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所有Snapdragon 8旗舰手机都将能够拍摄徕卡风格的照片，为什么？

发布于：2024-06-21 编辑：匿名来源：网络

无论命名如何变化，高通对8的热爱从未改变。

从上一代骁龙到昨天发布的新一代骁龙8移动平台，8系列一直是骁龙芯片的招牌系列。

一如既往，我们在各个方面都能看到新一代骁龙8移动平台的进步：与上一代相比，骁龙8在CPU部分的性能提升了20%，而功耗则相比上一代降低了30%。

骁龙8。

与上一代相比，图形渲染速度提升30%，功耗降低25%。

全新的Snapdragon X65 5G Modem可提供最大10Gbps的下载速度。

上一代X60 5G Modem可提供最大7.5Gbps的下载速度。

骁龙8率先支持8K HDR视频拍摄。

该移动平台具有三个 18 位色深图像处理器。

骁龙8采用了第七代AI引擎。

AI性能最高可达上一代的4倍。

这次骁龙的AI引擎有哪些进展？等等，骁龙8在CPU、GPU、网络、影像方面的进步都是一步一个脚印、稳步前进的。

为什么它的人工智能性能能够实现大幅跃升，并且一下子进步如此之大？答案是，除了硬件能力的提升，还有软件的优化：除了将骁龙8移动平台中的Hexagon处理器的张量加速器性能和共享内存提升至2倍之外，高通还将其AI软件也提升了一倍性能提升2倍。

