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06-18
雷锋网消息，中国信息通信研究院近日发布《云计算发展白皮书（年）》，梳理当前云计算行业形势，白皮书指出，全球云计算市场总体稳定增长。
2017年，以IaaS、PaaS、SaaS为代表的全球公有云市场规模达1亿美元，增长率达23.01%。
未来几年市场平均增速将在20%左右，预计年内市场规模将突破1亿美元。
IaaS保持快速增长，PaaS稳定，SaaS放缓。
IaaS市场保持快速增长。
2018年全球IaaS市场规模将达1亿美元，增长率达28.46%。
预计未来几年市场平均增长率将超过26%，到2020年市场份额将增长至1亿美元。
PaaS市场稳步增长，但数据库管理系统的需求快速增长。
每年全球PaaS市场规模达1亿美元，增长率达22.79%。
预计未来几年年复合增长率将保持在20%以上。
其中，数据库管理系统虽然市场占有率较低，但随着大数据应用的发展，用户需求大幅增长。
预计未来几年将保持快速增长（年复合增长率超过30%），市场规模年内将达到1亿。
美元。
SaaS市场增速放缓，各服务类型占比趋稳。
每年全球SaaS市场规模达1亿美元，增长率达21.14%。
年增长率预计将下降至13%左右。
其中，CRM、ERP、办公套件仍然是SaaS服务的主要类型，占据3/4的市场份额。
商业智能应用和项目组合管理等服务增长迅速，但总体规模较小。
预计SaaS服务将在未来几年内推出。
市场格局没有太大变化。
具体到中国市场，2018年我国整体云计算市场规模达到8000万元，增速达39.2%。
其中，公有云市场规模已达1亿元，同比增长65.2%。
预计2018年仍将保持快速增长阶段，年内市场规模将达到1亿元；私有云市场规模达1亿元，同比增长23.1%。
预计未来几年将保持稳定增长，年内市场规模将达到1亿元。
IaaS 仍然占据公共云市场的主要份额。
2018年IaaS市场规模达1亿元，同比增长81.8%； PaaS市场规模为22亿元，较去年增长87.9%。
未来几年，企业对大数据、游戏、微服务等PaaS产品的需求将持续增长，PaaS市场规模仍将保持较高增速； SaaS市场规模达1亿元，同比增长38.9%。
更稳定。
私有云市场软件和服务占比稳步提升。
全年私有云硬件市场规模1亿元，占比70.6%，较上年有所下降；软件市场规模83亿元，占比15.8%，比上年增长0.2个百分点；服务市场规模71亿元，占比13.6%，增长0.3个百分点。
从市场份额来看，根据中国信息通信研究院的调查统计，阿里云、天翼云、腾讯云占据公有云IaaS市场份额前三名，光环新网、UCloud、金山云（排名第一）排名不分先后）属于第二组；阿里云、腾讯云、百度云位居公有云PaaS市场前三；用友、金蝶、畅捷通处于公有云综合SaaS能力第一梯队；中国电信、浪潮、华为、曙光在政务云市场处于前列。
上云第二阶段：“云优先”转向“云效率” 白皮书指出，随着云计算软件和服务的发展，政府和企业更加关注上云效率，利用云计算能否实现更好的IT信息化。
决策需求能否赋予传统IT更好的能力。
因此，“云效率”将是未来国际关注的焦点。
企业上云已成趋势，但道路并不平坦。
随着业务系统迁移到云端，企业将面临各种各样的问题。
例如，企业应该将全部业务上云还是部分业务上云？如何保证迁移过程中系统的稳定性，如何统一管理复杂的多云、混合IT环境等。
为了解决这些问题，“专业的人必须做专业的事”，于是出现了一个新的服务领域——云管理服务提供商（以下简称云MSP）诞生。
据IDC统计，2018年我国云管理服务市场规模达到19.95亿元，未来几年市场复合增长率将在70%左右，市场规模将接近1亿到2020年，国内服务提供商包括阿里云、腾讯云、华为云等，在咨询、分销、SI（系统集成）、ISV（独立软件开发商）等方面开展云MSP合作伙伴计划，旨在帮助企业更好的上云、用云。
智能云是行业的主旋律。
目前，国内厂商正在布局智能云市场，积极开放自身的智能技术能力。
以腾讯云、阿里云、华为云、天翼云、第四范式为代表的厂商智能云产品战略布局如上图所示。
其中，以GPU、FPGA云服务器为代表的基础资源服务，为机器学习模型的训练和预测提供算力支撑。
虚拟化技术允许GPU/FPGA计算资源可购买和使用，弹性扩展，节省平台建设成本；以机器学习平台为代表的使能平台服务，为智能应用开发提供算法模型的快速训练，弥补传统企业在这方面人才和技术积累的不足，降低企业智能化转型的门槛；人脸识别、语音识别、自然语言处理等相对成熟的智能云应用服务可直接应用于新零售、金融、工业、医疗等企业的智能业务场景，为业务创新提供新动力。
云原生也是一个必须讨论的大趋势。
以容器、微服务、DevOps为代表的云原生技术可以构建容错、易管理、易监控的松耦合系统，让应用程序随时发布。
利用容器技术将微服务以及所有需要的配置、依赖、环境变量打包成容器镜像，无需重新配置环境即可轻松移植到新的服务器节点，完美解决环境一致性问题。
云原生技术正在加速IT开发和运维模式的重构。
以容器技术为核心的云原生技术贯穿底层载体到应用中的功能，衍生出越来越多高级的计算抽象。
计算的粒度越来越小，应用对基础设施的依赖逐渐降低，更加专注于业务。
逻辑。
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