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06-17
和人类一样，动物也有自己的情绪，只是它们的“语言”和表达方式不同。
与人类听起来相似的声音，实际上蕴含着与动物不同的情感信息。
由哥本哈根大学和苏黎世联邦理工学院和法国国家农业、食品和环境研究所 (INRAE) 组成的国际研究小组开发了一种解码猪情绪的算法。
▲图片来自：《农民周刊》 研究显示，迄今为止，对情绪声音指标的研究普遍局限于特定年龄动物发出的特定叫声类型。
家猪是声音交流高度发达的物种，发声的声学特性因环境而异。
为了进行研究，研究人员分析了猪在各种环境下从出生到屠宰（和死亡）的声音数据。
先前的研究表明，家猪的发声可分为高频（HF）和低频（LF）声音，高频声音（例如尖叫声）与负面情绪相关，而低频声音与积极或积极情绪相关。
中性的情绪。
。
▲图片来自：Unsplash 研究人员对猪声音的研究还伴随着行为观察，并在可能的情况下进行心率监测。
经过研究，建立了行为和情绪之间的相关性。
当猪与家人重聚、挤在一起、接受母乳喂养等情绪积极的场景时，就会触发猪的靠近或搜索行为。
当猪受到压力、孤立、与其他猪打架、被宰杀、阉割等，生活适应能力降低时，猪的情绪就会变得消极。
▲图片来自：Unsplash 除了验证高频声音与负面情绪、低频声音与正面情绪之间的联系。
在对声音数据进行更彻底的分析后，研究人员还发现，在理解猪的情绪方面，两种特定的声学特性与频率一样重要：叫声的持续时间和幅度。
哥本哈根大学的作者Elodie Briefer说：“当我们观察积极和消极条件时，猪的声音有明显的差异。
在积极条件下，声音要短得多，幅度波动也很小。
” ▲图片来自：《Scientific Reports》研究人员随后开发了一种使用神经网络的算法，该算法经过训练可以识别猪的声音，从而翻译猪声音中的情感特征。
研究人员表示，该算法的初始迭代正确地从猪的声音中表达出情绪，准确率高达 92%。
研究人员的长期目标是开发一款可以实时监测猪的情绪状态的应用程序，以便农民能够改善动物的福利。
▲图片来自：Unsplash 值得一提的是，除了猪之外，Briefer 认为这种分析方法或许可以用来开发一种通用翻译器，可以应用于其他类型的哺乳动物，通过动物发出的声音来追踪情绪。
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