不过，对于最终购买骁龙8移动平台终端的消费者来说，AI性能有多强并不是那么重要。

重要的是，如此强大的AI性能能做什么？如果只是为了PPT好看，加入这个AI引擎岂不是只会增加功耗？高通表示，消费者的想法是有道理的。

我们应该先降低功耗，然后再考虑它的使用。

因此，高通接着表示，新一代骁龙8的AI能效比上一代提升了1.7倍，每瓦性能是所有处理器中最高的。

那么，高通花了很大的篇幅告诉我们，骁龙8移动平台的AI能做什么？ Snapdragon AI实际上无处不在。

事实上，在本次技术峰会第一天的议程中，他们谈论AI的地方非常碎片化。

这种碎片化是因为AI确实无处不在，而且很多功能并不是独立存在的。

相反，它需要人工智能的帮助来实现它。

比如这个与合作伙伴完成的“虚拟试鞋”功能：只要将摄像头对准你的脚，就可以看到各种鞋子穿在脚上的效果。

很明显这里用到了计算机视觉。

再比如，在元宇宙的基础技术中，高通认为AI一定有一席之地，即使元宇宙现在还只是一个概念。

在新一代的骁龙8移动平台上，除了保证三个摄像头同时运行的三个主ISP（图像处理器）外，还有一个Always-On的ISP，通过摄像头实现永远在线的人脸检测。

前置摄像头。

首先要强调的是，这个独立ISP位于骁龙8移动平台的第三代传感器中枢。

它不记录或上传用户信息。

数据仅保留在传感器集线器中。

它只提供快速人脸检测等功能，因此无需担心泄露隐私。

这个第三代传感器中枢也是骁龙8移动平台AI引擎的重要组成部分。

新的低功耗AI子系统由专用AI处理器、DSP（数字信号处理器）和用于处理的自己的存储器组成。

上下文数据流，包括语音、音频、传感器和连接。

▲ 当你难以腾出双手做饭时，只需看手机即可解锁亮屏，阅读菜谱。

传感器中心的独立ISP的巧妙之处在于，前置摄像头无需手动唤醒，而是始终以低功耗工作。

就像永远在线的蓝牙或5G信号一样，当它检测到用户的面部信息时，可以在用户无法采取行动时直接打开屏幕解锁。

该功能还具有防止偷窥的功能。

比如，在地铁上，我们经常会遇到身后有偷窥屏幕的怪物。

这时，一直工作的第四个ISP和前置摄像头就可以成为我们身后的眼睛，检测我们身后的事物。

眼睛是否在偷看屏幕，是否直接锁定屏幕、提醒用户，或者忽略，后续的工作就可以留给手机厂商和用户来选择。

更进一步，正是因为这个功能，手机前置摄像头才能时刻知道看手机的人是否是机主。

因此，手机甚至可以阻止其他人打开手机屏幕，彻底保护用户隐私。

毕竟，有时候通知信息是相当敏感的。

这一与AI技术密切相关的新硬件功能可以为手机制造商和应用开发商提供多种新场景和新功能。

我们来谈谈更实际的事情。

拍照美容技术已经不再是一项新技术。

照片背景模糊、手势识别和姿势识别现在都非常简单，但在视频中使用这些技术需要更高的性能。

▲ Snapdragon 与 ArcSoft 合作，实现了四个神经网络同时工作。

如果这四种技术（人脸识别、背景虚化、手势识别和手势识别）同时运用在视频拍摄中，对AI性能的要求将进一步提升。

增加是因为四种不同的技术对应于四种神经网络操作。

在新一代骁龙8移动平台的AI能力支持下，视觉算法提供商虹软在视频拍摄中实现了面部识别、背景模糊、手势识别和姿态识别的四个神经网络同时运行。

有人可能会问，这四种不同的技术有什么用处呢？看起来并不能带来什么。

比如这里的骁龙的AI能力就像一个基础。

虹软在地基上盖起了一座毛坯房。

最终，手机终端厂商或者应用厂商会对毛坯房进行精细装修（美化、长腿、虚化）。

，最终消费者住的就是装修好的房子。

但如果没有地基、毛坯房，那么精装修只是说说而已。

而在地基阶段，就决定了房子是两室一厅还是豪华别墅。

从这里可以看出，AI性能的强弱与最终的体验息息相关。

事实上，高通也不是不提供精装修的房间。

此前，夏普与徕卡合作打造了基于骁龙移动平台的徕卡手机1，采用1英寸大底摄像头，内置徕卡LeitzLooks模式，可以在手机上打造徕卡风格的照片。

在Snapdragon 8移动平台上，高通和徕卡的Ernst Leitz实验室宣布，未来的Snapdragon移动平台将支持由高通AI引擎驱动的Leitz Looks模式。

未来还将推出更多基于其他传统徕卡镜头的 Leitz Looks 模式。

▲徕卡风格照片这意味着只要手机厂商愿意，就可以直接在手机上使用Leitz Looks模式，帮助用户拍摄出徕卡??风格的德国照片。

是的，一切都已经由高通和恩斯特莱茨实验室完成了，手机制造商直接使用即可。

计算机视觉当然是各种人工智能技术中应用最广泛、最具感知力的领域，但人工智能还有很多其他奇妙的用途。

人工智能实际上有听力。

望、闻、问、切四招中，能闻、能问。

▲ AI 评估情绪状态高通已开始与健康公司 Sonde Health 合作。

可以在骁龙8移动平台手机上进行AI语音分析，追踪用户的健康状况，比如心理健康状况、语音相关的健康状况。

，比如用户是否患有哮喘等。

在游戏中，很多人其实对AI还是比较熟悉的：要么打AI玩家，要么被AI玩家打。

除了这样的相互伤害之外，人工智能还有一些实际用途。

新一代骁龙8移动平台的AI引擎拥有两项用户在游戏中可以直接感知的功能：高级渲染和反作弊检测。

前者可以帮助游戏实现更清晰的图形，而后者可以帮助检测其他玩家是否使用作弊软件，促进公平游戏。

人工智能在许多微妙的地方也有有趣和有用的用途，例如信号电平。

许多手机制造商遇到的问题之一就是信号。

尤其是当用户横着手机玩游戏或者看视频时，天线会被遮挡，干扰信号。

但游戏、视频是对网络信号要求最高的场景。

要解决这个问题，除了强硬之外，还需要重新设计天线布局，借助AI的力量。

在骁龙8移动平台的调制解调器（调制解调器）和射频系统中，封装中加入了AI天线调谐技术。