策源资本与沃府创投设立9亿元新基金
06-18
历史答案往往不会像ChatGPT那样，输入问题后立即给出明确的结果。
现实世界的模型响应延迟通常需要几年时间才能验证您输入的提示是否准确。
大模型在2010年爆发，但线索在2018年就已经埋下，这是人工智能行业最大的伏笔。
今天燎原的AIGC，在今年点燃了星星之火。
当人们还在惊讶AlphaGo再次击败柯洁时，Transformer架构已经悄然发布，彻底改变了机器理解人类自然语言的方式。
这篇论文被称为“ChatGPT 的基础工作”。
虽然 Transformer 在学术界和工业界并没有引起太大反响，但一个只有 50 人、成立仅两年的小团队立即决定全力投入其中。
这个组织叫做OpenAI。
当时，马斯克还是OpenAI的核心人物，而英伟达的创始人黄仁勋刚刚向OpenAI赠送了世界上第一台DGX-1超级计算机。
NVIDIA还在2016年的GTC大会上发布了AI超级核弹Tesla V，这是当时历史上最昂贵的计算机项目，也是NVIDIA最困难、最复杂的项目。
同年，在移动互联网时代缺乏关注的老牌PC厂商联想也将重点转向了人工智能。
2017年联想全球创新科技大会上，联想集团董事长兼首席执行官杨元庆首次宣布“All in AI”。
在人工智能时代，联想的使命是成为人工智能驱动的智能变革的推动者和赋能者。
在共享单车、新零售风起云涌的今年，很少有人认为联想能再次成为时代潮流引领者。
随后几年PC市场的持续低迷似乎继续证实了这一观点。
然而，在AIGC的浪潮中，对行业影响最大的公司——OpenAI、英伟达和微软——并不仅仅抓住了时代潮流，而是凭借远见、执行力和极大的热情，甚至跨越了制造业。
循环。
。
昨天，联想发布了一系列内置个人智能的AI PC产品“联想小天”。
这也是目前中国市场上真正的人工智能个性化电脑。
从推动PC走进中国家庭和个人，到推动互联网在中国的普及并成为PC市场第一，40岁的联想已经开始成为一家“超级智能”公司。
AI硬件≠大模型+硬件 随着大模型的参数不断增加，不少厂商开始加速AI硬件形态的探索。
当我们讨论人工智能手机时，我们提到大语言模型将成为新的智能手机操作系统。
科技和数字产品正在被人工智能改造，但我们不得不承认，目前对消费者的影响仍然有限。
一些人工智能硬件的尝试表明，为了人工智能而人工智能是多余的，最近受到很多差评的爱拼就是其中之一。
无论是交互效率还是实现的功能，都无法与手机相比，甚至不如门槛更低的智能手环。
这里暴露的问题源于对AI硬件的理解。
如果只是将一个大模型插入到硬件中，无论是在客户端还是在云端，都不会出现技术问题。
然而，如果AI硬件简单地等同于大模型+硬件，可能很难给用户提供比现有设备更大的价值。
大模型提供的自然语言交互确实可能带来继图形界面之后的又一次交互变革。
但一个重要的基础是大型模型可以在个人设备上高效、流畅地运行。
大模型是底层技术，而不是产品。
如何将大型模型与硬件和系统集成，创建原本需要在多个应用程序和工具之间切换的AI Agent（人工智能代理），是衡量AI硬件价值的核心因素。
正如AI科学家Andrew Ng所说：AI Agent的工作流程将给AI领域带来巨大进步，甚至可能超越下一代基础模型。
考虑到输入输出的效率，PC和手机其实是目前最合适的硬件载体。
虽然PC不像手机那么便携，但在一些注重生产力的小众场景下，PC是交互效率更高的设备。
例如，AI做PPT现在已经不是什么新鲜事，但无论工作流程多么智能，你都宁愿选择PC（或配备键盘和鼠标的平板电脑）而不是手机来操作。
在联想与IDC联合发布的《AI PC 产业白皮书》中，还提到了PC承载大型个人模型的四大优势： PC具备全模态自然人机交互条件。
PC是承载场景最多的个人通用设备。
PC是迄今为止最强大的个人计算平台，也是最值得信赖、存储容量最大的安全终端。
杨元庆在接受爱范儿采访时也指出，如今运行AI代理的最佳载体是PC。
最重要的因素是计算能力。
所谓人工智能手机主要是通过互联网享受公共智能带来的好处。
对于基于个人知识库实现智能体、通过个人智能体实现个人人工智能孪生体的方向，计算机是目前最好的载体。
PC制造商正在寻找“缩小”大型模型的方法，并努力在内存较小的设备上运行它们。
目前的小参数大模型大多有70亿个参数，相当于至少20GB的存储空间，更不用说ChatGPT、Llama 3这样的千亿参数模型了。
联想去年就能够率先发布AIPC产品。
事实上，很大程度上得益于其在大模型压缩技术上的突破，甚至领先于上游芯片厂商一些。
此前，联想的Lenvo AI Now助手将阿里通易千文原有的7B型号压缩到本地部署，从原来的14.4GB大小压缩到4GB，一个参数仅半字节即可存储。
这样，大型模型只需5-6G内存即可运行。
适用于当前内容普遍在8G、16GB以上的笔记本。
可以运行得非常流畅。
至于是否需要更大参数的终端侧模型，应该放在应用场景之外再说。
