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是人工智能发出第一个武汉冠状病毒警告吗？ AI收集航班信息和新闻报道进行预测

发布于：2024-06-18 编辑：匿名来源：网络

1月9日，世界卫生组织向公众通报中国爆发类流感疫情：武汉市报告一系列肺炎病例，可能是由于街头小贩接触华南海鲜市场的活体动物动物造成的。

1月6日，美国疾病控制与预防中心几天前就宣布了这一消息，但加拿大健康监测平台在12月31日先于他们发布了这一消息，向其客户发送了有关疫情的信息。

【图片来源：WIRED 所有者：NICOLAS ASFOURI/GETTY IMAGES】据了解，BlueDot 采用 AI 驱动的算法，可以搜索外文新闻报道、动植物疾病网络和官方公告，向客户发出提前警告，避免前往武汉及其他危险区域。

在疫情爆发期间，速度至关重要，世界卫生组织和疾病预防控制中心的公共卫生官员必须依赖这些卫生官员进行疾病监测。

所以也许人工智能可以更快地实现这一目标。

“我们知道，我们可能无法完全依赖政府提供及时信息，”创始人学院兼 BlueDot 首席执行官卡姆兰·汗 (Kamran Khan) 说。

“我们可以收集有关可能爆发的新闻、谣言、论坛或博客，以表明发生了不寻常的事情。

“该算法不使用社交媒体帖子，因为数据太混乱，”汗说。

但他确实有一个窍门：获取全球机票数据可以帮助预测受感染的居民接下来会去哪里以及何时去——它正确地预测了病毒将在首次出现的几天内从武汉传播到曼谷、首尔、台北和韩国。

东京。

2006 年 SARS 流行期间，Khan 在多伦多担任医院传染病专家，他梦想找到一种更好的方法来追踪这种疾病。

该病毒始于中国，然后传播到香港，然后传播到多伦多，造成 44 人死亡。

“现在有点似曾相识，”他在谈到今天的冠状病毒爆发时说道。

“2016 年，我看到病毒席卷整个城市，医院瘫痪。

这让我身心疲惫，我想，‘我们不要再这样做了。

在测试了几个预测程序后，Khan 在 2016 年推出了 BlueDot，并筹集了 10,000 美元该公司目前拥有 40 名员工，他们都是医生和程序员，他们设计用于疾病监测的分析程序，该程序使用自然语言处理和机器学习技术来筛选 65 种语言的新闻报道以及航空公司数据和报告。

关于动物疾病的爆发。

“我们所做的是使用自然语言处理和机器学习来训练引擎来识别这是蒙古的炭疽爆发还是重金属乐队 Anthrax 的重聚，”汗说。

Khan 说，一旦自动数据筛选完成，就会进行手动分析。

将接管。

流行病学家从科学角度检查结论是否合理，然后向政府、企业和公共卫生客户发送报告。

BlueDot 随后向包括美国和加拿大在内的十多个国家的公共卫生官员、航空公司以及患者可能最终被感染的一线医院发送了报告。

Khan 表示，BlueDot 目前并未向公众出售其数据，但他们正在努力解决这一问题。

该公司并不是第一家在公共卫生官员周围寻找机会的公司，但它希望做得比谷歌流感趋势更好，该公司因低估了每年流感季节的严重程度而被安乐死。

BlueDot 在英国医学杂志《柳叶刀》上成功预测了南佛罗里达州寨卡病毒爆发的地点。

BlueDot 这次是否成功还有待观察。

但与此同时，一些公共卫生专家表示，与2016年的非典相比，这次中国官员的反应更快。

“这次疫情的规模可能比公共卫生官员所确定的要大得多，”世界卫生组织传染病专家詹姆斯·劳勒(James Lawler)说。

内布拉斯加大学医学中心曾在2011年和2017年收治过隔离的埃博拉患者。

粗略计算一下过去一周从中国抵达的旅客人数，以及可能受到影响的百分比，还有很多。

劳勒等人表示，随着从中国前往其他国家的旅行者出现感染症状，冠状病毒的爆发将继续蔓延。

“我们仍然不知道有多少人会生病，以及在疫情消退之前会有多少人生病。

”死。

“为了阻止疾病的传播，公共卫生官员需要迅速做出反应，同时，也许值得将一些任务委托给人工智能驱动的流行病学家。

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