勤思科技获数千万元天使轮融资，进一步拓展海事、航道运营综合智能平台发展
06-17
人工智能的研究理论那么多，那么如何落地，形成能为人类带来价值的产品或服务呢？关于人工智能应用的产品化，搜狗CTO杨洪涛以搜索引擎为例介绍了如何利用AI技术做出好产品。
目前企业应用人工智能的思路可能是错误的。
我从网上找到了一些数据。
美国数据称，全球人工智能领域有1000家企业和初创公司，投资规模超过40亿美元。
国内艾瑞1月份也有数据称，国内有公司获得投资金额。
这意味着这个领域很受关注。
但我今天要讲的话题是，这些公司做很多事情往往会从产品的角度去思考。
这可能是有问题的，我们稍后会讨论这个问题。
在我们谈到的很多领域，比如机器学习、机器视觉、机器人、推荐引擎、个人助手、语音相关技术等等，当我们从产品角度思考时，我们发现它和从技术角度思考是不同的。
看法。
此外，今年的围棋大战引发了焦虑：机器人会打败人类吗？我们当然希望机器能够在有限的时间内击败人类，但是我们希望从技术角度思考，我们可以发现很多问题是无法解决的——比如我们知道深度学习目前是无法解释的，而且很难让我们从数学角度进行推理。
这是无法解释的。
因为这些无法解释，所以在一些工业应用中会出现比较大的问题。
比如，发生车祸时，如果不能解释清楚，人们对它的信任度就会下降。
另一方面，现在人工智能很难真正理解人类的语言能力。
此外，大数据的生成和训练需要大量的成本和用户访问才能用于训练，目前这并不是一个有效的领域。
如果我们从产品的角度来看这个问题，我觉得应该从这两个角度来看：第一个是，在谈论机器能否战胜人的时候，我们思考：胜利意味着什么？如果说机器跑得比人快，或者计算比人快，这个答案其实就意味着机器已经打败了人类。
今天，当我们谈论机器能否打败人类时，我们直接指的是人脑。
部分地，它可以取代你的大脑、思考和决策吗？第二点是，产品能否有辅助人们决策的产品形态？非常重要的一点是我们能否产生足够的数据。
搜索引擎是人工智能。
第一个是 Siri。
苹果于2016年发布了Siri，引起了人们对语音识别的巨大讨论和热情；还有Echo智能家居产品，在美国卖得很好；而AlphaGo，虽然不是产品，但却引起了普通网友的关注，为技术进步做出了巨大的贡献；然后是特斯拉的自动驾驶，这是消费者关心的领域。
事故不断发生，也引发了不少讨论。
但请允许我老王卖点东西。
从搜索引擎产品从业者的角度来看，我们认为搜索引擎实际上是人工智能最大的场景。
为什么这么说？第一个原因是，从产品的角度来看，搜索引擎多年来所扮演的角色是延伸人类的大脑。
它增强了您解决问题的能力。
我们日常生活和工作中的很多问题其实都是通过搜索来解决的。
引擎实现了它。
我记得谷歌的一位创始人很早就说过，“我们的目标是成为人类的第三大脑”。
这描述了搜索引擎产品的单元。
但今天的搜索引擎是基于关键词和搜索结果的。
用户得自己思考这十组结果是否令自己满意。
其实搜索引擎接下来要解决的问题，或者说人工智能技术在搜索引擎有巨大应用的场景，就是我们是不是不能用用户自己的这种思维方式，但是我可以直接知道你想要什么。
，这是大家都想解决的一个工作方向。
最后一个是对话机器人仍然不太可能取代搜索引擎。
刚推出时只有几十个聊天机器人，但现在已经有上千个了。
它是一种平带方式，大量的合作伙伴增强了系统的功能。
Siri 就是一个例子。
它于2016年推出。
苹果为用户开发了Siri的对话功能和服务。
到了今年，发现这个功能终于失效了，无法继续运行。
由于大量用户觉得很难解决实际问题，用户实际上使用 Siri 来提供简单的服务，例如：我想给谁打电话、我想给谁发短信。
今年开发者希望为其提供很多功能开发，但实际上它无法取代搜索引擎海量用户带来的问题的答案。
搜索引擎=算力+数据+应用关于搜索引擎与AI的关系，我们知道过去十年人工智能的发展，更具体地说是深度学习的发展，取决于这三个要素。
今天，由于互联网的进步，或者说网络的进步，足够多的应用、足够多的信息、足够多的用户可以接入互联网，最终产生了足够多的数据——这些数据让我们能够开发出更好的算法，让我们有非常好的计算能力，并且有很多低成本的方式来连接计算能力。
从这三个角度来看，谁的三要素最好呢？我们再看看搜索引擎行业的老大。
虽然谷歌没有透露其服务器数量的数据，但根据其能源消耗和拥有的数百万台服务器数量的估算，可以看出这家搜索引擎公司拥有如此巨大的计算能力。
早上，张老师提到了“猫图像识别”。
