申淇医疗完成数亿元C轮融资，继续领跑介入器械领域
06-17
日前，英伟达发布了本财年第三季度财报，业绩再次超出预期——第三季度营收2亿美元，同比-年增长0.5%；营业利润20亿元，同比增长0.7%。
人们不禁想知道，英伟达的潜力到底在哪里？ 有的人高兴，有的人悲伤。
几乎与好消息传出的同时，曾被视为英伟达潜在竞争对手的英国AI芯片独角兽Graphcore宣布将裁员在华大部分员工，并停止在华销售。
虽然Graphcore表示此举与美国对中国的禁令有关。
但这家三年前估值近30亿美元的公司似乎已经走进了“死胡同”。
据悉，Graphcore年营收为1万美元，同比下降46%，亏损扩大11%。
今年10月，Graphcore披露需要筹集资金维持运营。
此后，Graphcore再未公布任何融资消息。
为了削减成本，Graphcore在去年9月宣布了一轮裁员，将员工人数从2020年10月减少到2020年10月。
如今，放弃中国市场后，生活只会变得更加糟糕。
除了Graphcore之外，还有很多被寄予厚望的AI初创公司。
他们有的短暂亮相后倒在地上，有的躺在“ICU”里奄奄一息，还有的可能会在时代的车轮下默默死去。
成功的企业都是相似的，失败的企业却各有各的死法。
石岛精选了几个“失败”的初创公司案例，并结合YC创始人Paul Graham的一篇旧文章来讨论初创公司的常见陷阱。
1、独角兽倒塌，默默死去的小平台太贵了——自动驾驶独角兽Argo AI飞不出“死亡谷”。
一年前，L4级自动驾驶超级独角兽Argo AI“正式”宣布破产，让同事们感到有些迷茫和困惑。
Argo AI成立于2007年，当时的自动驾驶荒野里似乎有源源不绝的热钱。
Argo AI 成立仅三个月后，福特汽车时任首席执行官 Mark Fields 就宣布向 Argo AI 投资 10 亿美元。
2017年，大众汽车向Argo AI投资26亿美元，与福特共同控股Argo AI，并将合作拓展至电动汽车和自动驾驶领域。
Argo AI已在美国和德国超过8个城市进行了广泛的开发和测试。
今年5月，Argo AI在美国迈阿密和奥斯汀开展自动驾驶商业试点，包括与Lyft合作推广自动驾驶出租车业务、与沃尔玛联合部署自动驾驶送货服务等。
然而，正当创始人Bryan Salesky准备大展拳脚时，福特汽车却表示“Argo AI将被关闭并解散，其员工和部分部分将分别由福特汽车公司和大众汽车公司接管”。
原因只有一个：这是一个烧钱的黑洞。
时任福特首席执行官吉姆·法利表示，无人驾驶汽车的大规模商业化将耗资数十亿美元，并且至少需要五年时间。
该公司希望投资短期内更容易实现的驾驶辅助技术，而不是Argo AI的完全自动驾驶目标。
大众汽车首席执行官奥利弗·布鲁姆表示，公司的目标是在最短的时间内为客户提供最强大的功能，并使企业的开发尽可能具有成本效益。
美国国家标准技术研究院的研究发现，90%的科技成果会在从实验室样品到上市产品的过程中消失，这个阶段被称为“死亡之谷”。
其中，资金和资源投入低是“死亡之谷”出现的重要原因。
因此，在黄金时代逝去、全球流动性萎缩的情况下，身为金融投资者的两位父亲即使“忍痛”，也不得不“放弃”短期造血能力不足的Argo AI。
然而，最新消息是，Argo AI 创始人 Bryan Salesky 正在携一家名为 Stack AV 的自动驾驶卡车运输公司卷土重来，该公司得到了软银集团 10 亿美元的支持。
至于Stack AV能否仅用10亿美元来实现Argo AI甚至烧掉36亿美元的梦想，我们可以期待。
也许前人栽树，后人乘凉。
不赚钱——AI绘画公司Stock AI只坚持了4个月。
与有投资人支持的Argo AI相比，一些AI初创公司想烧钱都烧不了。
新年伊始，一家提供免费人工智能生成照片画廊的初创公司 Stock AI 正式宣布倒闭。
其创始人 Danny Postma 表示，运营像 StockAl 这样的人工智能驱动型初创公司成本高昂，目前的付费用户群无法承受成本，因此我们不得不做出改变。
值得注意的是，这家公司从成立到关闭仅持续了4个月。
