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AI药企“玉律感星”获康复苏州基金

发布于：2024-06-18 编辑：匿名来源：网络

投资社区（ID：pedaily）领投新一轮融资据5月8日消息，AI药企“玉律感星”近日完成千万第二轮融资本轮融资由复星医药旗下康复苏州基金领投，中新资本跟投。

御路干行是一家采用多尺度分子动力学结合多种AI算法的DBDD（Dynamics-based Drug Discovery）新药发现CRO公司。

公司第二轮融资将主要用于公司核心算法的迭代和算力提升，以及大规模市场拓展。

将通过与国内外新药研发公司的合作，进一步推动各类新药管线的研发。

玉露甘行是由郑铮和刘昊夫妇于年底创立的。

公司定位为通过计算机药物设计技术驱动新药研发的技术集成企业。

公司的核心技术是自主研发的分子模拟计算平台，包括基于机器学习的分子力场物理引擎、多尺度分子动力学模拟算法。

旨在探索与蛋白质靶功能改变相关的构象灵活性机制，以及药物分子如何通过改变靶点构象实现功效的分子水平药效机制，并基于这三者为药物设计提供更多见解维结构。

它提供了全面的“分子电影”动力学机制，从而为先导化合物的设计和优化提供了新的切入点。

AI药企“玉律感星”获康复苏州基金

作为AIDD（AI药物发现与设计）赛道的“后来者”，宇路干星创始人郑铮表示，宇路干星必须找到精准的技术立足点和商业推广落地点。

“这要求我们对技术模式和商业模式的选择和判断要非常精准。

”多尺度分子动力学攻克难药靶点、提高分子成功率的根本机制。

郑铮表示，将计算机技术引入药物研发过程的目的是为制药工作者提供更丰富、更详细、更可靠的信息。

“一方面，我们认为计算机药物设计的目的是增加药物研发的信息量，所以我们的研发团队是熟悉各种计算工具开发和使用的制药团队，而不是一个药物研发团队。

团队已进入药物研发领域。

传统的计算机专业团队。

另一方面，算法逻辑的选择符合药物研发的实际需求，这是CADD平台实现其应用价值的核心。

我们的技术切入点是分子水平上药物研发的分子设计和机制解释。

”此外，他介绍说，于鲁千星引入了多种基于第一性原理和牛顿力学的AI模型，有效提高了分子动力学模拟的计算效率，使其能够在数小时至数天内完成，能够准确分析运动揭示生物大分子三维构象的规律，揭示其背后的生物学功能原理，为团队的药学专家提供更全面的药物设计思路。

“就像放电影一样，将分子的构象变化过程展现在我们眼前。

因此，我们团队将这项技术戏称为‘分子电影技术’。

”郑铮表示，分子动力学模拟技术的优势在于，作为基于演绎方法的物理模型，其模型精度不会过多依赖于数据。

因此，计算的理论准确性不会因为不同项目针对的靶点和细胞信号通路的不同而改变。

“这样的模型特别适合尚未积累实验数据的First-In-Class‘难药靶点’相关的机制探索和药物研发突破。

另外，对于尚未达到理想药效的管线方向以及相似亚型相继出现的多个或耐药突变靶点的研发方向，需要引入物理模型，从分子水平上彻底了解这些靶点的制药机制，尤其是不同亚型的差异高同源性的靶分子构象分布，往往是MeBetter类型提高药物靶向性、进一步提高药效的关键。

”到目前为止，公司已经积累了一些成功案例，目前共有15+个服务/合作。

研发管线正在进行中，并已推动其中一项管线进入临床II期。

此外，与国内某大药企针对“疑难药物靶点”的合作管线，在市场上没有已知药物、只有少数积极参考的情况下，很快找到了全球首个药物。

分子中最有效的化合物。

此外，公司的合作管线还包括两个PROTAC药物的开发，另外四个“难药靶点”管线也取得了突破。

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