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06-08
大家一定很熟悉IBM的认知计算平台Watson，它利用语义分析、自然语言处理和机器学习造福人类。
今年2月，沃森在智能程序《危险边缘》中击败了人类对手，利用自然语言实现深度问答，展示了其强大的学习能力。
从那时起，它能做的事情远不止参加娱乐节目那么简单。
。
近五年的发展，沃森在人工智能方面有何布局？认知计算回归核心。
Watson代表了一种称为“认知计算”的计算模型，具体包括理解、推理和学习三个方面。
理解：能够“理解”人类是Watson进行认知协作的第一步。
它主要利用计算系统处理结构化和非结构化数据的能力。
推理：Watson主要使用一种称为“假设生成”的算法，它可以从数据中剥茧，找到事物之间的相关联系。
学习：Watson 从大数据中提取关键信息，并根据证据进行学习。
按照通用的三步流程，沃森可以“面对千变万化的情况保持不变”，改变业务解决方案的解决方式，从而提高效率。
认知业务是IBM基于其认知计算战略而建立的商业模式。
与原来的“智慧地球”战略相比，这个针对云计算、大数据、人工智能的计划显然更受欢迎。
认知商务可以提供基于结构化数据的全面人际交互，个性化体验在当今的互联网时代越来越重要。
基于对自然语言的理解和解构，认知计算可以在医疗、金融、安全等各个领域进行有针对性的深入研究和分析，帮助用户显着提高工作技能。
对于企业来说，认知业务可以挖掘非结构化数据，提升产品服务质量，甚至拓展研究领域。
这一战略自今年3月起在中国正式实施，其深远影响甚至可以渗透到任何行业。
目前，Watson 推出了以下应用工具，包括： Watson Engagement Adviser：通过对话不断学习的系统； Watson Explorer：适应企业内部工作的数据集成，各种数据通过API在Watson云上进行整理和分析。
Watson Knowledge Studio：三百六十行，每个领域都有专业知识。
如果Watson想要学习特定领域的专业知识，系统可以使用监督学习技术来帮助Watson更好地理解每个领域术语的细微差别。
Watson 公司分析器：Watson 可以快速分析大量数据，让每个员工变得更加专业，并以个性化的方式了解每个客户的需求。
IBM全球采购部首席财务官Katherine Eason表示，“这个系统可以帮助IBM本身更好地估计供应链中的潜在风险，从而更好地服务我们的客户。
”简单来说，沃森在任何领域的应用，都离不开交互、发现和决策三个层面。
交互：指基于大数据分析的个性化沟通，为个体用户提供个性化建议，理解用户提出的复杂问题——在沟通方面，Watson 必须和人类一样出色。
发现：通过大量的语义分析，Watson 可以进行超出人类能力范围的数据分析，提高认知有效性。
决策：当获得足够的数据时，机器学习的优势也显现出来，根据数千个扫描数据选择最优解决方案。
雷锋网为大家整理了Watson在各个领域的一些应用成果。
我们来看看它能为我们的生活带来哪些便利。
youtube编辑沃森开始进军电影界。
20世纪福克斯公司最近发布的恐怖电影《Morgan》的预告片由沃森剪辑（预告片可以在这里观看）。
技术人员首先告诉沃森，《Morgan》的预告片需要一些表达“恐怖、情感接触和幸福”的镜头。
根据技术人员提供的主题信息，沃森分析了原始影片并选择了匹配的影片片段。
之后，技术人员只需要简单添加一些剪辑，成品片就新鲜出炉了。
我们来看看沃森制作的预告片。
看起来还是很不错的。
如果不是说是AI编辑的，没有人会怀疑。
确实，预告片中有欢乐玩耍的场景，也有让人感觉非常恐怖的内容。
诚然，这并不意味着沃森会抢走电影剪辑师的饭碗。
毕竟，人工智能仍然无法完全取代人类对电影的理解和共情，但这种尝试为我们提供了一种可能性：沃森或许也能够理解艺术作品，让其真正为人们所触手可及。
Doctor asmarterplanet在认知计算领域，系统可以从各种结构化和非结构化数据源中学习和积累知识，理解自然语言，与人类自然交互，这对医疗行业有很大好处。
2019年4月，Watson Health成立，这意味着Watson正式进军医疗领域。
CaféWell 是 Welltok 医疗保健公司创建的一个平台，利用 Watson 的认知系统来改善用户交互。
CaféWell Concierge 通过医疗对话、就诊数据和健康福利信息回答复杂的日常问题并从中学习。
退伍军人健康管理局 (VHA) 是美国最大的综合医疗保健系统，每年为大约 8,000 名退伍军人提供医疗服务。
VHA 能够处理大量医学文献、临床数据和患者记录，为创伤后应激障碍 (PTSD) 患者找到理想的治疗方案。
最近，东京大学医学研究生院诊断出一名白血病患者，同样使用了 Watson 的数据提取和匹配搜索功能。
据雷锋网了解，这个过程首先涉及构建结构化知识，将相关数据导入数据池，并进行内容管理。
然后 Watson 会比较内容并获得诊断结果。
个体的复杂性使得癌症治疗方案不断变化，而人工智能的数据处理能力可以很好地解决这个问题。
这一点在实际应用领域也得到了验证：南亚最大的私立医院康民国际医院使用Watson为个体癌症患者规划个体化治疗方案。
华尔街精英 2007年，Watson进入金融领域，其最显着的功能就是在浩瀚的数据海洋中提供建模、文本分析和决策建议。
在商业领域，能够完全理解句子和段落，自然比谷歌简单的搜索功能有用得多。
这也是沃森的核心竞争力之一。
目前，Watson在金融领域的主要应用是投资组合风险管理以及向银行提供投资建议。
在保险行业，利用自然语言回答用户的业务询问并推广公司相应的服务也可以为客户提供个性化的体验。
秘鲁最大的保险产品和服务提供商RIMAC Seguros使用Watson的语义分析技术大大提高了工作效率。
据报道，沃森将扫描政府文件并提取与案件相关的规定。
此流程可减少 90% 的索赔处理时间。
Watson 甚至可以帮助保险公司确定医院收费是否过高，并确定特定领域的索赔性质。
这或将成为解决当地公共医疗问题的法宝。
而对于与我们生活关系更为密切的零售行业，Watson利用认知计算为零售商提供针对每个用户的个性化推荐，提供更好的购物体验。
在网络安全方面，沃森在处理大量信息方面比人类具有独特的优势。
目前，IBM研究人员已经开始安排Watson阅读大量安全文档，学习相关术语，并与各个图书馆和新闻网站连接，以确保信息的实时传递。
在不久的将来，企业客户将使用Watson来确定已经发生的威胁，甚至做出预防危险的决策。
尽管沃森在网络安全领域仍然无法取代人类，但在机器学习层面，它可以提供快速高效的检索和风险预警，这也是安全人员迫切需要的。
雷锋网收集的当然只是Watson给我们生活带来便利的一些例子。
认知计算有无限的可能性。
我们期待Watson在未来给我们带来更多惊喜，就像今天一样。
推荐阅读：了解 IBM 如何为 Watson 建立商业模式。
IBM成立了一个业务部门来尝试一种新的玩法：将区块链和人工智能合二为一。
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