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06-17
我是清华大学博士，朋友们，快点吧！最终，只剩下六个名额。
倒计时，五、四、三、二、一。
如果你也关注AI，你可能会在上网时遇到一个戴着眼镜的温柔男人。
他就是曾经红极一时的“艾耀明”李一舟。
如今，李一舟的AI课程全部下架，但无数“AI教父”依然以各种形式活跃在网络世界。
别小看这个企业，连世界500强企业都加入了这个行列。
笑容最甜的铲子卖家埃森哲本季度已获得超过 6 亿美元的生成式 AI 新订单，上半年总额达到 11 亿美元。
猜猜明星AI独角兽公司哪家做得好？然而，这一描述实际上取自知名咨询服务机构埃森哲的第二季度财务报告。
你可能对埃森哲这个世界500强企业并不熟悉，但它在全球商业和技术领域的影响力却无处不在。
当你和朋友谈论数字化转型、云计算、人工智能等前沿科技话题时，埃森哲背后就是那种提供广泛服务和解决方案的专业服务，涵盖战略咨询、数字营销、技术服务等。
服务和运营。
公司。
以ChatGPT为代表的生成式AI点燃了一把火，不仅点燃了整个AI行业，也烧毁了埃森哲这家传统咨询公司。
该公司毫不犹豫地同样果断地押注于人工智能。
去年 6 月，埃森哲宣布将在三年内向人工智能投资 30 亿美元，以帮助各行业的客户快速、负责任地推进和使用人工智能。
都说AI将重塑数千个行业，但行业尚未被重塑，中流砥柱管理者就已感受到前所未有的冲击。
即使是世界500强这样的企业，面对AI热潮也会感到不知所措。
提供AI咨询服务的埃森哲就像另一种形式的李一舟，被用来治疗行业内的常见问题。
人工智能存在主义焦虑。
与李一舟不同，埃森哲不仅仅依靠口头承诺。
还将为企业提供一系列人工智能服务和解决方案。
其合作伙伴中也不乏AWS、Anthropic、NVIDIA等行业领军企业。
埃森哲官网显示，其最新的新一代人工智能服务套件包括专有的模型选择平台、定制技术、模型管理服务和专项培训项目。
定制化的“选型平台”允许用户根据业务环境或成本、精度等因素选择不同的模型组合。
根据特定的业务需求、数据源和技术定制LLM，并提供持续的微调和及时的工程服务。
提供帮助客户有效使用和管理法学硕士的技能和能力，包括全面的培训和认证计划。
最近，AWS 宣布与 Accenture 和 Anthropic 建立合作伙伴关系，帮助在医疗保健、公共服务、银行和保险等严格监管的行业中引入和扩展定制的生成式 AI。
埃森哲将定制和微调 Claude 模型以满足客户需求，培训工程师成为 AWS 上的人择模型专家，并提供全面的生成式 AI 应用部署支持。
高投入也迎来了高回报。
去年上半年，埃森哲生成式AI的客户项目订单仅为3亿美元。
到今年上半年，这个数字增加了两倍，达到 11 亿美元。
人类的欢乐和悲伤是不一样的。
OpenAI在过去一年仅实现了近16亿美元的营收。
Vincentian图形领域的“领头羊”Stability去年10月的花费约为1万美元，但同年8月的营收仅为1万美元，几乎成为第一家倒下的AI明星公司。
踏上生成式人工智能的潮流，您可以解锁通向未来财富的神秘密码。
然而，在这波波澜壮阔的浪潮中，最大的赢家并不是那些潜心研发AI模型的厂商，而是那些站在金矿附近提供工具和服务的“铲子卖家”。
无论是提供AI解决方案的埃森哲，还是单纯卖算力的英伟达，都是如此。
2017年，黄仁勋亲自将一台超级计算机DGX-1送给OpenAI，将原本需要一年才能完成的训练压缩到一个月，从而加速引爆新一轮AI革命。
稳坐王座的英伟达占据了全球80%以上的GPU市场份额，是名副其实的AI算力之王。
其股价也因这次淘金热而一路飙升，成功进入2万亿元市值俱乐部，仅次于苹果和微软。
在这波AI淘金热潮中，AI初创企业除了争夺数据、算力、人才之外，还要抢占域名先机，大西洋小岛国安圭拉意外分得一杯羹。
馅饼。
通过向全球人工智能公司和研究机构出售或租赁“.AI”域名后缀，安圭拉的人工智能红利在短短一年内从1万美元上升到超过2000万美元。
相比之下，那些立即“挖金”的厂商似乎又回到了互联网创业的狂野阶段，他们并不愿意用“烧钱”来换取技术先发优势。
但即便是如此成功的OpenAI，在找到合适的商业实现之前也很难摆脱只赚钱而不赚钱的困境。
