外汇局:2020年末我国银行业对外金融资产13724亿美元
06-17
雷锋网消息,中国信息通信研究院近日发布《云计算发展白皮书(年)》,梳理当前云计算行业形势,白皮书指出,全球云计算市场总体稳定增长。
2017年,以IaaS、PaaS、SaaS为代表的全球公有云市场规模达1亿美元,增长率达23.01%。
未来几年市场平均增速将在20%左右,预计年内市场规模将突破1亿美元。
IaaS保持快速增长,PaaS稳定,SaaS放缓。
IaaS市场保持快速增长。
2018年全球IaaS市场规模将达1亿美元,增长率达28.46%。
预计未来几年市场平均增长率将超过26%,到2020年市场份额将增长至1亿美元。
PaaS市场稳步增长,但数据库管理系统的需求快速增长。
每年全球PaaS市场规模达1亿美元,增长率达22.79%。
预计未来几年年复合增长率将保持在20%以上。
其中,数据库管理系统虽然市场占有率较低,但随着大数据应用的发展,用户需求大幅增长。
预计未来几年将保持快速增长(年复合增长率超过30%),市场规模年内将达到1亿。
美元。
SaaS市场增速放缓,各服务类型占比趋稳。
每年全球SaaS市场规模达1亿美元,增长率达21.14%。
年增长率预计将下降至13%左右。
其中,CRM、ERP、办公套件仍然是SaaS服务的主要类型,占据3/4的市场份额。
商业智能应用和项目组合管理等服务增长迅速,但总体规模较小。
预计SaaS服务将在未来几年内推出。
市场格局没有太大变化。
具体到中国市场,2018年我国整体云计算市场规模达到8000万元,增速达39.2%。
其中,公有云市场规模已达1亿元,同比增长65.2%。
预计2018年仍将保持快速增长阶段,年内市场规模将达到1亿元;私有云市场规模达1亿元,同比增长23.1%。
预计未来几年将保持稳定增长,年内市场规模将达到1亿元。
IaaS 仍然占据公共云市场的主要份额。
2018年IaaS市场规模达1亿元,同比增长81.8%; PaaS市场规模为22亿元,较去年增长87.9%。
未来几年,企业对大数据、游戏、微服务等PaaS产品的需求将持续增长,PaaS市场规模仍将保持较高增速; SaaS市场规模达1亿元,同比增长38.9%。
更稳定。
私有云市场软件和服务占比稳步提升。
全年私有云硬件市场规模1亿元,占比70.6%,较上年有所下降;软件市场规模83亿元,占比15.8%,比上年增长0.2个百分点;服务市场规模71亿元,占比13.6%,增长0.3个百分点。
从市场份额来看,根据中国信息通信研究院的调查统计,阿里云、天翼云、腾讯云占据公有云IaaS市场份额前三名,光环新网、UCloud、金山云(排名第一)排名不分先后)属于第二组;阿里云、腾讯云、百度云位居公有云PaaS市场前三;用友、金蝶、畅捷通处于公有云综合SaaS能力第一梯队;中国电信、浪潮、华为、曙光在政务云市场处于前列。
上云第二阶段:“云优先”转向“云效率” 白皮书指出,随着云计算软件和服务的发展,政府和企业更加关注上云效率,利用云计算能否实现更好的IT信息化。
决策需求能否赋予传统IT更好的能力。
因此,“云效率”将是未来国际关注的焦点。
企业上云已成趋势,但道路并不平坦。
随着业务系统迁移到云端,企业将面临各种各样的问题。
例如,企业应该将全部业务上云还是部分业务上云?如何保证迁移过程中系统的稳定性,如何统一管理复杂的多云、混合IT环境等。
为了解决这些问题,“专业的人必须做专业的事”,于是出现了一个新的服务领域——云管理服务提供商(以下简称云MSP)诞生。
据IDC统计,2018年我国云管理服务市场规模达到19.95亿元,未来几年市场复合增长率将在70%左右,市场规模将接近1亿到2020年,国内服务提供商包括阿里云、腾讯云、华为云等,在咨询、分销、SI(系统集成)、ISV(独立软件开发商)等方面开展云MSP合作伙伴计划,旨在帮助企业更好的上云、用云。
智能云是行业的主旋律。
目前,国内厂商正在布局智能云市场,积极开放自身的智能技术能力。
以腾讯云、阿里云、华为云、天翼云、第四范式为代表的厂商智能云产品战略布局如上图所示。
其中,以GPU、FPGA云服务器为代表的基础资源服务,为机器学习模型的训练和预测提供算力支撑。
虚拟化技术允许GPU/FPGA计算资源可购买和使用,弹性扩展,节省平台建设成本;以机器学习平台为代表的使能平台服务,为智能应用开发提供算法模型的快速训练,弥补传统企业在这方面人才和技术积累的不足,降低企业智能化转型的门槛;人脸识别、语音识别、自然语言处理等相对成熟的智能云应用服务可直接应用于新零售、金融、工业、医疗等企业的智能业务场景,为业务创新提供新动力。
云原生也是一个必须讨论的大趋势。

以容器、微服务、DevOps为代表的云原生技术可以构建容错、易管理、易监控的松耦合系统,让应用程序随时发布。
利用容器技术将微服务以及所有需要的配置、依赖、环境变量打包成容器镜像,无需重新配置环境即可轻松移植到新的服务器节点,完美解决环境一致性问题。
云原生技术正在加速IT开发和运维模式的重构。
以容器技术为核心的云原生技术贯穿底层载体到应用中的功能,衍生出越来越多高级的计算抽象。
计算的粒度越来越小,应用对基础设施的依赖逐渐降低,更加专注于业务。
逻辑。
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