2020年天猫双11诞生10条“亿元产业带”
06-18
AIoT融合方兴未艾，工业制造智能化转型迫在眉睫。
旨在构建业界对AIoT产业的新认识，解析AIoT泛产业的“云、管、边、端”及智能制造产业的发展，探讨当前AIoT实施的难点产业与工业互联网发展思路，11月22日，全球AIoT产业·智能制造峰会在深圳隆重举行。
本次大会由雷锋网主办，深圳市软件行业协会、深圳市大数据行业协会、深圳市人工智能学会、深圳市人工智能行业协会支持。
作为雷锋网精心打造的唯一年度AIoT盛会，本次峰会聚焦人工智能、物联网、5G、边缘计算等关键技术及其场景应用发展；聚焦智能家居、智能制造、智慧城市等重点行业落地，致力于打造行业技术峰会，共同探讨AIoT技术发展和产业落地的关键问题。
为产、学、研机构之间的思想碰撞与融合提供了前沿，为政府与企业之间的沟通与互动提供了专业平台。
从议程来看，本次峰会以“AIoT融合落地关键年”为主题，结合2018年备受关注的智能制造，设有“AIoT技术变革”和“工业物联网”两大论坛。
数字化转型”，并特邀AIoT全从业者。
业界最具代表性的企业嘉宾和知名学者，特别是智能制造领域的核心企业专家和管理者，从技术和产业层面对当前AIoT关键技术和智能制造产业进行了深入的讨论和分析。
众多明星的亮相，无数意见的碰撞，让这一天绝对是值得回顾的一天。
AIoT技术变革论坛上午9点30分左右，大会正式开始。
第一场是AIoT技术变革论坛。
香港中文大学（深圳）崔曙光：数据驱动的AIoT与未来网络 作为本次大会的关键环节，AIoT技术变革论坛率先迎来了第一位重量级学术嘉宾——中国理工学院香港大学（深圳）执行院长、未来智能网络研究院院长、深圳大数据研究院常务副院长、IEEE Fellow崔曙光教授为会议带来了题为“《数据驱动的 AIoT 和未来网络》”的开幕学术报告。
报告中，崔教授主要从学术研究的角度探讨了包括AIoT在内的未来网络在演进过程中如何实现数据驱动。
他认为AIoT实际上是利用AI赋能物联网的不同方面，从而增加智能控制功能。
云本身可以智能化，AI+云也是未来云技术的方向。
基于AIoT的定义，崔教授认为，未来智能网络的主角一定是AloT。
要实现集中式和分布式的学习控制，信息和数据必须可用。
AI是对未来网络负责的数据，AloT一定是未来。
AI赋能网络中最重要的一个。
可以说，未来的智能网络是AloT，其他的都是一些边缘化的网络。
对于人工智能如何在数据驱动的维度赋能AIoT，崔教授表示：目前人工智能的核心是机器学习。
机器学习有监督学习、无监督学习和强化学习三个方向。
前两者对于AloT场景使用有限，因为AloT要面对的大部分是无线动态场景，而监督学习和无监督学习往往是基于大量长期积累的样本数据进行训练。
该模型的前提是应用环境和统计特征不变，不适合AloT应用场景。
因此，对于AloT来说，核心的AI技术应该是强化学习，因为强化学习本身就是一种在线学习机制。
最强大的是它可以适应复杂的场景，并且可以与模型知识相结合，在短时间内获得模型。
新的策略适用于新的应用场景。
阿里云曾振宇：工业大脑驱动工业智能化升级 随后，阿里云智能副总裁、数据智能总裁曾振宇先生上台致辞。
他演讲的主题是《工业大脑驱动工业智能化升级》。
曾振宇在演讲中主要从阿里巴巴赋能产业的实践出发，介绍了阿里巴巴打造的“产业大脑”。
他说：我们提出“工业大脑”的概念，是因为我们希望以数据为中心，整合工业企业。
各类数据，来自整个产品生产过程和生命周期的数据，都被汇聚和整合，利用数据进行建模，上层构建工业数据中平台。
在工业数据中心之上使用智能算法，充分挖掘数据的价值。
数据不仅揭示了过去，还帮助我们指导生产，上传各种智能应用。
因此，我们提出用工业大脑提出工业智能制造的功能，用算法和数据来帮助我们提高智能制造的水平。
