声音，但要求50%的版税，并很快确定了盈利模式。
5 月 3 日，Grimes 推出了 Elf.tech，这是一款旨在复制她声音的开源软件。
站在歌手背后的音乐公司的看法则更为复杂。
人工智能直接利用了他们的业务基础。
4月12日，拥有泰勒·斯威夫特、鲍勃·迪伦等巨星版权的环球音乐集团向Spotify、苹果等流媒体平台发出通知，要求其阻止AI工具抢夺版权歌曲。
拿歌词和旋律来说。
它甚至问：音乐生态系统中的所有利益相关者都希望站在历史的哪一边？艺术家、粉丝和人类创造性表达的一面，还是深度造假、欺诈和拒绝向艺术家提供应有补偿的一面？担忧并非凭空而来。
彭博社报道称，在Spotify等流媒体平台上，已经存在一群不尊重版权、投机取巧的“音乐诈骗者”。
他们要么传播对流行歌曲的微调模仿，要么刻意与知名艺术家签约歌曲以赚取流量或广告，占整个平台的10%。
人工智能可能会让这个问题变得更糟，让更多不请自来的音乐在流媒体上流行，并使创作者的收入分享更加不健康。
今年3月，Spotify宣布向音乐版权持有者支付的总金额接近1亿美元。
当流媒体时代告别唱片时代，AI时代将改写流媒体时代。
未来，我们的音乐聆听模式可能是这样的：你可以选择歌手、歌曲、流派、乐器等。
例如，歌词应该像泰勒·斯威夫特，但人声应该是拉娜·德尔·雷的风格，而且音乐的版权也应该会被剪得越来越复杂。
“我猜你喜欢它”没什么。
如果能够让听音乐真正实现定制化，那就太酷了，但这也将是对音乐行业的颠覆。
神仙AI歌手能否拯救华语乐坛？ AI歌手在B站的走红，让人感慨万千。
坏消息是，可能再也不会有新歌手了。
好消息是，资深歌手可以继续保持最佳状态。
我们的记忆中总有一些声音。
如果他们不唱歌，他们就会走在流行的前列。
今年最受欢迎的歌手是孙燕姿，今年最受欢迎的歌手是艾孙燕姿。
孙燕姿最大的对手可能是20年前他自己的声音。
这有点类似于周杰伦的视频号复刻演唱会。
2016年5月20日晚，周杰伦让成千上万的人想起了自己的青春。
击败奶茶伦的是34岁秀腹肌的周杰伦。
然而，除了煮出美味的冷饭，AI是否还会带来更多的创意可能？当我们自信地相信创作者的情感和想象力不会被AI取代，或者简单地复制一首经典的声音就可以一劳永逸时，这也是一种建立在信用簿上的傲慢。
华语乐坛一次次被送死亡通知，但短视频和抖音神曲依然像巨轮一样势不可挡。
15秒的副歌首先在短视频平台上病毒式传播，然后征服社交网络，统治音乐平台，最后下线。
激发多巴胺、塑造信息茧的算法设计有它的原罪，但你的每一次点赞、评论或重播，都是在投票。
大多数人只是喜欢听“庸俗”的东西，这并没有什么错。
音乐家 Holly Herndon 对人工智能歌手的到来也有类似的看法：当你考虑到大多数人听 Spotify 只是为了听一些有趣的东西时，事情就变得复杂了。
不仅仅是重现过去的歌声，生成式人工智能和算法将使更快、更精简地制作类似《神曲》的作品成为可能。
旋律朗朗上口洗脑，歌词简单无脑，让爱学习的AI轻松上手。
这肯定会是AI时代音乐发展的一个方向，我们应该抱悲观的预期。
但与此同时，音乐制作人也在进行各种探索。
法国 DJ David Guetta 坚信音乐的未来在于人工智能。
但他认为这项技术只能用作一种工具，就像鼓机和采样器一样。
艺术家的定义是你有一定的品味，你有一定的想要表达的情感，并且你将使用所有现代工具来做到这一点。
此外，今年3月，创作型歌手陈珊妮进行了一项实验。
新歌《教我如何做你的爱人》发布几天后，宣布这首歌是由AI演唱的，封面也是用AI生成的。
被蒙在鼓里的观众甚至感觉她又焕发了青春。
陈珊妮的态度相当平静。
她和她的团队投入了大量的精力和时间来训练AI唱歌，工作量甚至比亲自唱歌要高得多。
目的是创作一首能让AI唱出情感的歌曲，消除观众对AI歌声的先入为主的观念。
歌名中的“学会爱”实际上隐喻了“AI学习唱歌”的过程。
同时，陈珊妮也想通过这首歌证明音乐制作人是不可替代的。
不过，她也承认，自己仍然是AI的“统治者”，但很难说未来会是什么样子：如果AI时代一定会到来，创作者应该关心的或许不是“我们是否”将被取代”但是“我们还能做什么？”当AI真正学会唱歌的时候，词曲作者和歌手就该重新认识自己的价值了。
这样的AI歌曲自然比流水线生产的神曲更有可能，每个音符都是由算法和用户的情绪准确敲击出来的。
华语乐坛走向终结，不完全是因为抖音短视频，也因为创作者和听众都在跟风；拯救华语乐坛的，不会是让我们“听仙曲耳一时亮”的AI孙燕姿，而是逆流而上。
互联网上的音乐家灵活运用工具来传达思想和情感。
在人工智能快速发展的这几个月里，我们一直面临着人的独特能力被取代的尴尬和恐慌。
AI歌手引发的思考或许不是其他行业的预演。
我们始终带着探索和兴奋不断前行。
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