AIGC中不乏像Midjourney、StabilityAI这样的独角兽。
Stability AI成立不到三年，估值已超过10亿美元； Midjourney甚至拒绝了VC，其40人团队每年吸引数亿美元投资，估值高达10亿美元。
拒绝VC的中程如何赚钱？与其靠会员费，不如靠产品的竞争力。
一方面，Midjourney 只需简单的提示即可生成摄影师和原画师级别的图像；另一方面，中途也是一个非常有趣的艺术社交空间，让数以万计的用户自愿成为“编外员工”。
随着数据采集-模型训练-迭代更新的良性循环，Midjourney生成的图像水平不断提升至业界最佳，用户在使用时无需部署任何本地硬件。
因此，会员付费就成了理所当然的事情。
那么，这也是AI画画，我们来看看Stock AI的水平。
其实也不错！那么为什么没有人为 Stock AI 付费呢？ 答案来自其创始人的“自毁”。
有网友询问Stock AI是否使用了Stable Diffusion来生成图像。
Danny Postma 兴奋地回答：是啊！ 对于很多初创公司来说，依赖开源生态似乎是一件好事，但也只是看起来不错。
比如，AI画画刚流行的时候，大家肯定都尝试过在小程序里排队，排队长达几个小时。
这是因为普通的服务器集群只能允许几百人同时创建。
一旦同时在线创建的人太多，十万，甚至几十万，就很容易导致服务器崩溃。
如果不想让用户排队，就只能增加吞吐量，扩大服务器集群，或者租用更多的硬件，这都是一大笔钱。
而且，一旦用户数量增加，服务器故障恢复能力也必须跟上，运营成本无法阻止。
这样一来，即使有几万付费用户，也可能只够支付人工以外的成本。
Stock AI 所做的一切都是免费的。
如果它开始收取会员费怎么办？好问题，为什么用户不把钱花在更有用的 Midjourney 上呢？ 至于中途。
首先，创始人Holz很早就认为未来计算资源会越来越稀缺，因此从2016年开始囤积GPU；第二，尽管年收入过亿，但整个团队只有40人；第三，Midjourney的服务托管在Discord上，不仅节省了构建专门网站或应用程序的额外成本，而且带动了用户数量快速增长。
第二个造物被原主人逼死——贾斯帕崩溃了。
Jasper成立于2006年，是一家面向广告营销人员、自媒体博主等群体的SaaS公司。
主要提供文案生成服务。
事实上，它是GPT-3的“二次创作”。
。
得益于创始人的社交能力和专业眼光，Jasper率先获得了GPT-3的内测资格，利用中间商赚取差价，享受机会带来的红利。
甚至在一年前，Jasper 还被评为年度增长最快的 AI 独角兽，并于去年 10 月完成了 1.25 亿美元的融资。
计划没有改变。
一个月后，ChatGPT出道，成为一名运动员。
贾斯珀几乎没有护城河。
情况是不言而喻的。
关于Jasper的更多详细信息，请参见Shidao之前的文章。
2、重读经典老文：创业公司死亡的18种方式。
总结以上AI创业公司“失败”的原因，基本与投入太多、成本过高、产品缺乏竞争力和差异化密不可分。
这些都是熟悉的话。
。
除此之外，还有哪些更具体的规则可以避免这些失败？石岛找到了YC创始人Paul Graham的一篇旧文章《The 18 Mistakes that Kill Startups》，看来还是很有参考价值的。
（关注【石岛】公众号，回复“18”即可获取PDF原文件！）石岛摘录了其中6篇，以下为调整后的原文。
原文摘录 1. 衍生创意 我们收到的很多申请都是在模仿一些现有的公司。
现有的公司确实可以给你一些想法，但它们“不能”得到保证。
如果你回顾一下成功的初创公司，就会发现很少有公司是从模仿别人开始的。
他们的灵感从何而来？通常是创始人发现了一些尚未解决的具体问题。
我们自己的初创公司从事编写软件的业务，使其能够为在线商店生成网站。
一开始，我们是唯一的；少数支持在线交易的网站都是由专业设计师在网上手工编写的，成本非常高。
我们意识到，一旦网上购物流行起来，这些网站就必须由软件生成，所以我们就写了这样一个软件。
这个想法的起源很简单，仅此而已。
影响您个人的问题应该是您的首要问题。
