以PaaS云平台为核心，中服软件欲成为工业互联网平台核心厂商
06-18
据投资界（ID：pedaily）9月1日消息，36氪获悉，北京硅心科技有限公司，硅心科技有限公司（aiXcoder，下称“硅心科技”）已完成数千万元A+轮融资，由缤富资本领投，清流资本、三七互娱跟投。
本轮融资将主要用于硅心科技成立于2016年，专注于AIGC for Code领域，自2016年开始探索深度学习技术在代码生成和代码生成方面的应用。
其核心产品智能软件开发系统“aiXcoder”旨在为C端开发者和B端企业客户提供实时智能开发帮助，帮助他们提高软件开发效率和研发成效。
据报道，硅心科技此前已获得伽利略资本天使轮融资和高瓴创投A轮融资。
上一轮融资后，硅心科技一方面加快了大码模型的研发进程；另一方面，也加快了大码模型的研发进程。
另一方面开始推动模型落地，为金融、互联网等重点行业领先客户提供个性化模型训练和私有化部署服务。
2019年，芯心科技发布了国内首个基于深度学习的方法级代码生成模型“aiXcoder XL”。
该模型可以同时理解人类语言和编程语言，并且可以生成完整的程序代码（NL to Code）。
此后，模型性能通过研发和迭代不断提升。
近日，硅心科技推出了基于最新版本大代码模型的智能软件开发系统“aiXcoder Europa”。
芯心科技首席运营官李立兴指出，随着参数规模的增大，大型代码模型的性能逐渐提升，例如可以处理更长的上下文、具有更高的代码生成精度等。
在此基础上，芯心科技拓展了aiXcoder Europa的产品功能，覆盖更多终端用户使用场景。
最近升级的aiXcoder除了原有的代码补全、代码生成等功能外，还增加了自动生成单元测试代码、代码缺陷检测和修复、自动生成代码注释和代码解释等功能。
AIGC for Code 被认为是大型模型最有价值的应用领域之一。
但企业实际执行中却面临不少困难。
从硅心科技的角度来看，主要涉及三点：一是出于安全、合规考虑，企业开发环境一般不支持访问外网；其次，企业侧计算资源有限；第三，企业代码有其独特性，通常与业务的强关联性需要明确的编码标准，不同的公司会有不同的编码风格、API调用逻辑等。
硅心科技联合创始人兼CFO刘阳认为，上述困难可以归结为企业对大代码模型的个性化训练和私有化部署的需求。
对此，刘洋指出，与ChatGPT爆发后进入赛道的新创公司以及专注于通用大型车型的公司相比，硅心科技在满足上述需求方面具有一定的先发优势，这主要得益于两个方面：一是团队具有软件工程背景，在企业软件开发领域有深厚的专业知识积累，能够深入挖掘企业客户在软件开发各阶段的需求并进行深入分析。
同时，相比一般大型模型公司，该公司在模型架构设计和训练数据集构建上也能更好地融合代码特征。
其次，由于团队早在2018年就专注于该领域，并在2016年推出aiXcoder 1.0版本后开始与种子客户相关合作，积累了该领域的产品化和工程化经验。
同时，自上一轮融资以来，硅心科技在模型压缩、推理优化等技术方面也取得了关键突破。
据介绍，该公司目前可以在短时间内快速完成企业侧私有化部署。
最低部署要求是v卡，还支持国产显卡的适配。
对标GitHub Copilot，硅心科技表示，未来公司将在模型能力、产品交互设计等方面继续发力。
同时，有信心在国内市场率先取得实际商业化成果。
除了推动行业落地之外，训练更大规模的模型、提高模型性能以增强产品功能也是公司下一步的战略重点之一。
在商业化方面，硅心科技业务合伙人、总裁刘德新表示，公司产品已在多个行业领先企业落地；目前，“aiXcoder”个人版仍免费向C端用户开放，全球下载量已近50万次。
用户覆盖多个国家和地区。
从现有企业客户对产品的使用反馈来看，aiXcoder在帮助企业提高开发效率、实现企业代码资产复用、提高代码标准化、降低代码维护成本等方面展现出了切实的效果。
据了解，一家拥有上千研发人员的金融公司使用aiXcoder后，近90%的研发人员认为大代码模型提高了工作效率，减少了重复工作。
在该客户的实际应用中，自动生成的代码占40%，推荐结果的采用率接近30%。
明讯资本创始合伙人王梦秋表示：明讯资本一直密切关注新一代人工智能技术的落地进展。
我们认为，编码是生成式人工智能最清晰的实现场景之一，用户可以在现有的编程环境中轻松上手使用，无需复杂的提示项目。
作为国内最早拥有成熟可实施产品的代码模型公司，aiXcoder由全球最早探索深度学习技术在代码生成和代码理解领域应用的科研团队和拥有数十年经验的业务团队组成向国内大B客户销售DevOps工具。
率先并率先商业化，满足国内大客户对代码安全和国内供应商的双重需求。
我们期待aiXcoder未来继续为千万开发者提供可靠、高效、易用的AI编码工具，助力中国AI产业的商业落地和技术突破。
彬富资本董事总经理张周表示：高质量的代码生成和软件开发技术门槛很高。
普通的生成模型在准确性、用户体验、安全性等方面还存在不足，而aiXcoder则凭借其在代码生成方面的优势。
凭借在软件工程领域的丰富经验，加上优秀的大模型底层技术和工程能力，提供更加高效、稳定的代码解决方案，能够满足私密训练、数据安全、推理加速等一系列用户需求三七互娱投资部负责人刘宇表示：在走向数字智能化的过程中，释放开发者生产力、实现软件开发效率和质量的双重提升是企业提升研发效率的关键。
大车型的出现，给智能化发展带来了新的技术范式。
此前，aiXcoder在智能开发领域积累了丰富的科研和实践经验。
凭借过往的经验，以及对AI技术发展趋势的敏锐感知和卓越的研发能力，aiXcoder在国内率先推出基于大代码模型的自主可控智能编程应用，并已在多个行业落地。
我们期待未来aiXcoder为更多开发者带来功能更强大、应用场景更丰富的产品。
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