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06-18
新智科技：气象+人工智能，撕裂电力交易的市场想象 2019年，国家新一轮电力体制改革拉开序幕，放开发电侧和售电侧市场。
从此，电力作为一种“商品”开始在市场上流通。
经过多年发展，我国已初步建立中长期电力交易市场，并在14个省份开展电力现货交易试点。
2020年4月1日起，山西开始电力现货交易连续结算试运行。
目前已连续运行一年半多了。
电价现货价格实现15分钟高频变化，价格波动幅度可达1.5元/度。
电价出清频繁、波动较大，市场运行受多种因素影响。
在此背景下，如何做出最佳交易决策成为发电、销售和消费企业面临的核心挑战。
作为阿里云低碳技术加速器，新智科技以电力交易为核心，利用能源电力燃气大数据和人工智能技术，为发电、售电、工商业等电力交易提供智能决策企业。
数据、SaaS 软件、交易策略和能源管理服务。
从发展历程来看，新智经历了从气象PaaS到能源SaaS的业务升级转型。
2017年，新智科技成立，专注于大数据影响下的“蓝海经济”。
这一年是新智事业的转折点，他开始利用气象技术深入探索能源电力行业。
随着中国电力现货交易拐点的到来，新智科技于2016年开始专注于电力交易服务，电力交易业务占比逐年提升，已成为其核心业务。
“想要提高电力交易的决策质量和效益，要做的只有两件事。
一是拥有足够、准确的数据，二是建立完整的人工智能决策模型。
”新智科技创始人吴飞表示。
我们先来说说数据。
电力现货交易价格主要受供给侧和需求侧两个方面的影响。
一般情况下，电力交易中心会披露全省新能源发电总量和用电负荷的短期预测。
但交易中心披露的预测数据准确度较低，预测周期较短，无法全面覆盖从中长期到现货交易的全过程。
因此，能否预测未来全省新能源发电总量和电力负荷总量是电力现货价格预测和交易决策的关键。
影响新能源发电量和电力负荷的最重要因素是天气。
得益于多年来与国家气象局信息中心的深入合作，新知积累了大量的天气相关数据。
据介绍，新智也是少数与国家气象局在能源电力行业合作的企业之一。
同时，新智还接入了多套国外气象数据源，拓展数据来源。
我们来谈谈AI决策模型。
吴飞表示，新智科技基于阿里云云原生平台以及对气象、电力交易核心机制和原理的深刻理解，逐步打造了自己的AI计算系统。
“电力交易数据和天气数据都是海量数据。
以气象为例。
在地球的整个三维空间中，大气层随着时间的推移而不断变化，每分每秒都会产生大量的数据。
这就要求我们底层必须有像阿里云这样足够成熟、足够智能的云原生平台来支撑我们的业务数据流，从而实现电力交易的预测和决策。
”在谈到与阿里云的关系时，吴飞表示，这可以追溯到2009年。
作为阿里云产品的忠实用户，他也见证了阿里云产品技术的不断升级和发展。
关于谈到阿里云，吴飞飞从三个方面谈到，首先在计算方面，阿里云的K8S弹性计算和容器化计算解决方案更好地提高了服务效率，节省了成本。
其次，随着阿里云数据库和云原生产品的推出，解决了产品部署时的扩展性、稳定性和安全性问题，同样通过阿里巴巴节省了大量的开发和运维成本。
云端敏捷开发的技术支持，可以实时发布新版本，提高效率，更好地响应客户需求。
基于阿里云的DevOps帮助新智实现了持续集成、持续测试、敏捷开发、快速响应的能力。
为了提高技术和产品的竞争力，更好地服务客户，新智建立了气象、算法、电力交易深度融合的团队，不断细化和改进AI模型80%。
他们是技术人员。
以核心团队为例，CEO吴飞本人曾任美国微软高级产品经理，CTO石宏曾任中国建设银行、TIBCO软件架构师，CMO金凯曾任华为大客户销售总监， CDO宋贵廷是德国博士。
汉堡大学和中国科学院气象学博士、新加坡Vision Intelligence前首席气象学家吴飞表示，新智聚焦电力交易业务，构建了三阶段战略路径：第一阶段。
数据和软件服务（SaaS）、第二阶段交易策略服务（TaaS）和第三阶段能源管理服务（EMAaS）。
这三个阶段分别针对不同的用户群体，从发电公司、大型售电公司到中小型售电公司。
从电力公司、大型工商业用户，到综合能源服务商、各工商企业，用户群体正在逐步扩大。
具体到产品上，SenseTrade电子交易AI智能决策平台是SenseTrade的核心产品之一。
天气预报、发电/负荷预测、电价预测、交易决策闭环环节的预测效果如何？吴飞分享了一组数据：目前全省新能源电量预测准确度达95%；全省负荷预测准确率达到98%，单用户达到90%；电价预测准确率达到90%；电力现货交易的最佳策略使售电公司盈利0.05元/kWh；预测精度方面，15天内的预测精度为15分钟，15天至45天以天计算。
“新智的业务版图基本跟随各省现货交易开放的进展。
我们将从山西、山东入手，这也是电力市场最成熟、最完善的省份。
明年，我们计划进入江苏、浙江等省份正在逐步进入更加开放的领域。
”吴飞说。
在低碳化成为必然趋势的当下，可再生能源将成为能源增量的主体，推动新型电力体系建设，为综合能源服务开展多能互补融合提供新商机源、网格、负载和存储。
借力气象大数据，新智科技致力于利用气象和能源大数据以及人工智能技术促进新能源消费，优化全社会能源成本，帮助百万企业从电力交易中受益。
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