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06-18
作者：Gareth Smith 博士，是德科技软件测试自动化事业部总经理 新冠肺炎 (COVID-19) 疫情加快了数字化转型的步伐。
软件在我们的工作、生活中发挥着重要作用，并且已经在学习中发挥着至关重要的作用。
世界越来越数字化，人们对数字产品的依赖也与日俱增。
这一切使得软件质量成为公众关注的焦点。
数字化转型的步伐没有放缓的迹象，基于软件的创新和发展将持续下去。
据估计，2016年软件质量问题给美国经济造成了惊人的2万亿美元损失[1]，因此我们必须找到有效的方法来在软件发布速度和质量之间取得平衡。
为了进一步理解软件质量的重要性，是德科技软件测试自动化部门总经理Gareth Smith博士分享了他关于为什么软件质量决定业务成功以及我们应该采取哪些措施来提高软件质量的讨论。
1. 为什么软件质量很重要？过去十年，软件供应商更加关注如何尽快发布新的应用程序和服务，以跟上快速变化的需求并支持数字化转型。
然而，过度追求交付速度往往会导致软件质量不完美。
在数字优先的世界中，软件质量至关重要。
例如，未被发现的缺陷可能会导致系统停机，云平台配置错误可能会导致数据泄漏或数据丢失。
软件缺陷显着增加了开发成本。
软件发布后发现并纠正缺陷的成本比设计/开发阶段的成本要高得多。
2、如何提高自己软件的质量？软件厂商在快速开发软件的同时，必须注重测试和监控，才能提供流畅、高质量（全渠道）的数字体验，成功获得用户认可。
新一代软件测试平台通过集成最新的人工智能技术满足了这一要求。
人工智能可以从实际应用程序使用情况和历史错误模式中学习，以了解哪些应用程序功能可产生最关键的业务成果。
该平台可以自动生成测试，重点关注对业务成功至关重要的应用程序中的用户旅程。
DevOps 框架内的这种端到端智能测试自动化使企业能够提高团队的生产力，同时更快地交付高质量的软件。
3. DevOps 对测试策略有什么影响？是德科技的智能自动化平台发挥什么作用？ DevOps 通过打破不同团队之间的孤岛来实现协调和协作，从而更快地生产更好、更可靠的产品。
DevOps理念让团队对自己开发的应用软件更有信心，更好地满足客户需求，更快地实现业务目标。
DevOps的成功与测试自动化有着本质的联系，因为面对测试范围越来越广、发布频率越来越快的趋势，手动测试已经无法满足测试需求。
仅自动化一些测试或管理流程是不够的。
为了在数字时代取得成功，开发和测试自动化工程师必须与运营团队协作，以确保软件和应用程序让用户满意。
是德科技帮助测试团队在整个生命周期中智能地自动化和运行测试，包括创建测试用例、执行测试和自动分析结果。
我们的人工智能平台可加速开发，帮助开发团队查看和分析用户如何浏览数字资产。
这些分析的结果被反馈到测试自动化过程中，显着提高了软件的质量和可靠性。
4. AI能为测试自动化策略带来哪些改变？人工智能驱动的测试自动化比简单的基于规则的自动化更进一步。
它利用算法使用大数据集有效地训练系统。
通过应用推理、解决问题和机器学习等技能，人工智能驱动的测试自动化工具可以模仿手动操作，并将软件测试人员从繁琐的测试任务中解放出来。
智能测试自动化能够评估数字产品的功能、性能和可用性，而不是简单地验证代码。
该工具结合了人工智能、机器学习和分析功能，不仅可以监控用户体验 (UX)，还可以分析应用程序和真实数据，以自动生成和执行用户旅程。
因此，无论在什么环境中运行，用户都可以以更智能的方式持续测试软件和应用程序。
基于人工智能的工具可以避免重叠的测试覆盖范围，通过提高测试可预测性来优化现有的测试工作，并加速缺陷修复过程检测到缺陷预防，从而进一步提高软件质量。
5. 为什么转向持续质量控制？对数字化的依赖需要将测试从以验证为中心的活动转变为持续的质量控制过程。
团队必须将质量控制纳入软件开发的每个阶段，并使整个过程自动化。
持续质量监控是指在整个软件开发生命周期 (SDLC) 中查找和修复软件缺陷的系统方法。
这样可以尽早发现并解决问题，从而降低安全漏洞和错误的风险。
