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06-18
投资界8月14日获悉，提供K12中文阅读的“考拉读书”评级体系，近期已完成数千笔万元人民币Pre-A轮融资，清科旗下基金领投，真格基金、伽利略资本增持。
据悉，本轮融资将主要用于进一步开发人工智能底层技术和升级产品。
打造最适合国人的阅读分级标准 考拉阅读CEO赵梓淳介绍，考拉阅读是基于中国分级标准（ER框架）、专为K12教育打造的分级阅读产品。
可以根据学生的阅读能力推荐合适的阅读材料，并提供全面的阅读数据监控和分析。
“我们希望打造的是一个最适合中国人的阅读分级标准。
”赵梓淳说。
在国外，分级阅读的理念和产品都比较成熟，分级阅读已经覆盖了美国90%的学校。
主流评分系统的科学性和高效性Lens评分和GE评分及评估系统得到了市场的认可，催生了许多科技公司，包括通过分级阅读和数据分析创建适合每个学生阅读能力的个人书籍。
图书馆的产品Lightsail，以及新闻聚合分类产品，为不同阅读水平的学生提供时事新闻Newsela等。
但在中国，由于义务教育课程标准的实施，没有配套的阅读体系和评价体系、校园分级图书无法满足学生的个性化阅读需求，使得教育领域的阅读推广始终面临着巨大的挑战。
创建中文评分标准和自适应学习系统也非常困难。
因此，考拉阅读在打造中国本土化的阅读分级体系时，非常注重人才的发现。
据了解，相悦教育的CTO是北京大学数据挖掘专业的任毅博士。
曾就职于IBM中国研发中心Watson for Life Service、微软亚洲研究院；首席科学家 Jake Zhao 曾在 Facebook 从事研究工作。
师从机器学习领域顶尖学者、深度学习创始人之一Yann LeCun教授； CPO苏俊奇毕业于斯坦福大学，曾任谷歌美国总部搜索基础设施团队产品经理；首席语言学家李轩是香港中文大学语言学博士。
此外，相悦教育还打造了一支由顶尖汉语教学研究员、语言学家、心理学家组成的教研团队。
目前已与北京大学机器学习实验室、纽约大学库朗研究所CILVR实验室合作，共同开发ER框架（享受中国评分标准）。
考拉读书团队成员 在团队成员的努力下，悦读教育已经搭建起自己的语文分级标准的基本框架。
在汉语领域，相关语言知识是通过数字人工智能系统拟合的。
根据汉语各单元层次的构成规则，提取语义逻辑、嵌套深度、信息熵等十多个特征作为模型分类的基本思想结构，并对模型进行多维信息抽取。
文本。
CEO赵梓淳介绍，以“词”这个大维度为例，具体细分为词类、结构（组合词的能力）、透明度（词义容易被理解的程度）。
从其构成要素的意义来推断。
从透明性到晦涩性逐渐增加）和抽象性（对应词义的具体性）。
走进学校，为孩子匹配最适合的书籍 翔悦教育将读者的阅读能力和文字难度划分为同一标准范围，两个范围都在ER-ER之间。
测量结果涵盖两个方面，一是阅读材料难度的分级；另一个是对读者自身能力的评估。
目前，经过大量实证研究，其效度和信度已经比较理想。
产品分为两类：ER文本分级和ER能力分级。
在对阅读材料进行评级方面，通过从文本的各个维度提取信息，以数字形式呈现文本，然后通过数据挖掘对文本按难易程度进行分类或聚类；语言学和教育学专家在进行人工审核的基础上，利用深度学习算法进一步细化数据匹配的准确性。
ER框架与中国新课程标准的定量对应表 为了评估读者自身的能力，每本阅读材料都会附有阅读理解小测试。
孩子可以通过完成试题，自测自己对该难度级别文章的理解程度，以衡量孩子真实的阅读水平。
在此基础上，孩子可以更准确地搜索到符合自己阅读能力的文本。
此外，考拉读书基于享语文分级体系，打造了校园分级阅读产品。
平台分为学生端、教师端、校长端。
学生使用时，可以在平台上自测阅读能力，在可控分数内提高阅读能力；对于教师来说，可以通过平台发布阅读任务，跟踪学生的阅读进度；同时，平台还为校长提供校级阅读数据上报和学习状态管理的便利。
据了解，考拉读书已与10余所小学建立了合作关系。
短期内，考拉读书计划进入更多学校，覆盖一至三线10个合作示范区市以及多家试点学校，让更多孩子体验到阅读分级系统和产品对语文学习的帮助。
同时，考拉读书初步建立了学生阅读图书库，藏书量和评分量达到0+。
不过现阶段仍然只支持离线阅读。
目前大型出版社正在开发在线阅读功能。
未来合作进一步打通联系。
本轮投资方清科集团创始人、董事长兼CEO倪正东认为，“自适应学习离不开AI技术的强力介入，在语文学科上尤其难以突破” 。
清科在教育的学科应用和人工智能方向上不遗余力。
寻找最理想的结合点，我们很高兴能遇见考拉并携手并进。
”考拉读书首轮投资人伽利略资本创始合伙人顾浩认为，“回顾教育发展史科技公司，我们相信在未来十年。
今年将是教育科技企业发展的黄金时期。
伽利略资本高度重视“教育+AI”赛道，希望继续与考拉阅读合作，打造最适合国人的阅读分级标准。
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