该程序可以轻松连接 0 个 CPU 来进行此训练。
再看数据，搜索引擎公司有足够大的网页作为数据的基础。
他们还可以做很多事情来促进数据收集。
为什么谷歌要推出并利用它来切断互联网呢？谷歌为什么要免费拉取它？光纤。
众所周知，谷歌母公司拥有两家医疗子公司。
一种方法是使用眼睛中带有传感器的隐形眼镜来收集和分析患有疾病的人的数据。
他们有条件获得这样的数据。
未来的工作方向：自然交互和知识计算。
自然交互如何让用户以自然的方式与产品交互？让搜索引擎明白你想要什么，而不是用关键词来表达——它是自然语言的句子，就像人与人之间的对话，描述我有什么样的问题。
这不仅包括语言和对话，还包括视觉，它可以看到你的表情、外表，读懂你的情绪。
知识计算如何有足够好的方式来获取知识的计算或推理？目前我们在这一领域所能取得的进展非常有限。
在这两个方向上，目前的搜索引擎产品，或者类似的对话系统、服务系统，都解决得不够好。
那么，如何从产品角度解决这个问题呢？当我们无法解决问题时，我们就只是积累数据。
当产品体验不好时，我们该怎么办？我们收集数据。
举一个我们在开发自己的产品和技术时的真实例子：大家都知道，搜狗输入法已经发展了很长时间了。
我们也很早就意识到，用户通过语音与机器交互的方式非常重要。
那时我们还没有语音识别。
技术方面，我们也找到了一些做语音交互的公司来合作，但是我们没有找到更好的合作方式。
所以我们被迫自己做研发。
当时我们就想到了一个办法，直接调用国外Google提供的语音识别接口。
虽然慢，但是还是可以用的。
它的错误率为43%，这意味着如果你在一个段落中输入40个字符，就会出错。
但由于产品中功能的入口，大量用户开始使用它。
使用后，我们开始迭代数据，积累了足够的用户录音数据。
今年11月份，我们用了不到半年的时间就制作出了自己的数据，一上线就得到了接近甚至优于谷歌的结果。
随着后来使用的用户越来越多，并且过程中使用了新技术，错误率直线下降。
今年的错误率约为4%，近期持续下降。
所以当你无法战胜它时，积累数据就会增加你的价值。
值得一提的是，既然我们有了这么多的数据，我们该怎么办呢？这就需要找一些数据标注公司来标注数据以及每句话说的是什么。
后来这样的功能用在产品上之后，用户没有选择进行语音识别的句子，实际上辅助了标注过程。
如果用户不选择解释，那就是错误的，我们会把错误的数据拿到数据标注公司进行标注。
面包和葡萄干：只有人工智能创造的好产品才能创造价值。
只有运用人工智能技术的好产品才能创造价值。
这个价值有两个方面：一是给用户提供好的方法，二是真正产生数据，让自己迭代。
好产品：好评+销量+利润。
好的产品能够得到媒体和用户的关注，能够获得资源。
畅销的产品可以获得用户，用户可以产生数据，并且可以不断迭代。
不说赚钱，只有好的产品能赚钱，公司的研发才能不断地铺开。
对于产品不够好的例子，我们进行自我批评。
搜狗两年前推出了自己的云助手产品。
当时我们觉得这样的对话形式可能是未来新一代的交互和解决问题的方式，所以我们构建了和Siri一样的基础产品架构和问答技术。
建筑学。
但这款产品推出后，我们发现用户的使用率并不高。
刚开始几天还觉得好玩，用过一段时间，后来就不再用了。
为什么？我认为原因有很多，关键是没有很好地解决用户的新需求。
讨论 郑宇：这两个例子中，我觉得第二个例子可能更有意义，因为搜索空间有限，而且单词也比较短。
第一个发送微信的例子可能不是最好的。
此举旨在鼓励大家在开车时发送微信。
。
现在我问大家一个问题：搜狗投资并部署了很多人工智能项目。
迄今为止，它取得了哪些成果？最大的成果是什么？杨洪涛：我的回答有点像刚刚KK（小米联合创始人黄江吉）给出的答案。
我觉得还没有一个产品是我们满意的，或者说是真正能够帮助人们做出决策，或者帮助人们做出好的选择的产品。
这样的功能还没有完全实现。
但我们的产品确实要解决这样的问题，然后我们就得投资。
你刚才提到了投资，我认为这是非常好的。
给我一个打广告的机会。
今年，我们与清华大学投资约1.8亿元共建人工智能研究院，推动技术进步。
随着技术的进步，我们有了产品。
随着应用的进步，我们在这个领域的重点是创造良好的产品体验。
然后我们去积累数据。
现在我们只能去积累数据了。
下一步是能够主动为别人提供帮助，我觉得还没有做到。
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