2018年，全球半导体资本支出将首次突破1000亿美元
06-06
近日，两段视频的泄露，证实了润和软件一直在低调布局自动驾驶的传言。
在两个视频中，比亚迪原型车分别展示了低速场景下的AVP自动泊车和L4级自动驾驶功能。
整个演示功能流畅无缝，全程零脱离，显示出相关自动驾驶技术解决方案已接近成熟。
。
视频1：润禾软件现场演示AutoCore无人驾驶汽车的自主停车功能视频2：基金会创始成员之一。
该联盟的成员公司还包括丰田、LG、英特尔、Velodyne、Arm Holdings等行业和科技公司。
值得注意的是，Linaro 96Boards也是Autoware基金会的主要发起方之一，润和软件早在2018年就成为96Boards的核心成员。
2019年4月，润和软件宣布完成对AutoCore的战略投资，从而开始了自动驾驶相关技术的探索和储备。
麦肯锡研究报告显示，到2020年，中国汽车产业规模将达到1万辆，其中约50%将配备驾驶辅助和部分自动驾驶功能；从2020年开始，每辆新车都将配备自动驾驶或辅助驾驶系统，这一市场规模在2019年将达到1亿美元。
报告还指出，自动驾驶计算平台的重要性日益凸显，并将成为自动驾驶领域实现产业更大突破的关键和瓶颈。
这也是军事家必须争夺的工业和技术双重制高点。
以一辆L4级自动驾驶汽车为例，激光雷达、毫米波雷达、摄像头等典型硬件成本约为40万元，其中计算平台占比高达25%。
这是一个巨大的市场。
据了解，目前自动驾驶计算平台领域的领先厂商主要包括百度Apollo、英伟达、图森未来等，主要分为工业计算机、英伟达、封闭平台三大流派。
普遍存在功耗高、成本高、扩展困难等问题，难以实现真正的热备份和系统安全，无法针对应用场景制定定制化需求；不同的功能提供商使用不同的开发平台和不同的通信协议，这也导致解决方案之间的不一致。
兼容性大大增加了OEM厂商的集成难度。
针对上述行业顽固问题，依靠深厚的技术积累和行业洞察，AutoCore团队另辟蹊径，提出了与上述三大流派截然不同的第四种解决方案：异构通用自动驾驶平台集成软件和硬件。
AutoCore异构通用自动驾驶计算平台的关键在于，从PaaS的角度，将安全、冗余、备份、定制等定义为平台的核心能力。
它是分布式的、模块化的、可扩展的，并且支持多处理器和多操作。
系统跨平台兼容，可降低自动驾驶计算平台部署成本10倍，加速系统软硬件融合，显着缩短开发周期，支持场景化需求定制，从根本上解决单一供货解决二级企业普遍面临的问题，打破行业垄断壁垒。
作为国际自动驾驶开源软件联盟，随着丰田、英特尔、华为、华为海思等技术巨头的陆续加入，强大的朋友圈不断扩大，Autoware基金会将成为事实上的自动驾驶国际标准制定者自动驾驶行业。
作为开源联盟创始成员，AutoCore还将深度参与自动驾驶相关技术标准和行业游戏规则的制定。
凭借AutoCore战略投资者和96Boards核心成员的双重身份，润禾软件无疑将参与自动驾驶的发展。
它将在新一轮自动驾驶竞争中占据重要优势。
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