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06-21
锤子M1手机发布会圆满结束，科大讯飞却走红。
事实上，在行业内，像科大讯飞这样默默研发行业解决方案的公司不在少数。
作为智能行业的领导者，英特尔近期悄然汇聚了智能行业的领先企业，共同探讨智能行业的下一步变革。
2019年10月21日，英特尔中国产业峰会在珠海成功举办。
除了英特尔行业解决方案事业群中国区总经理梁亚力、全球行业总经理香农、科大讯飞联合创始人、科大讯飞研究院副院长王志国、国家发展研究院教授薛兆峰等。
北京大学、华为、珠海熙悦等企业也应邀参加了此次展会。
如果您在现场，您会惊讶地发现有多少创新者正在积极描绘我们未来的生活。
中国有60多个城市交通拥堵极其严重。
但实际上，交通拥堵的管理首先应以预防为主，即根据道路现有的交通状况，预测分析短时间内交通状况的变化趋势，并针对可能发生的交通信号灯进行调控。
避免或缓解拥堵现象。
拥堵程度。
因此，如何建立长期模型对交通拥堵进行及时预警是城市智能交通系统优化的研究热点。
例如：可以根据车辆和行人自动调节的交通灯控制系统。
珠海西岳最新产品“深度交通眼”向我们展示了公共交通的智慧面貌：珠海西岳对海量P路交通视频进行基于云端的深度学习神经网络计算，可以实时提取每辆车的车速、转向、速度等信息。
时间。
角度、车辆密度、交通量等信息。
借助大数据分析，率先实现实时感知交通状况，并自动调整交通信号灯进行相应引导。
该公司非常自豪地说，他们是目前中国唯一一家将最新的深度学习技术大规模应用于交通分析的公司，并且在模型中考虑了交通中行人的因素。
“事实上，中国很多地方政府都想改变交通状况。
我们希望这个系统能够把公共交通变成一个真正为人民服务的系统，而不是让人们适应。
试想一下，如果一个老人在过马路时摔倒了，我们会体贴地等待他们一段时间，而这一切都是自动实现的。
“要实现这一目标，仅靠传统的智能交通解决方案是不够的。
行人是影响交通的重要因素。
“深度交通眼”是国内首个将行人数量和行为作为主要考虑因素之一的交通信号灯智能控制。
这在以前的技术中是不可想象的。
传统方法只能实现基于车辆的控制，而无法判断行人的数量和行为。
这项技术在目前从事人工智能和智能交通领域的公司中是前所未有的。
在产品创建之初，为了真正解决复杂环境下的交通问题，我们对本系统提出了几个基本要求：（1）为保证系统稳定性，所使用的车辆和行人检测算法的复杂度要一致与屏幕。
车辆和车内行人的数量与此无关。
(2)针对不同的环境，检测算法支持三种工作模式，即正常模式、高灵敏度模式和灾难模式。
（3）针对常见的干扰因素，包括但不限于恶劣天气、车辆反射重叠、车辆阴影重叠、车辆间距过近（画面重叠）、画面抖动、道路散射、遮挡物等，都有相应的补偿或修正算法。
(4)车辆跟踪算法可以重构所有车辆在三维空间中的运动轨迹和速度。
对于从业者来说，该系统的核心竞争力在于：车辆检测与识别（1）高精度车流检测，准确率大于等于98%。
（2）车辆类型分类（（1）中、小型和微型客车；（2）大型客车；（3）中、轻型卡车；（4）重型卡车；（5）摩托车。
）（3）估算车辆速度。
(4)车辆跟踪，实时跟踪屏幕内每辆车的运动情况。
（5）车辆行为识别，车辆转弯、变道等车辆动作的检测与识别。
行人检测与识别（1）交通路口不同运动方向的人流实时统计，人群密集预警。
(2)检测并统计在路口等待的行人数量。
(3)行人跟踪，实时跟踪屏幕中每个人的移动情况。
(4)行人行为检测。
在人行道上停留时间过长、行人摔倒在地、不遵守交通规则横穿马路等行为。
生产智能交通系统的珠海西岳本质上是一家计算机视觉解决方案公司。
系统所采用的视频识别与跟踪技术脱胎于西安交通大学教育部国家重点实验室。
除了交通领域，单看夕越的计算机视觉产品也相当令人惊叹。
汐月公司此次展示了其最新的手势识别、人脸识别、物体识别产品。
记者现场体验了曦悦展示的人脸识别产品。
该产品具有：“多人脸检测（10人以上）”和“年龄识别”。
、“性别识别”、“情绪识别”、“人脸朝向识别”、“目光识别”等多项功能。
同时，识别速度非常快，令人惊叹。
物体识别、人脸识别速度达到ms级。
西岳公司陈谷雨表示，公司专注于人工智能核心“深度学习”神经网络技术，其拥有完全自主知识产权的系列人工智能产品已广泛应用于机器人和智能硬件领域。
其业务涉及云和端。
业务聚焦智慧交通领域，终端业务则指智能硬件在物体检测、行为检测、手势识别、人脸识别技术方面的应用。
在深度学习领域，公司与英特尔开展了深度合作。
公司欢迎更多不同行业的企业共同探讨人工智能的未来应用。
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