曾振宇表示，阿里巴巴工业大脑之所以能够提升工业智能化水平，就是要形成决策闭环来提升智能化水平。
概括起来，它具有三种能力：数据能力、计算能力和算法能力；当然，整个工业大脑是建立在阿里云的云平台之上，后者提供相应的数据处理能力、算法能力、计算能力。
它依靠这三大能力来驱动整个工业大脑，帮助工业企业实现降低成本、提高效率、质量、安全等业务目标。
最后，在谈到物联网和5G的发展时，曾振宇表示：物联网技术在工业场景中的应用潜力很大，而5G未来几年可能不会对消费者产生那么大的影响，但对于工业企业和生产企业来说从影响来看，影响是极其巨大的，是积极的影响。
5G技术和物联网技术越多地运用在工业场景中，意味着我们可以在工业场景中生成越来越生动、真实的生产数据。
这些数据可以成为工业大脑的数据源，可以帮助我们建立更精准的模型，帮助企业构建更有价值的数据资产，提高工业企业的数据化智能制造水平，从而提高工业智能制造水平。
中国。
海尔数字科技赵卫东：工业互联网平台助力智能制造，引领产业升级。
接下来，海尔数字科技（广州）有限公司总经理赵卫东先生上台致辞。
他演讲的主题是《工业互联网平台助力智能制造，引领产业升级》。
赵卫东在致辞中重点介绍了海尔COSMOPlat工业互联平台。
他表示，COSMOPlat的核心理念是利用海尔三十年的制造经验、产品化、数字化建设能力，打造全行业规模化解决方案，整合海尔的部分服务资源、软件资源、业务资源、硬件资源。
资源。
，用产业链的能力赋能这些能力，最终服务于广大的用户。
赵卫东表示，COSMOPlat主要关注全流程、全生命周期、全价值链模式；在COSMOPlat平台上，海尔向全社会推广各行业打造家电理念，目前已孵化15个行业。
覆盖家电、服装、陶瓷、建筑等领域，在全国布局了12家公司，其中广州公司负责整个华南产业，包括广东、广西、福建、海南、广东、香港、澳门。
地平线张永干：边缘AI芯片赋能产业，共同构建普惠AI时代。
随后，地平线副总裁兼智能物联网芯片解决方案产品线总经理张永前先生上台，发表了题为“《边缘 AI 芯片赋能行业，共建普惠 AI 时代》”的演讲。
从地平线的业务角度，张永干主要探讨了如何利用边缘AI芯片赋能不同行业。
他认为，很多行业的企业都有非常丰富的行业经验和数据，但如何做好边缘侧AI还面临一些挑战，比如AI能力的产品化、智能场景的效果如何、如何做好边缘侧AI的落地等。
快速开发上层AI。
智能应用、硬件挑战、系统级集成等问题。
张永干表示，为了解决这些问题，地平线开发了针对边缘侧场景的芯片级解决方案，比如根据不同场景推出摄像头、屏幕产品、边缘侧计算盒解决方案等。
当然，还有更多核心解决方案。
算法和图像输入；此外，Horizo??n还对软件架构进行了统一规划，使其能够快速推出解决方案，同时也让客户能够基于Horizo??n在软硬件架构上提供的底层快速应用上层应用。
发展。
中国联通胡云：5G助力行业数字化转型。
接下来，中国联通网络技术研究院物联网技术研发中心主任、中国联通5G创新中心业务总监胡云女士上台致辞。
她演讲的主题是《5G 助力产业数字化转型》。
作为深谙我国移动运营商发展的专家，胡云主要结合中国联通5G发展实践，探讨了5G发展对行业发展的影响。
胡云表示，中国联通2018年成立了5G业务创新中心，就是把原有的技术标准应用到各个行业，研究5G应用在哪些行业和业务领域。
其实5G并不像3G。
、4G，有真正的杀手级应用，而且主要是和服务融合。
胡云表示：5G真正的改变一定来自于产业，因为5G只是一个渠道。
真正需要的是与不同行业、不同相关技术的结合。
我们称之为“通用函数”。
目前，远程工控、车联网、云、AR/VR等类似技术已经到了技术突破的瓶颈期；此时此刻，5G的到来将为这些领域带来新的变化。
山口科技崔宇伟：AIoT在家庭场景的趋势。
最后，本次AIoT技术变革论坛迎来了最后一位演讲嘉宾——山口科技联合创始人兼CTO崔宇伟先生。
