【创业24小时】2022年11月10日
06-17
斯坦福大学人工智能研究院最近发布了《年人工智能指数报告》（《Artificial Intelligence Index Report 》）。
它为我们提供了全面、深入的人工智能视角来审视人工智能（AI）在当今社会的发展和影响。
今天是阿里云人工智能研究与翻译院系列文章的第五篇，聚焦报告第四章的核心观点，主题为“经济”。
第四章：人工智能（AI）的经济一体化提出了广泛的讨论点。
有观点认为人工智能可以促进生产力的提高，但其具体影响范围仍存在不确定性。
人们普遍关心的问题之一是人工智能可能造成的劳动力大量流失——人工智能会在多大程度上取代或增强现有的工作岗位？如今，各行各业的企业都在以各种方式应用人工智能技术，一些地区正在对这一颠覆性技术进行巨额投资。
此外，投资者的兴趣似乎集中在AI子特定的领域，例如自然语言处理和数据管理。
本章使用 Lightcast、LinkedIn、Quid、McKinsey、Stack Overflow 和国际机器人联合会 (IFR) 提供的数据来深入分析与人工智能相关的经济趋势。
首先，我们从人工智能相关职业的需求、招聘趋势、技能融合、人才供给等方面出发，探讨了劳动力市场的现状和未来。
随后，本章重点讨论了企业对人工智能的投资，特别是对生成式人工智能领域的新关注。
接下来，本章研究了企业如何采用人工智能技术，评估人工智能在企业中的当前应用以及开发人员如何实施这些技术。
最后探讨了人工智能对经济当前和预期的影响，并分析了机器人在各行业的应用。
本章旨在通过全面的视角分析人工智能在经济中的作用，包括从劳动力市场、企业投资到具体行业的自动化程度进行深入讨论。
它强调了人工智能作为潜在颠覆力量以及增长和创新催化剂的双重性质，为政策制定者、投资者和行业领导者在这个不断发展的领域中导航时提供了重要的考虑因素。
1、生成人工智能领域投资大幅增加。
尽管去年人工智能领域的民间投资整体下降，但生成式人工智能的投资却呈现爆发式增长。
与去年相比，其投资金额增加了近八倍。
，达到1亿美元。
生成人工智能行业的主要参与者，包括 OpenAI、Anthropic、Hugging Face 和 Inflection，已经宣布了一系列大型融资轮。
2、美国在人工智能领域的民间投资继续领先全球，且领先优势更加明显。
2017年，美国人工智能投资额达1亿美元，是排名第二的中国的近8.7倍。
与此同时，中国和包括英国在内的欧盟对人工智能的私人投资自2008年以来分别大幅下降了44.2%和14.1%。
相比之下，美国在此期间实现了22.1%的投资增长期间，显示出美国在AI领域的投资势头强劲。
3.美国和世界各地与人工智能相关的工作岗位正在减少。
2017年，美国所有招聘广告中有2.0%与人工智能相关。
到2018年，这一比例已下降至1.6%。
这种人工智能职位减少的趋势主要是由于顶级人工智能公司的职位发布减少以及这些公司所担任的技术职位比例下降所致。
4、利用人工智能有助于降低成本、增加利润。
麦肯锡最新调查结果显示，42%的受访组织表示，人工智能技术（包括生成式人工智能）的引入帮助他们降低了成本，而59%的组织则表示收入有所增加。
与上年相比，反馈成本降低的组织比例增加了10个百分点，表明人工智能技术正在为企业带来显着的效率和效益提升。
5、虽然民间人工智能投资总额连续第二年下降，但新设立的人工智能企业数量却有所增加。
全球私人人工智能投资总额继续下降，但这次下降速度比2018年的大幅下降要慢。
与此同时，获得资金支持的新成立人工智能公司数量大幅上升，增长了40.6%同比增长%，可见该领域仍具有较强的吸引力和增长潜力。
6. 机构对人工智能的采用持续增长。
根据2016年麦肯锡报告，目前有55%的组织在至少一个业务部门或职能中应用人工智能技术（包括生成式人工智能），较2017年的50%和2018年的20%显着增加。
7.中国在工业机器人领域占据主导地位市场。
自2016年超越日本成为全球最大的工业机器人安装国以来，中国与其他竞争国家的差距明显拉大。
2009年，中国工业机器人装机量仅占全球总量的20.8%，但到2018年，这一比例飙升至52.4%，显示出中国在该领域的强劲增长和主导地位。
8、机器人安装类型更加多样化。
2017年，协作机器人仅占所有新部署工业机器人的2.8%，但到2018年这一比例已增至9.9%。
同样，2019年，服务机器人在各个应用领域的安装量都有所增长，但只有医疗机器人领域没有看到增长。
这一趋势不仅说明了机器人整体部署的增加，也表明了机器人在人机交互角色中的部署的深化和扩展。
9、研究结果表明，人工智能显着提高了员工工作效率，提高了工作结果质量。
2016年的多项研究分析了人工智能对工作生产力的具体影响。
结果表明，人工智能不仅加快了任务的完成速度，还提高了工作输出的质量。
这些研究进一步表明，人工智能在一定程度上缩小了低技能工人和高技能工人之间的技能差距。
另一方面，一些研究也警告说，在没有适当监督的情况下使用人工智能实际上可能会损害工作绩效。
10. 财富丰富的公司显着增加了对人工智能的关注，尤其是生成式人工智能。
2017年，近80%的财富500强企业在财报电话会议中提及人工智能，提及次数总计3次，较2016年大幅增加。
今年以来，此类会议提及人工智能的次数几乎翻了一番。
最热门的讨论主题是生成式人工智能，占所有会议的 19.7%。
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