湖南湘投何正春：物流行业潜力巨大，并购退出渠道好
06-17
据雷锋网报道，3月8日，有网友爆料称在天猫超市购物时遭遇大数据骗子。
具体情况是，同样的产品、同样的链接，88VIP会员的价格实际上比普通用户的价格要高。
要知道，开通88VIP会员至少需要88元。
随后，网友向客服求证情况，得到的答复是“88VIP本身价格就高”。
这个答案也让人非常意外。
对此，天猫超市官方微博回应称，不存在大数据熟悉度问题，消费者因3月8日活动期间“新人专享价”标识未正常展示而产生误解。
目前问题已经解决，他们对让88vip老大哥有机可乘表示歉意。
不过，网友们表示对天猫的回应并不服气：“别再撒谎了，什么也别说，走开吧。
” ”。
网友们又拿出了新的证据，纷纷表示新用户专属优惠券并没有什么问题，毕竟大家都从新用户变成了老用户。
不过，至于天猫官方回应中解释的“新人专属价”商品页面上显示不正常，导致部分用户误认为同一款商品价格不同，认为天猫“敷衍”，于是拿出了一些新的证据，希望天猫给出一个说法。
据一位微博用户解释，他购买同款产品旁氏奇迹洁面乳时，他的价格是24.9元，另一位博主显示的是21.9元，不太常用的小号则显示14.9元，如果小号是新人的。
那么为什么还有24.9元和21.9元的其他不同价格呢？ 另外，网友还发现，不仅88VIP的价格与普通用户不同，88VIP之间约定的产品也存在价格差异。
如果购买会员后价格还贵，那购买会员还有什么意义呢？因此，网友认为天猫超市仍有“扼杀”大数据之嫌。
那么，大数据到底是什么？雷锋网了解到，所谓大数据杀死熟悉度。
说白了，就是利用大数据来挖掘熟人的兴趣。
一般来说，对于同样的商品或服务，老客户看到的价格比新客户看到的价格要贵。
最直接的方式就是“看别人吃什么”，根据用户身份、浏览习惯、使用的设备、消费历史等画像信息进行个性化定价。
例如，视频平台的会员服务针对苹果和安卓设备有差异化定价；例如，如果电商平台发现你购买的产品越高端，它可能会为你设定更高的价格和更低的折扣。
间接方式会根据用户搜索、浏览、购物车操作等动态因素判断用户的购买能力/购买欲望/决策习惯，并进行临时价格调整。
这在价格动态变化的产品/服务平台上更为常见。
电商平台的目的是让用户花更多的钱获得同样的商品/服务，实现利益最大化。
那么，大数据谋杀事件是如何演变的呢？ MOOC.com认为，本质上，大数据背后的技术原理就是大数据。
即在分析用户基本数据、行为数据等后，可以为每个用户勾勒出一个大致完整的数字肖像，包括用户注册及个人信息、地理位置、消费记录、搜索习惯等，然后基于用户画像可以准确识别和分类用户，通过推荐算法实现个性化推荐，向消费能力高、消费意愿强的用户展示更高的价格，赚取更多利润。
这就涉及到用户的个人隐私问题。
换句话说，电商平台之所以有被大数据“杀死”的嫌疑，是因为它们拥有大量的用户数据，而这种“数据霸权”为它们掌握用户画像提供了证据。
因此，消费研究人员怀疑其大数据“专家”也不无道理。
【图片来源：木客网 业主：木客网】根据北京市消费者协会发布的年度大数据熟悉度调查结果显示，“成熟杀”主要有十种形式：新客专享、广告联盟、分享用户数据根据用户特征提供特定服务。
多次浏览后，价格自动上涨。
在浏览过程中，你会遇到奇特的购买冲动。
老用户的隐藏优惠券比新用户更贵。
不同的手机配置有不同的资费。
之前购买的服务默认勾选，未消费时免费。
需要时无法使用优惠券。
据微博网友描述，除了新人的专属优惠券外，购买了VIP会员的用户在购买同一产品时也会遇到不同的价格，还有部分用户因手机配置不同而被收费。
也会有变化。
结合上面提到的大数据杀熟度算法，这不得不让人怀疑天猫超市有大数据“杀熟度”的嫌疑。
因此，网友们希望天猫能够拿??出更有说服力的武力解释。
另一个更深层次的担忧是，不少网友表示，大数据兴起的背后，其实是电商平台变相收集用户隐私。
一方面，平台掌握海量数据，能够准确刻画个人生活轨迹、消费偏好，让个人无处藏身；另一方面，平台可以隐瞒某些事情，只向他人展示“有限的真相”。
规模的不对称使得用户的安全感也大大降低。
那么，有没有办法对抗大数据杀戮呢？如何应对呢？如上所述，大数据成熟度最大的隐患是运营商和平台控??制用户个人隐私。
因此，我们首先要做的就是提高安全和隐私意识，减少平台个人信息的泄露。
对此，有知乎网友建议：1、购物前比较多个平台的价格差异，冒充对价格敏感的用户； 2.通过多设备（Android和IOS）和多个帐户（自己和朋友）验证比较价格； 3、养成定期清理缓存的习惯； 4、故意改变购买或搜索习惯，即反用户画像； 5.关闭Wi-Fi自动连接 6.必要时关闭App数据权限。
不过，这种方法虽然可以让大数据在一段时间、一定程度上“混乱”，但毕竟不是最终的解决方案。
要彻底解决问题，首先需要消费者多举报，引起监管部门的重视，然后从法律角度进行管控；其次，企业要“不作恶”。
正如人民日报曾评论大数据杀熟现象：“技术本身是中性的，必须避免‘技术贪婪’。
这不仅要求拥有技术的人不要失去克制的美德，也构建了一种毕竟，面对万物互联的未来，无论是通过大数据营销快速撮合交易，还是依靠大数据，大数据的深度利用和广泛共享都是不可逆转的趋势。
数据分析改善社会治理，数据正在极大地改变我们的生活，但从另一个角度来看，当大数据普遍存在时，我们也要警惕数据规则远远落后于数字生活。
权力的粗略平衡可以为大数据的快速发展创造更多的互信空间。
”最后，雷锋网想问一下大家，你们遇到过哪些利用大数据杀人的情况？附天猫官方回应原文： 针对网友反映的产品价格问题，我们紧急调查，很抱歉我的大哥88VIP被曝光了，我们一直为天猫超市的新用户提供“新人专享价”，并在相应的产品页面上有专门的标记。
天猫3·8活动期间，商品页面“新人专享价”标识未正常显示，导致部分用户误认为同款商品不同价格，目前在天猫超市，88VIP用户已修复该问题。
结账时总能拿到9.5折，绝对没有大数据给大家道歉，我要跪下天猫超市了。
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