他演讲的主题是《AIoT 在家庭场景下的趋势》。
谈及近年来物联网中心的发展，崔宇伟表示，一开始人们以为联网中心会成为物联网的中心、智能家居的中心，因此智能路由器的概念一度非常流行，但然后他们发现，如果只有互联网而没有人工智能能力，它无法成为真正的中心或入口。
相反，智能音箱作为语音入口，这几年的增长非常迅速。
因此，基于自己的商业实践，崔宇伟认为：我们家居产品的万物互联不仅仅是网络化的控制和开关。
理想的场景应该基于家庭的认知和对家庭成员需求的理解；而这需要一个数据收集和分析的过程。
我们一开始做机器人的初衷也是为了通过扫地机器人的视觉和听觉能力、对环境的感知、对人的分析，更深入地了解家庭的需求。
它不一定会成为一个网络化的控制中心，但其中的数据信息可能会成为智能家居平台的重要组成部分。
随着崔宇伟演讲的结束，本次大会AIoT技术变革论坛落下帷幕。
工业数字化转型论坛 下午两点，继上午的AIoT技术变革论坛之后，本次大会迎来了更加贴近行业应用场景的工业数字化转型论坛。
清华大学王建民：大数据系统软件助力工业数字化转型论坛开幕了第一个上台的是清华大学软件学院院长、大数据系统软件国家工程实验室执行主任、工业大数据系统与应用北京市重点实验室主任。
王建民教授为会议带来了题为“《大数据系统软件助力工业数字化转型》”的学术报告。
围绕大数据系统软件的话题，王教授讲述了清华大学过去在大数据系统软件方面的经验，并介绍了清华大学大数据系统软件国家工程实验室的情况。
他表示，该实验室的主要任务是探索大数据软件科学理论，创新大数据系统开发的软件方程方法，构建大数据软件开发和运行平台，为计算机辅助开发提供工具和平台支撑。
。
谈到工业数字化转型，王建民认为，工业数字化转型包括很多方面，比如具有更好感知能力的设备的生产和设计、设备数据的持续采集和存储、工业数据系统以及面向设备的专用数据等。
分析算法。
工业大数据分析、远程环境和集中数据可视化、数据反馈到正确的人和相应的设备、人与设备的有机结合、信息反馈到设计和制造阶段等；其中，工业数字化转型的核心目标是实现人与设备的有机融合。
王建民认为，大数据的内涵实际上分为四个层次：大数据集（大数据是一个庞大而复杂的数据集）、大数据应用（大数据用来解决问题）、大数据技术（解决大数据）数据）问题）和大数据安全（保证大数据集的安全，利用大数据技术保证安全）。
对于工业大数据来说，实际上需要处理好三个关系，即数据的泉源、数据的数据库、数据的湖泊。
他强调，数据湖并不是一件好事，因为它没有组织，也根本没有组织。
一组组织良好的数据集，从而像鱼钩一样捞出一些有用的数据，是工业大数据要解决的一个重要问题。
西门子李东：企业数字化转型综合服务 接下来上台的是西门子（中国）有限公司物联网服务事业部运营总经理李东先生，他的主题演讲是《企业数字化转型集成服务》。
他首先讲述了西门子一年来的发展历程：从最初的铺设海底电缆项目到成为承包商，西门子不断经历电气化、自动化、数字化。
在历次工业革命中，都实现了完美的华丽转身，跟上了技术变革的步伐和时代的发展。
李东表示，西门子不是一家传统的IT公司。
它的许多功能都是基于工业语义的；西门子在工业物联网方面的重点是基于工业现场的行业知识，具有语义模型和工业理解。
对应用的理解是保证。
在数据中台和云平台的支持下，通过各类工业应用为工业领域的数字化转型提供真正的价值。
最后，李东表示，西门子希望通过工业物联网服务部和物联网服务，成为数字化转型的规划设计院，与业界分享西门子过去一年和20年数字化转型的运营经验。
让我们共同努力，加速数字化转型，推进工业互联网。
研华科技蔡启楠：以数字化和工业物联网平台实现智能制造升级转型。
接下来，研华工业物联网事业群中国区总经理蔡启南先生上台，发表了题为“《以数字化·工业物联网平台 实现智能制造升级转型》”的主题演讲。