苹果的诞生是因为史蒂夫·沃兹尼亚克需要一台电脑；谷歌的出现是因为拉里和谢尔盖在网上找不到他们想要的东西； Hotmail 是因为 Sabeer Bhatia 和 Jack Smith 在工作中无法互相发送电子邮件。
因此，不要效仿Facebook，并在其上进行零敲碎打的工作；到别处寻找灵感。
不要受到现有公司的影响而试图取代它们；你应该寻找未解决的问题，然后想象什么样的公司可以解决这些问题。
您需要弄清楚，人们在抱怨什么以及他们期望什么？ 2.没有特定的用户如果你不了解用户，就不可能做出他们喜欢的东西。
我之前提到过，大多数成功的初创公司都是从解决创始人遇到的问题开始的。
这里有一条规则：你创造的财富与你对问题的理解程度成正比；而你最了解的就是你自己的问题。
这个理论的另一面是，如果你试图解决一个你不理解的问题，你就是在给自己套上绞索。
但仍然有许多创始人喜欢假设有某些用户愿意使用他们的产品。
至于这些用户会是谁，他们也不太清楚。
创始人需要这些产品吗？不，他们不能被视为目标市场。
那么会是谁呢？年轻人？对当地活动感兴趣？还是商业领域的用户？什么样的业务领域？加油站？电影制片厂？还是军事买家？ 您当然可以为与您不同类型的用户构建产品。
这就是我们所做的。
问题是，你必须意识到你已经进入了一个危险的区域。
这就像你带着仪器飞行：你自己的直觉不会有任何帮助。
因此，您必须小心行事，并经常检查仪表。
在这种情况下，用户就是你的工具。
必须遵循“实践出真知”的原则。
不允许猜测；你必须联系用户并评估他们的反应。
所以，当你为别人而不是自己设计产品时，你必须说服一些特定的用户使用你的产品；如果你做不到这一点，失败是不可避免的。
3. 筹集的资金太少 筹集的资金太少 大多数成功的初创公司都会在某个阶段接受投资。
就像拥有多个创始人一样，这是一个统计上可靠的举动。
那么，您应该接受多少投资？启动资金是按时间衡量的。
每一个尚未盈利的初创公司（几乎所有初创公司在刚起步时都不太可能盈利）在资金耗尽之前都会有一段时间。
这个时期有时被称为“跑道”。
这是一个很好的比喻，它提醒你，当你的钱用完时，你要么起飞，要么崩溃。
钱太少意味着你没有足够的跑道来起飞。
当然，起飞的概念也需要具体情况而定。
通常你需要提升一个层次：从仅仅有一个想法和一个正在实施的原型；拥有原型并发布；拥有已发布的产品并处于显着增长的时期。
这也取决于投资者的想法。
毕竟，在您实现盈利之前，您必须说服他们。
如果您正在接受投资者的资金，那么资金量应该足以至少维持您进入下一阶段。
幸运的是，您可以控制下一阶段的内容及其成本。
我们建议初创公司在开始时将这两个目标定得较低：基本上不花任何钱，并设定构建可靠原型的初始目标。
这样做将为您提供最大的灵活性。
4. 筹集太多的资金 筹集太多的资金 筹集太少的资金显然是不可能的，那么太多的资金也会有问题吗？ 是和不是。
关键不是钱本身，而是随之而来的问题。
一位风险投资家曾经说过：“一旦你从我这里拿走了数百万美元，时钟就开始了。
”风险投资投资你，不是让你把钱存在银行里，整天做生意。
脸;他们希望把钱花在工作上。
至少，你需要一个像样的办公室和一些员工。
这将改变你的工作氛围——但不一定是朝着有利的方向。
现在，您的大多数人都是您的员工，而不是联合创始人。
他们不太可能像你一样忠诚；他们需要有人告诉他们该做什么；或者更糟糕的是，有人会开始玩办公室游戏。
当你筹集到大量资金时，你的公司将搬到繁荣的地区并开始养家糊口。
更危险的是，一旦拿到一大笔钱，你就会感觉船要掉头了。
假设您的最初计划是向公司销售产品。
从风险投资那里拿到钱后，你就雇佣一些销售人员来做这件事。
后来你发现你应该把你的力量投入到消费者身上，而不是商业公司身上。
您的销售方式将会完全不同。
这个时候你应该做什么？实际上，您甚至可能没有意识到这一点。
你雇佣的人越多，你就越有可能保持同一个方向。
追求大额投资的另一个缺点是时间太长。
你能筹集到的钱与你花费的时间成正比。
当投资达到数百万美元时，投资者变得相当谨慎。
风险投资永远不会明确表示是或否；他们会要求你没完没了地说话。
