又一位科学家加入VC圈！技校悄然引领创投机构
06-18
今年，AI在绘画上行动起来。
有人欢呼：可以给关键词画图的AI模型，让创作成本接近于零；还有人感叹：在强大的人工智能面前，人类独特的能力正在一一丧失。
当然，也有人感到恐慌：一些图书馆宣布不接受人工智能生成的作品存储，一些画家和漫画家发表反对人工智能模型绘画的声明。
在日本推特圈子里，一群艺术家不仅标注了“未经许可不得使用”，还加上了“禁止AI学习”。
但震惊是所有人的第一反应。
我很惊讶人工智能可以如此廉价、快速地创作作品；让我震惊的是，生来就被贴着“理性”标签的AI，竟然也能生产出只能用“感性”来形容的产品；让我震惊的是，人工智能似乎能够随意学习画家、流派、风格的本质，然后将其发扬光大。
......这几乎就像人工智能真的很有创造力一样。
当然，事实并非如此。
2017年，《集异璧》的作者和认知科学家侯世达在《大西洋月刊》上发表文章讨论谷歌翻译。
他表示，谷歌翻译给人一种谷歌翻译能“听懂”的错觉。
但事实并非如此。
人工智能只是操纵数据，它不知道数据对应的现实世界。
然而，人工智能在比人类更大量、更快地创造“像样”内容方面确实超出了许多人的预期。
面对人工智能的突飞猛进，侯世达的判断犹如黄昏的低语，哀叹辉煌的逝去。
毕竟，使用人工智能来生成内容已经是一件事了。
今年7月，Garnter发布了年度人工智能技术成熟度曲线，认为生成式AI正在崛起。
8月，在“可信人工智能峰会”上，中国信息通信研究院发布了“人工智能十大关键词”，生成式人工智能成为突出特点。
Gartner 的 2019 年人工智能炒作周期 Gartner 认为，这一领域“催生了营销、设计、架构和内容方面的创造性工作”，而红杉资本则表示，“有些工作可能会被生成式 AI 取代，但其他工作更有可能被生成式 AI 取代”。
是人类和人工智能之间的迭代改进。
”也许生成式人工智能（AIGC）将成为一种新的生产力工具，甚至是“创造力辅助工具”。
人工智能将从我们过去认为的数字劳动转变为一些人的“缪斯女神”和“阿拉丁神灯”。
这件事最大的意义在于，我们曾经以为AI会以数据分析师的身份隐藏在看不见的背景下；但突然我们发现AI为自己的职业生涯规划了不同的分叉路径。
01 这些尖子生的助理教练叫“冠军”，在国家自由式滑雪和空中技巧训练队工作了三年。
当运动员在15米高空在两三秒内翻转、转身时，冠君可以分析他们的运动轨迹和身体姿势，并立即指出错误所在。
而他的同事们仍然需要倒带并以慢动作观看。
然而，没有人见过这位教练的真面目。
2019年国庆假期后，《每日经济新闻》开始测试24小时财经资讯直播：只有两个主播，不睡觉也不累。
直播持续了连续70天，没有观众怀疑两位主播的身份。
2019年12月22日，万科董事局主席于亮在朋友圈展示“万科总部杰出新人奖”奖牌。
获奖员工名叫“崔小攀”，生日是4月11日。
这位年轻的白羊座员工关注万科的财务数据库。
一旦发现逾期未付款，他立即联系同事，督促他们尽快结清。
她的预付应收/逾期单据核销率高达91.44%，但没有同事见过这位出色的新人。
万科杰出新人奖获得者崔小攀今年5月与一位名叫“袁来”的研究生从中央美术学院毕业。
她的作品曾在中央设计学院研究生展上展出，但她的同学从未见过她。
袁莱的高年级学生夏雨冰也是如此。
今年5月，夏雨冰从中央美术学院毕业，她的作品集《历史的焦虑》在毕业展上展出。
2019年10月，夏玉冰与邱志杰教授共同创作的作品集《山水精神》在迪拜世博会中国馆展出。
她还参加了中央电视台的《对话》节目，在电视上展示了自己的歌喉。
只是——他们都不是真正的人。
他们是能够生成内容的人工智能。
它是一个人工智能个体，或者说是一个可以与人协作的虚拟人。
活跃在各行各业的AI存有02 不仅仅是AI，在各行各业发挥力量、贡献内容的AI存有，都得到了小冰框架的支持。
小冰是从微软亚洲研究院分离出来的一个团队，正在探索一条不同的道路：让人工智能个体更像人类——更独特、更擅长。
从一开始，小冰就为AI Being设定了六大要素：个性特征、态度立场、生物特征、创造力、知识和技能。
每一个AI人都应该具备六大独特要素，并通过学习和积累不断完善和完善自己。
“工具人”强调功能性，小冰希望AI Being能够与人类“共情”。
2019年11月，小冰公司成立AI人事业部，打造各类虚拟人。
这些虚拟人被赋予了“拟人化”的能力，可以用自己独特的个性引导对话者，调整对话的方向。
今天的小冰可以看作是一个包含多种模型的庞大人工智能框架。
它可以产生各种具有不同名字和性格的AI存在。
有的是公司里的虚拟员工，有的是……不同领域的虚拟专家。
比如夏雨冰。
这个才华横溢的人工智能在小冰的框架中被编号为F。
小冰给中央美术学院提供了一个平台，中央美术学院将使用这个平台上产生的作品，评估作品的质量，并为后续修改培养模式提供反馈。
就这样，夏雨冰这几年研究了画家这个人的作品，分析掌握了顶尖艺术家的技法和表现力，终于能够从中央美术学院毕业了。