蔡启南表示，研华是产线智能化转型升级的实践者、受益者和推动者。
转型的原因在于，过去几十年，从大型计算机到计算机，再到互联网，再到物联网，许多巨头涌现，许多企业消失；未来，所有的创新技术都将来自物联网、人工智能等。
因此，研华科技也从很多行业会议（如世界互联网大会、汉诺威展和消费电子展）中脱颖而出，我们看到了几个共同的变化：互联网、智能化、数据化、共享、变革——这也是全球各行各业都看到的前所未有的发展方向。
谈及拜访制造业高层领导的经历，蔡启南表示，整个智能制造归根结底就是“数据”。
数据是制造业智能化转型的基础，如何提取数据是关键。
数据带来洞察。
洞察、经验和数据的结合是数字化转型的基础；这样，企业决策就变成了经验+数据，制造不再单纯依靠个人经验，而是依靠个人经验。
这些都是基于数据分析和提炼的一些明智决策。
宝富兵器王建宇：智能生态，云联未来。
随后宝服兵器智能科技有限公司工业智能服务事业部总经理王建宇先生上台致辞。
他演讲的主题是《智享生态 云联未来》。
从自己所在的钢铁行业开始，王建宇表示，钢铁行业是典型的长流程工业。
工厂内有大量的设备和仪器，对整个生产的稳定性和可靠性要求非常高。
公司专注于设备智能化运维，实际承载着整个宝武集团设备运维服务体系建设和运营的使命。
王建宇结合自身经验认为，智能运维是基于对工业设备管理的深刻理解，通过智能化手段赋能传统设备运维管理，形成设备状态智能管理的系统解决方案；其核心是根据设备状态的变化趋势进行智能决策，并将这一决策映射到整个设备管理活动中。
也就是说，基于对设备当前和未来状态的掌握，我们可以判断设备是否应该维修、何时维修、维修什么、如何维修、由谁来维修等。
体现数据驱动决策——在整个设备管理流程中，从数据到数据。
谈及未来的智能运维，王建宇表示：未来的智能运维将以数据为基础，从智能采集开始，无论是线上还是线下，还是现有工业系统中包含的数据，所有的数据都将被集。
汇集在一起??，然后根据这些数据进行综合分析和判断；如果设备出现问题，系统和平台会自动进行维护和维修，并自动推送相应的维护和维修解决方案。
大辰创投任俊钊：第三视角解读工业互联网 最后，本次工业数字化转型论坛迎来了一位特邀演讲嘉宾，大辰创投合伙人、智慧基金合伙人任俊钊先生。
演讲的主题是《第三视角解读工业互联网》。
任骏钊从投资者的角度，从宏观层面回顾了信息技术创新与中国互联网经济模式的联动转型过程，并提出了明年国内的发展形势，比如5G等物联网新基建的加速推进。
、新技术对产业链的赋能将日益加强、消费开始向质量和成本效益两端发展、行业产能加速向顶端发展等，从而引发未来四大趋势创新趋势，即个性化、品质化、智能化。
制造业的化升级，这是工业互联网的重点。
对于工业互联网，任俊钊从投资者的角度进行了划分，包括单一型工业互联网、产业链型工业互联网、设备联动型工业互联网、服务型工业互联网；其中单一型工业互联网还包括上游流程型。
工业互联网，中游离散工业互联网，下游C端工业互联网。
它们共同构成了整个工业互联网的发展框架，并呈现出各自不同的产业发展特点，令人耳目一新。
随着任俊钊演讲的结束，本次工业数字化转型论坛也落下帷幕。
雷锋网总结道，经历了如此高水平的名人讲道和高密度信息容量的双重洗礼后，本次全球AIoT产业·智能制造峰会也在热烈的掌声中圆满结束。
学术界和工业界大咖对AIoT和工业数字化转型落地的思考，在不同观点、观点、领域的碰撞和精彩中展现出极具洞察力和行业指导性。
观众对AIoT的看法以及对工业互联网的理解由此变得更加清晰。
显然，基于AIoT的工业互联网和智能制造将不断引发行业实践新思维。
雷锋网将持续紧跟技术发展和行业变革，并作为观察者、记录者和思考者参与其中。
在其中——我们与它同在。
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