因此，从风险投资那里筹集大量资金是一项耗时的工作——可能比你创业所需的时间还要长。
当你的竞争对手争先恐后地开发产品时，我认为你不想把所有的时间都花在投资投资者上。
我们建议寻求风险投资的企业家一旦遇到合适的交易就采取正确的交易。
如果你能从信誉良好的基金获得基本合理的资金，并且没有不合理的规章制度，那么交易就完成了；然后投资建立你的公司。
就算你能从其他地方多拿到30%的钱那又怎样？创业是一场要么赚很多钱，要么赔光所有的游戏。
为了一点点利润而从一个投资者到另一个投资者是浪费时间。
5. 支出过多有时很难区分支出过多和筹集过少。
如果你没有足够的钱，你可以说你花太多了，或者你筹集的钱太少了。
区分这两者的最好方法是将其与其他初创公司进行比较。
如果您筹集了 500 万美元但仍然不够，原因可能是超支。
现在乱花钱的人比以前少了很多。
企业家们似乎已经吸取了教训；再加上创业变得越来越便宜。
所以在写这篇文章的时候，我并没有发现有几家初创公司在烧钱。
我们投资的公司都没有。
（不仅仅是因为我们的投资比较小，还因为很多公司筹集了多轮融资。
）最经典的烧钱方式就是大量雇用人员。
这样做会对您造成双重伤害：它会增加成本并减慢速度。
因此，钱流得越快，你就越需要找到一种方法来维持它。
许多软件专家都明白这一点；弗雷德·布鲁克斯 (Fred Brooks) 在他的《人月神话》中详细解释了这一点。
我们对招聘人员提出三个基本建议： (a) 能不做就别做； (b) 使用股份代替工资。
这不仅省钱，更重要的是，你希望你的员工愿意提出自己的利益。
与公司利益相关的人员； (c)你招的人应该限制在两种类型，要么写代码，要么出去吸引客户，因为一开始，你只需要做这两件事。
6.牺牲用户来换取（所谓的）利润正如我一开始所说的，如果你做出用户需要的东西，那么应该没有问题。
您可能会注意到，我没有提到任何有关正确商业模式的内容。
这并不是说赚钱不重要。
我不建议企业家创办没有赚钱希望的公司，然后希望在公司破产之前将其出售。
我们告诉企业家不要担心商业模式的最初原因是，构建人们想要的东西要困难得多。
我不知道为什么这这么困难。
看起来这应该是一件非常简单的事情。
然而，只有少数初创公司实现了这一目标。
从这里你就可以看出这是多么困难。
正是因为做人们想要的东西比赚钱困难得多，所以你应该稍后再考虑商业模式，就像你把一些琐碎和麻烦的功能留给版本2一样。
在第一个版本中，核心问题已经解决了。
对于初创企业来说，核心问题是如何创造财富（=人们需要你产品的程度*需要你产品的人数），而不是如何将财富转化为金钱。
获胜的公司是那些将用户放在第一位的公司。
以谷歌为例。
他们先开发了一个搜索引擎，然后再考虑如何赚钱。
总有一些初创公司创始人认为从一开始就不考虑商业模式是不负责任的。
这些创始人经常被顽固的投资者所欺骗。
如果说不考虑商业模式是不负责任，那么不考虑产品本身更是不负责任十倍。
结论 借用 Midjourney 创始人 Holz 的话说，依赖外部投资者的资金就像“你有一堆钱，但你正在把它烧掉，你必须在它变成灰烬之前找到更多的钱”。
总结以上当一家公司遇到一家找不到钱但技术过硬的公司时，你可能就是Argo AI。
困难过去后，总会有赞助商接手；如果你找不到钱，技术又“稀缺”，你可能就是贾斯帕。
然而，现实中，Stock AI 的公司可能还有更多。
他们想赚快钱，但现实却很弱，被迫匆忙退出。
换句话说，疯狂烧钱固然可怕，但没有技术护城河才是真正的问题。
与获胜者正面交锋是愚蠢的。
对于AI初创公司来说，在大模型进化到触角无处不在之前，或许唯一能够长期生存的方法就是聚焦特定问题、特定用户，依靠优秀的产品让用户愿意付费。
可以预见的是，未来会有更多的初创公司在这个资本寒冬中消亡，但正如January Ventures合伙人Jennifer Neundorfer所说：“我确实认为这是初创公司的进化时刻。
” 【本文与投资界合作。
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