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06-18
.wp-block-column h3{margin-left:0}数字化转型不是简单的技术更新，而是技术驱动的全面业务转型。
因此，国有企业在实施数字化转型之前，必须对其业务流程、组织架构、技术应用等进行全面的分析和评估，只有确定了这些要求和目的，国有企业才能更好地规划数字化转型的方向和路径。
数字化转型，选择合适的数字化技术和工具，制定相应的数字化转型战略和计划。
此外，通过战略目标的定义，企业可以对战略实施的效果和成效有一个客观的评价，从而在战略实施过程中不断改进和提高。
寻找合适的应用场景对于实现数字化转型至关重要。
沃峰科技认为，通过整体需求和业务分析，可以发现哪些业务流程可以利用数字技术来提高效率、降低成本、提高质量。
一些常见的数字化转型应用场景包括：基于大数据和人工智能技术的智能生产和智能客服，如智能客服、AI文本机器人、AI语音机器人、对话分析等。
业务流程高可用、快速基于云技术的部署、自动化管理；基于区块链的商业应用，如交易安全、供应链透明、数据共享等；移动网络技术为移动办公和移动营销提供了新的商业模式。
“以数据为中心”是国有企业数字化转型的基础。
构建基于数据的数字化改革体系，需要整合内外部沟通，覆盖各系统，深入基层，收集、分析和利用海量数据。
优化公司业务流程，提高公司工作效率和工作质量。
在传统企业信息化中，大多数企业缺乏系统的规划和管理。
因此，他们购买不同的系统，并独立管理生成的数据。
然而，随着数字技术的不断发展，企业数据必须互联。
只有这样，我们才能利用统计方法和技术，找出数据之间的很多关系、问题和机会，让企业管理者更有决策依据，可以做出调整。
现在，很多国有企业都建立了自己的数据仓库。
拥有公司全部数据，并有可视化的展示和分析平台，企业管理者可以利用数据平台更有效、更科学地管理企业。
典型案例：中铁鲁班 中铁鲁班与沃丰科技AI场景实施专家GaussMind、全渠道客户服务系统Udesk合作，实现客户全渠道接入、统一管理、快速响应。
AI机器人客服代替人工完成大量简单重复的客服任务。
接待工作，同时统一管理多渠道数据，打破数据孤岛，实现舆情监测和用户满意度采集。
全新的智能客服系统极大提升了中铁鲁班客服中心的接待能力和客户服务水平，全面把控客服工作质量。
数据显示，中铁鲁班语音机器人客服日均电话服务量、在线客服量大幅增长。
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