6. 提高软件质量是否需要更多的技术资源？不必要。
人工智能使软件设计、开发和部署更快、更高效、更具成本效益。
机器人不会取代程序员。
相反，人工智能驱动的工具使项目经理、业务分析师、软件开发人员和测试人员能够更高效地工作并取得更富有成效的结果，从而使他们能够更快、以更低的成本开发更高质量的软件。
软件。
是德科技的智能自动化平台使日常开发人员可以轻松使用我们的无代码解决方案，利用人工智能和分析在整个测试过程中实现测试自动化。
它将行业专家转变为自动化工程师。
人工智能和机器学习负责脚本编写和维护，因为机器与人类测试人员不同，可以在几分钟内创建和执行数千个测试。
7. 是德科技的自动化平台能为测试自动化带来哪些变化？是德科技的智能自动化平台是一款完全非侵入式的测试工具，可确保全面的测试覆盖范围，而无需用户接触源代码或在被测系统 (SUT) 上安装任何软件。
我们的技术与应用程序软件无关，允许用户发现和报告性能问题、故障和其他错误，而无需了解底层技术堆栈。
这样的工具对于医疗保健、政府和国防等受监管行业至关重要。
人工智能驱动的自动化可以在任何设备、操作系统或任何级别的浏览器上测试任何技术，从 UI 到 API 到数据库。
测试范围从极其现代、不断变化的网站到传统的后台系统以及销售点和命令与控制系统。
智能自动化的主要目标是了解应用程序或软件的功能如何影响客户体验和业务成果。
此外，它还可以帮助我们确定需要改进的领域并预测此类变化对业务的影响。
8. 您认为未来与软件质量相关的趋势会出现哪些？随着数字化转型步伐的加快，软件质量将变得越来越重要。
数字组织必须持续监控数字资产的性能以及用户的交互方式，以确保获得最佳体验。
我们相信，未来三年质量保证领域将出现以下五种趋势： 质量保证 (QA) 将成为利润中心，而不是合规职能。
您必须成为第一个发布软件的人，并且您的软件必须具有令人惊叹的用户体验、完美的功能和出色的响应能力，否则您的业务可能会陷入困境或失败。
但如果你能找到实现这些目标的方法，成功就有可能。
QA 允许您持续衡量这些目标是否得到满足，因此它成为利润中心而不仅仅是合规职能。
用户体验将成为公司的关键差异化因素。
用户体验就像吸引和留住客户所需的展示。
您需要让您的客户体验变得完美，否则您将与竞争对手保持距离。
表现。
任何时候性能延迟超过 3 秒，都可能对您的业务造成重大打击。
千禧一代没有足够的耐心，Z世代更没有耐心！客户最多只能容忍 3 秒的延迟，然后才会转向您的竞争对手。
您需要通过持续有效的负载和性能测试来确保业务的规模和响应能力。
数字复仇者。
测试必须采用更智能的方法，数字复仇者能够发现并突出人工智能驱动的“混沌工程”系统中的弱点，并在不知不觉中修复它们。
无论是功能、性能、用户体验弱点还是安全弱点，都没关系。
端到端集成测试。
从硬件到用户体验。
分层或类别测试的旧方法已经一去不复返了。
我们需要测试5G手机、5G基站、网络负载、应用程序的负载处理能力，以及功能、API、性能、安全、iOS、Android、云、Windows等。
但是如果你测试整个呢？端到端系统，包括所有层、端到端工作流程和交互点？如果我们不这样做，我们就没有真正测试系统的实际使用情况；我们无法真正隔离问题，因为如果不同层之间没有交互或者交互测试条件不同，问题可能不会发生。
因此，我们现在需要通过多层融合测试来实现更高水平的测试——将硬件、网络、软件和用户体验测试人员的技能集成到端到端的框架中。
关于是德科技 是德科技提供先进的设计和验证解决方案，旨在加速创新并创建一个安全的互联世界。
在我们注重速度和准确性的同时，我们也致力于通过软件实现更深入的洞察和分析。
在整个产品开发周期中——从设计仿真、原型验证、自动化软件测试、制造分析，到网络性能优化和可视化——是德科技可以更快地将前瞻性技术和产品推向市场。
推向市场，充分满足企业、服务提供商和云环境的需求。
我们的客户遍及全球通信和工业生态系统、航空航天和国防、汽车、能源、半导体和通用电子市场。
是德科技本财年的营收为 49 亿美元。
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