联想首席技术官芮勇认为，70亿个参数目前是一个合适且均衡的规模。
未来，当客户端基础设施升级，CPU、NPU、GPU优化升级时，客户端模型也会相应增长。
但今天已经没有必要把这么大的模型塞进去了。
从一般的大型模型到智能代理作为消费者，我们可能并不关心设备中装入的模型的参数，而是它能带来什么有价值的新体验。
昨天的联想全球创新科技大会上，给我印象最深的就是杨元庆在演讲中提到的“智能孪生”。
其实也可以理解为智能体的一种，只不过它可以复制一个人或组织的知识和能力。
，为您执行不同的任务。
在联想认为AIPC需要具备的五个特性中，AI Agent被排在第一位。
搭载个性化AI Agent——联想小天拥有强大的本地异构算力，结合CPU、GPU、NPU，为每个车主建立个人知识库，连接开放的AI应用生态，保护个人数据。
和隐私安全。
尽管OpenAI、钉钉、字节跳动都推出了自己的AI Agent和类似的应用商店，但这在硬件厂商中并不多见。
因为这需要跨应用平台的理解和交互能力来连接本地和云端数据。
此次，联想新款AIPC内置了个人大机型“联想小天”。
除了理解用户的自然语言和意图之外，它还可以学会理解自己的职责和边界，分解复杂的任务，并制定计划。
可见，联想智能代理想做的就是做一个更接近原身的数字克隆人。
它的意义在于让大模型跳出对话框，融入到不同的工作流程中。
联想智能代理分为个人版和企业版。
个人版相当于给你一个贾维斯，将你的思维数字化，甚至在未来实现另一种意义上的永生。
企业智能分散在企业的多个终端设备和基础设施中，例如应对气候灾害的企业供应链管理。
当然，企业可以先利用公共大模型来获取台风的准确位置和风力预报。
然后，企业智能代理会根据企业积累的知识和数据分析决策，给出优化运输方式、调整订单排序等建议，并按照优先级发货发货。
这与昨天推出的钉钉AI助手市场有一些相似之处。
企业只需提供原始数据和应用程序供代理商学习，就能快速培养出一批立即上岗的“老专家”。
至于最终的可用性，除了计算能力之外，还取决于可调用的数据知识库。
这两个方面正好符合联想的长板。
目前，全球排名前25的研究机构中有20家正在使用联想提供的超级计算平台。
联想大数据平台共运行企业数据12PB，与BAT等互联网巨头相当。
随着智能体的迭代，许多传统的思维模式将会改变。
智能代理可以更准确地将用户与信息连接起来，从主动寻找信息到被动接收信息的转变，大大减少了人们除思维、认知和创新之外的能量消耗。
当智能体之间能够自主交互并连接不同的工作流程时，甚至会出现由智能体组成的“AI公司”。
非典型的智能公司比尔·盖茨在2018年给了微软一个明确的使命：“让每个家庭的办公桌上都有一台电脑”。
在中国，联想很大程度上承担了这一角色。
然而，时代已经变了。
微软CEO纳德拉还亲自推翻了比尔·盖茨的“祖训”，将目标改为“赋能地球上的每个人、每个组织，帮助他们取得更多成就”。
。
科技公司也在更新他们的使命。
例如，马斯克认为特斯拉不是一家电动汽车公司，而是一家人工智能/机器人公司。
我们也将华为定义为“超级终端”公司。
对核心供应链和操作系统的掌控，以及对设备类型和功能的前瞻性探索，是这家公司能否熬过暗夜并再次站在前沿的关键。
。
在AIGC时代，联想作为一家公司的定义似乎有些不同。
联想将PC升级为AIPC，但实际上它提供的不仅仅是产品。
正如杨元庆对爱范儿所说：对于联想来说，AI既是产品，也是服务。
无论是C端还是B端，联想一直在为个人和企业组织提高生产力。
在AI PC生态中，联想并不构建一般的大型模型，而是构建AI OS（操作系统），并通过智能代理实现大规模应用。
也是坚定的AI应用主义者。
AI的应用在于智能代理，联想正在成为一家“超级智能代理”公司。
回顾联想对AIPC的定义，如果不考虑PC品类，它几乎可以被视为智能代理生态系统的一个特征。
杨元庆在采访中还提到，“智能代理不一定只对应一台电脑。
这个智能代理可以在你的电脑里隐形，在你的PC和家庭服务器里隐形。
”这也意味着40岁的联想将成为下一个。
过去十年最大的竞争对手不再是其他PC??厂商，而是那些同样在构建智能生态系统的公司，比如OpenAI，或者未来将入局的硬件品牌。
图灵奖获得者、“深度学习之父”Geoffrey Hinton 在去年的一次演讲中提到，超级智能的发生可能比之前想象的更快。
我们不再考虑单个代理，而是考虑在一组代理之间共享知识。
在可预见的未来，手机和PC将是推动AI普惠的最合适载体。
当全球份额最大的PC厂商这样做时，显然将为AI的民用化和普及提供更大的加速。
通过代理释放大模型的能力，改造各行各业的场景，可能是未来10年科技公司最大的浪潮。
我们需要的不是下一个硬件或软件巨头，而是一家“超级智能”的公司。
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