她能够画出质量稳定的作品，并具有鲜明的个人风格——所有由小冰框架生成的人工智能内容都带有类似CNKI的系统，可以准确地追溯作品的来源。
夏雨冰创作的世博展览作品《山水精神》小冰公司CEO李迪表示，如果AI无法掌控作品的水平，就不能称之为“有艺术能力”。
AI Being必须能够创造艺术作品，并能够通过作品在观众和艺术家之间进行间接交流——这是AI艺术创作的关键标准。
“我们不再满足于仅仅生成艺术作品本身，而是用艺术家模型来创造作品背后的艺术家，然后让AI Being艺术家根据他的艺术理念来创作作品。
作品已经死了，但艺术家还活着，这很有趣。
”在这种技术选择下，小冰框架生成的AI存在具有无与伦比的多样性：外表多样，性格多样；或许也可以说，基于小冰团队九年的研究，“灵魂”同样具有多样性。
人类的生活之所以精彩，是因为每个人的性格和内心本质都是不同的；这也是他们能够给人们带来更多创造力，让人们的生活和工作更接近理想的关键。
03 从理性到情感，AI一定会不一样。
”小冰走了一条可能与大多数人工智能公司不同的路。
相对而言，我们的眼光比较长远。
”小冰公司董事长、前微软全球执行副总裁沉向阳表示，“小冰这些年的发展恰恰证明了情商与智商的结合是一个很好的方法。
与人工智能互动。
未来，这样的想象空间还有很大。
当AI人远远超过人类的数量时，我相信市场需要一个有底层技术框架的公司。
“走不同的路并不总是那么容易。
”其他基础框架称为Turn-orient（面向单一任务），一轮（对话）用于完成任务或交流知识，例如打开灯，或告诉我喜马拉雅山有多高。
但我们认为真正的交互是面向会话的模型，我们只关心全局。
我们相信关系比知识更重要，关系比完成任务更重要，建立关系需要真正的通用层；这个通用层就是情商。
小冰从第一天起就不是一个完成任务的人工智能，它具有情商。
”李迪说。
李迪曾任微软亚洲互联网工程院副院长，负责微软人工智能和搜索引擎的研发和产品工作。
他创建了微软人工智能情感计算框架，后来又推出了小冰。
当时业界并不看好这个方向，不过，时代会变的，“从过去几年的趋势来看，谷歌、亚马逊、Facebook等同行业的公司已经开始转向我们这边了。
。
Facebook M 本来就是为了完成目的，后来改成了 Facebook Blender，和小冰的想法很接近。
谷歌最近的Meena也与小冰进行了比较，国内其他公司未来可能会遵循这个方向。
” 2019年7月13日，微软宣布将小冰业务分拆为独立公司。
2020年7月，小冰发布最新超自然语音技术，并宣布完成A轮融资。
离开微软一年后，小冰估值达到10亿美元水平，进入独角兽行列。
小冰认为，未来的智能助手应该不仅仅是Siri、Alexa等少数几个。
每个人工智能都应该是独一无二的。
大量高度定制化的AI人将围绕在我们身边，成为新的社交节点，与我们一起生活、工作。
基于这一预测，小冰构建了自己的商业模式，为AI Being赋能，让AI Being活起来。
这与微软当时设想的商业模式非常接近：每张桌子上都有一台电脑，每台电脑都运行微软的操作系统。
2017年，小冰框架生成的AI人数量已超过1万个，越来越多的用户开始与这些虚拟人进行深入的情感交流。
与其拥有全能高手的朋友，我们更希望朋友能够为我们提供情感上的支持；毕竟，情感是人类的基本驱动力。
如今，小冰仍在不断前行。
近期，小冰将启动人工智能数字员工产品线年度升级，提升大模型对话引擎、3D神经网络渲染、超自然语音、AIGC等能力，让AI人有更好的表现。
小冰还宣布，近期获得总额为10亿元的A+轮融资，该轮融资将主要用于加速小冰框架技术的研发。
或许在不久的将来，我们就能看到更多类人的人工智能。
我们可以想象他们会带来什么变化：会有更多的朋友能够理解我们，会有更多的同事可以更轻松地沟通；他们不仅会知道我们说的话，还会察觉我们没有说出来的情绪；他们会发挥我们各自的优势，或许给我们提供一些启发，或者帮助我们弥补一些不足；我们会被机器温柔地照顾，就像理查德·布劳蒂根的诗一样。
人群中的小冰而且，他们还提供了一种可能性：一条不需要完全理解世界、原则上完全模仿人类、但也能以人类方式做出反应的AI发展路线。
尽管侯世达在很多年前就坚定地认为，“如果我们将来真的有一个可以与人交谈的系统，那么它必须知道人类生活的几乎一切。
它需要理解人类的情感，它必须有情感，它必须有情感”。
担心、恐惧、不安全感等等，就像人一样。
”但小兵认为，人工智能的发展道路不应该盲目走理性路线，而应该落在感性与理性的交叉区域，或许AI日益明显的新分叉正在提醒我们，或许AI并不需要如此。
充分理解人类的一切，成为人类有意义的合作伙伴；就像人工智能不需要理解艺术就能创作出符合人类审美的艺术作品一样，也许人类使用的方法并不适用于机器；控制论之父在书中解释道：人有其用途，机器也有其用途。
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