《Analytics India Magazine》曾指出，为了维持ChatGPT这一AI服务的运行，OpenAI每天需要花费近70万美元，同时利润如镜。
虽然这一消息被OpenAI的CEO否认，但在这种以显卡为代表的硬件资源价格不断上涨的背景下，每个价值3万美元的H提醒我们，大模型之争不仅要花钱，而且还看不到尽头。
“艾教父”的背后是焦虑的普通人。
面对生成式AI浪潮，焦虑不仅在企业高层会议室蔓延，也渗透到普通人的日常生活中。
ChatGPT的诞生不仅让人们惊叹AI的潜力和可能性，也让社会各界达成了一些基本共识：生成式AI将是一个百年一遇的历史转折点，人类的工作和生活将更加美好。
职业道路将被人工智能重新定义。
全球咨询巨头麦肯锡曾预测，到2020年左右，约50%的工作将由人工智能完成，顾问等高薪知识工作者将面临更高的被人工智能取代的风险。
这种变化在美国硅谷的一系列裁员中已经开始显现。
亚马逊、Alphabet、微软等科技巨头转眼间就摘掉了挂在脖子上的公司标签。
裁员的趋势就像突如其来的寒潮，不但没有放缓的迹象，反而愈演愈烈。
虽然这是全球经济环境下滑导致的结构性“减员”，但其背后却隐藏不了AI的崛起。
在这场“效率之年”的革命中，资本的冷静与理性尤为凸显。
去年4月，亚马逊宣布裁员广告业务。
决策背后的事实是，原来由人类完成的工作现在可以通过人工智能更有效地完成。
不说科技公司的精英，普通大众也面临着人工智能带来的焦虑。
自推出以来的短短两个月内，ChatGPT 的月活跃用户数已达 1 亿，使其成为有史以来增长最快的消费者应用程序。
用户激增不仅仅是统计图表上的一条曲线，也反映出人们面对人工智能快速发展的焦虑。
中途颠覆绘画领域？ Sora会逐渐取代传统影视工作者吗？ Suno 创作流行音乐？ Devin 取代程序员？在人工智能技术爆发的过程中，我们目睹了各种人工智能工具对我们的工作虎视眈眈。
各社交平台上的“AI教父/干妈”们也发布各种有关AI的信息来吸引关注、煽动情绪，发起针对普通民众的信息攻势。
以小红书为例。
当你在平台上搜索AI相关内容时，你会发现无数帖子和视频教你一步步玩转AI。
但仔细一看，教学只是开胃菜。
推销教训和回溯是唯一的方法。
这是阴影中的反手。
同样的情况也出现在抖音etc短视频平台上。
一些主播使用类似的词语和文案，以模板化的方式介绍一些AI概念。
几分钟后，听你的话就像听他们说话一样容易。
与其浪费时间，不如警惕知识共享中的“错货”。
不久前，在Sora向公众开放测试入口之前，兜售提示语的行为就已经被骗子提上了日程。
万元的限时特价，可以让买家从一个庸人变成高手。
当然，本质上，李一舟、埃森哲等人仍然利用信息鸿沟收割“韭菜”，但他们的行为也不完全是消极的。
除了一甘战、一甘苦的消费逻辑外，他们还从更包容的角度，咀嚼出一些新鲜的AI知识，“喂”给用户，这也打破了信息壁垒，促进了普及。
人工智能技术。
和理解。
面对AI，我们能做什么？站在技术变革的门槛上，其实这种对AI的焦虑和恐慌往往是不必要的。
就内容生成领域而言最重要的“颠覆”而言，行业真正的瓶颈并不是内容生产的速度，而是内容的深度和质量。
尽管人工智能可以以惊人的速度生产内容，但要实现人类创作者细腻的情感和独特的见解，仍然是一堵不易逾越的高墙。
从更广泛的角度来看，虽然技术和平台不断发展，但人类的基本需求保持不变。
我们对故事、音乐、情感的渴望从未改变，但它们的表达方式却随着时代滚滚向前。
与过去的平面媒体和电视相比，今天的公众号和短视频已经成为新的叙事载体。
这种形式的变化实际上是人类表达的自然演变，对于使用人工智能制作的内容也是如此。
与人工智能引发的恐慌相比，我们需要解决的更多是一种矛盾心态：一方面，我们对人工智能的未来充满焦虑，另一方面，我们又表现出对人工智能缺乏兴趣。
-对新技术的深入理解和学习。
在信息触手可及的时代，我们有无数的资源来帮助我们更好地理解和应用人工智能。
微软、谷歌、NVIDIA、A16z等行业官网提供全面的AI学习资料。
就连斯坦福大学教授吴恩达等人工智能专家也提供免费在线课程，打开人工智能世界的大门。
我们最需要做的，也是最难做的，就是敞开心扉，静下心来拥抱人工智能。
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