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空气 034 - NREC研究总监Alonzo kelly：人工智能为何需要校企合作？

发布于：2024-06-17 编辑：匿名来源：网络

学术界在人工智能领域发挥着重要作用，实验室是奇迹诞生的地方。

我们看到的商用机器人、无人机、无人驾驶汽车很大一部分都来自这里，那么实验室的人工智能项目是如何商业化的呢？在CCF-GAIR会议的智能驾驶分论坛上，卡内基梅隆大学国家工程研究中心（NREC）研究主任Alonzo分享了他对机器人商业化的看法。

事实上，大学并不直接生产机器人，但机器人在市场上占有非常重要的地位，所以我们必须进行商业化改造，帮助企业更好地生产机器人，以便更好地使用。

目前，NREC主要进行移动机器人的研究，无人驾驶汽车也是其中的一部分。

大多数人对自动驾驶汽车的了解只是谷歌的自动驾驶汽车，但实际上自动驾驶汽车在15年前就已经以各种方式进行了演示。

在项目过程中，我们发现在打造整体打包解决方案时需要考虑很多专利申请，所以我们咨询了一些公司，为他们提供专业的咨询服务。

认识到产品在投放市场或商业推广之前，应在研究阶段申请专利和知识产权保护。

这是一个典型的工作流程。

刚开始的时候，我们看到开发工作是通过机械学校和研究所来进行的，掌握知识、掌握创新、进行教育，并发表相关论文。

中间有一系列的概念，然后在EC阶段，我们会讲这个产品的开发、集成和性能可靠性等等，还有产品的测试。

最后，在卡内基机器人研究所，我们会重点关注它的生产、售后服务等，同时我们也会考虑资金来源。

与谷歌一样，他们对人类驾驶行业的收购或投资将是未来的热门话题。

人才此外，包括自动驾驶在内的机器人领域的人才也非常紧缺，尤其是工程师。

留住这些人才并不容易。

很多时候，我们发现自己学院毕业的学生想要留住他们并不容易。

我们发现很多企业遇到的巨大挑战来自于员工以及非常资深的顶尖人才的人才库。

匹兹堡周边的企业中，有的是成功的，有的是正在孵化过程中的，还有的是依托大学创业的。

在过去的十年里，我们卡内基梅隆大学与一些公司进行了合作，其中一些公司可能会被同行业的大公司收购或合并。

解决方案让我们看一下构建机器人系统的工程解决方案。

我们拥有非常坚实的架构，这使得许多项目变得更加容易。

工程领域也有很多容易解决的问题。

每个人从一开始就更有意识。

使用工程视角和愿景提供问题的解决方案。

如今使用的机器人通常与每个人使用的软件同步。

此时，我们将一些任务变得简单。

很多人表示，为了避免成本增加，机器人的功能可能会变得非常简单，智能化水平非常高。

低机器人。

大家都觉得在项目中实现起来比较容易，但是功能有限。

我经常被问到我们的机器人不需要某些技术，我的答案是否定的，如果你要在这样的机器人上完全摆脱 GPS 是不可能的，我们并不是说要增加成本，或者成本方面。

控制不够灵敏。

让我们看一下这个例子。

首先，我们说形式应该基于功能是有道理的。

例如，一些承担工作任务的机器人可能看起来很大。

如果它们不大，可能会更方便。

还有一些机器人。

成本可以得到很好的控制。

机器人完成一个任务可能比操作这样的工程机械更便宜，因为你看如果是这样的工程机械，操作它的人一定是舒服的，成本是很高的，所以这个错误的理解我们需要改变观念。

并不是像机器人取代原有的机械，机器产品就比原来的产品贵。

这是错误的。

我们有成功的例子来证明这样的说法。

从生物学的角度来看，他们会说在生物学领域，机器人在某种程度上可以用于某些领域，但事实并非如此。

在许多情况下，生物进化并不是唯一的途径。

有时我们可以信赖其他产品，例如激光透视扩展机。

可以看到，比赛中大部分机器人在通过门槛障碍物时都摔倒了。

我们的机器人能够精准的抓取并实现这样的动作操作，我们的机器人在数万人的比赛场上获得了大家的关注，并且表现非常稳定。

我们可以使用手动工具来打开开关并完成简单的任务。

如果我们的机器人可以用手握住电钻，它就可以按照指示完成所有简单的工作和任务。

我们的解决方案是一个过渡性和变革性的解决方案，我们希望能够使传感器和机器人通过这样的技术捕捉人眼的生物特征和功能。

现在有一个差距。

机器人通过自己的分析和学习，采取了一种方案，将汽车驶出了这样的沟渠状态。

这里完全是在室外，所以有很多卫星定位。

在地图规划的前提下，我们的机器人可以完全完成左转、右转、翻山越岭等指令。

这完全是根据GPS地图得到的。

你可以在户外做无人驾驶，你可以让机器人开你的车。

与企业合作，共赢！谈项目的时候，我们其实要经历一个项目过程：第一是项目是否可行，第二是项目是否持久，因为这个项目不仅仅是一项科研，更多的是一种商业活动，我们不希望这个项目半途而废，或者我们的业务因为我们的客户不喜欢我们生产的产品而消亡。

有时我们必须与客户进行很多讨论，因为他们觉得我们生产的机器人可能不会在市场上广泛使用，所以我们需要讨论两个问题。

首先是可行性。

第二个坚持。

大公司有很大的技术限制。

虽然他们生产的一些机器人可以自由上下移动和抓取，但仍然需要人工控制。

NREC将帮助他们申请发明专利。

目前，我们的发明专利包括规划、导航和制图。

因为今天软件的大部分工作实际上是由机器自动完成的。

想象一下，如果我们想要构建一个完全自动化的系统，需要多少代码？大概一万吧！有模拟、控制、规划、巡航等部分，每个编码的成本是，所以最终我们的总成本是10000。

这实际上是很多钱。

需要构建一个自动化系统。

成本很高，所以我们会和几家公司合作。

此外，企业也愿意与大学合作，因为这样可以降低成本，减少政府资金的浪费。

NREC项目30%以上是政府支持的，所以我们会授权给他们，我们也会帮助企业申请政府资助。

此外，大学与企业合作时，有时也很难敲定合同。

大学有自己的管理体系，公司希望赚取高额利润。

该大学希望保守其研究和开发秘密。

公司需要掌握这些研发机制，所以我们才会和公司签订这样一份不显眼的协议。

对于某些项目，大学不会将其转让给他们。