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看见新力量NO.65 -专访麦飞科技创始人陈琪:利用视觉光谱技术助力农业数字化

发布于:2024-06-17 编辑:匿名 来源:网络

正文 |陈诗琦编辑|江鑫恒 近两年来,中央、国务院一些部门密集发布数字化、数字农业的信息。

农村发展规划和数字农业已成为国家农业政策的重点。

尤其是年初发布的《数字农业农村发展规划(—年)》明确指出,我国数字农业经济年内将占第一产业GDP的比重超过15%。

看见新力量NO.65 -专访麦飞科技创始人陈琪:利用视觉光谱技术助力农业数字化

这意味着数字农业未来拥有万亿级市场,市场潜力巨大。

《看见新力量》第65期,我们采访了阿里巴巴群神之战“智能制造赛道”全球总决赛新锐奖获得者联合创始人和北京迈飞科技有限公司陈琪,了解他们的情况数字农业领域的创新。

和思考。

麦飞科技成立于2007年,是专注于视觉光谱技术的数字农业整体解决方案领导者。

已获得阿里巴巴、百度、中国科技部等多轮投资。

在创始团队中,迈飞科技聚集了来自工业界、学术界和企业界的顶尖人才,兼具技术和业务管理能力。

其中,麦飞科技CEO宫华泽和CTO刘龙都都是研究员家族中科院博士,一直从事农业遥感、卫星遥感领域的研究。

麦飞科技的陈琪拥有武汉大学摄影测量与遥感科学硕士学位。

曾就职于航天科技集团、阿里巴巴集团等世界领先企业,多次带领团队实现从实验室技术到千万级UV产品的跨越。

凭借中科院遥感研究所十几年的技术储备,麦飞科技自成立以来一直在思考如何让科研级的技术能力更加产品化、系统化、易于被市场接受。

它的成立。

针对我国农业用地少、人少、劳动力流失的现状,麦飞科技希望用科技助力数字农业,实现农业规模化服务和配套种植。

数字农业分为产前农业供应链、生产中人工种植管理和农产品产后加工。

种植过程的数字化是数字农业的核心。

陈琪表示,种植数字化可以帮助原本依赖层层代理商的流通网络实现数字化转型,以销定产,降低成本提高效率,帮助农产品实现品牌化、标准化、分级化、可追溯。

从而提高农产品的价值。

和竞争力。

目前,麦飞科技农业板块可以针对性地针对我国农田类型特点,通过数字化技术实现科学单向种植。

农产品的技术输出以线下服务站的形式进行,主要针对全国各地的田间客户,完成上游种植流程的数字化转型。

“我们的核心技术是采集和分析数据的能力。

因为不同的作物、不同的地区、不同的生长季节,在光谱下的表现是不同的。

我们用中科院十几年的原创积累,以及随着近五年来在全国范围内上千亩的现场作业和订单,我们积累了庞大的数据库,形成了我们相对于其他竞争对手的领先优势。

”陈琪说。

目前,迈飞科技主要积累了三项核心技术。

一是近地空视觉/光谱耦合,结合作物参数遥感反演模型,在冠层和植物尺度上精准监测农田作物长势和病虫害信息,生成作物多维农业监测图实时生长和病虫害。

这些监测数据实时上传云端,具备长期序列分析能力,从而了解农作物生长动态变化,为精准科学的农田管理提供参考。

二是人工智能集群。

麦视自主研发的麦视监测机采集数据,形成由高光谱数据库和辅助农田信息数据库组成的农业人工智能数据云。

建立基于遗传算法的作物健康案例系统,实现监测机器数据的自动化科学诊断和作物生长及病虫害多维度监测信息的实时分析。

第三是病理药理学模型。

基于多维农业监测图、农田/气象/土壤数据和作物病理药理模型,结合区域农药使用习惯和渠道供应商筛选,精准确定植保所需农药种类和用量。

基于天地一体化高光谱技术和AI算法,麦飞科技成为能够实现田间尺度作物病虫害空间分布和范围实时监测并产生实时结果的解决方案提供商。

麦飞科技还拥有全国最大的大田农作物生长核心样本库、基于AI和视觉光谱的云计算中心以及丰富多样的技术和数据接口,能够高效、精准地可视化农情图谱诊断技术体系,实现高效、精准的农情图谱诊断。

准确的现场检查。

农业数据沉淀。

产品方面,麦飞科技包括麦视监控系统、无人机移动终端、麦芒SASS系统、STTYC的金融产品等。

其产品服务全面化、商业化。

陈琪介绍,目前大部分参赛者都以卫星数据为主,但卫星数据存在重访周期和分辨率等问题。

除了卫星数据源,迈飞科技还有独特的无人机。

数据可以解决高分辨率、高时效性的问题,因此可以覆盖更多场景,在技术、产品和商业模式上具有很强的壁垒。

此次,麦飞参加阿里巴巴封神之战,荣获新人奖。

陈奇表示非常荣幸。

事实上,麦飞和阿里云早就有联系。

麦飞在阿里云上实现了超过4亿组的光谱数据,以及TB级的种植大数据。

是目前国内最大的大田作物样本核心库,拥有独家第一手AI视觉光谱。

云计算中心。

麦飞数字农业解决方案结合阿里云的云存储和云计算,快速海量处理麦飞基于无人机和卫星遥感的数据采集和AI算法。

目前,迈飞科技已打造出“技术+服务+数据”的生态商业闭环。

在商业模式方面,陈奇介绍,McFly主要利用前端数据源,包括卫星、无人机、气象、物联网、地面数据,并与自有模型库结合,形成标准化产品。

为下游大型B端客户、政府农场、大型科技公司、金融保险客户提供整体解决方案。

目前,麦飞科技的客户包括阿里巴巴、中化集团、北大荒等全球领先企业和十大行业龙头企业。

例如,对于“中国粮仓”北大荒,按照国家“十四五”期间的要求,麦飞科技帮助北大荒实现了超过3000万亩耕地的数字化管控,创造了SAAS农田和后端运营。

“十四五”期间,宁夏农场、苏肯、安徽农场、呼伦贝尔农场均有计划斥资数亿元进行数字化管理,麦飞科技也在同步推进。

作为多面手,麦飞科技不仅迎合电商平台满足市场需求,还对所有高经济作物,特别是苹果、梨、柑橘等水果进行品牌化和标准化分级。

麦飞科技利用无人机和卫星数据与十几个农场合作,帮助他们升级和追踪不同的环节。

在农作物收获之前,就可以知道不同等级的苹果数量,从而能够精准营销数千人,从而增加利润,减少货物损失。

此外,在数据的商业应用上,依托“土地+运营商”全场景、全流程数据,麦飞科技独创的数据产品矩阵HATTYC可以匹配农业金融机构的各个业务运营环节,提供科学的数字化决策——打造产品基础,解决农业金融问题。

机构存在目标客户不明确、信息不对称、风险管理难度大、运营成本高等传统问题。

本文由阿里云创新中心原创出品。

如需转载,请注明出处。

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