台积电持续拓展整合扇出晶圆级封装（InFO WLP）应用
06-06
近日，美克盛能源完成数亿元B轮融资，其中B+轮由纪源资本领投。
截至目前，美克盛能源一年内已完成4轮融资。
天使轮投资方为香港X Fund、Inno Angel Fund； A轮融资由源码资本领投，君联资本投资； B轮融资由新创建集团旗下六脉资本领投，源码资本、君联资本跟投。
据了解，美克盛能源本轮融资将主要用于产品研发和市场拓展。
现阶段，美克盛能源已进军分布式光伏和储能市场，为高耗能企业、高新技术产业园区等用户侧场景提供“源网-负载-存储一体化”解决方案，提高综合能源利用效率。
企业的电力效率。
此外，消费侧的充电、低速车辆等场景也有业务切入点。
例如，在低速车辆场景下，将诊断算法植入芯片中，从硬件层面提升电池安全管理效果。
美克盛能源成立于2001年，是科学家归国创办的高新技术企业。
早在20世纪80年代，创始人教授和首席科学家·严晓教授就开始在宾夕法尼亚大学进行新能源和电池安全测试研究。
2009年，毕业于北京大学物理系的严晓教授通过李政道先生发起的CUSPEA项目（中美联合研究生物理训练计划）赴美国攻读博士学位，师从李政道先生。
王牌。
几十年后，通过上海“千人计划”引进高层次人才，深耕电池安全测试领域的严晓教授回国创办公司，并与另一位创始人伟一起琼探索“双碳”政策下绿色电力的潜力。
应用前景。
两人凭借对绿色能源高质量发展的深刻洞察和对科学精神的尊重，将“产学研用”深度融合，从“电池安全”出发，努力为客户提供“更安全”的解决方案。
》 电网系统技术解决方案。
美克盛能源的核心团队均拥有超过15年的能源行业经验。
他们来自行业领先企业和顶尖学术机构。
他们大多在美国拥有多年从业经验，并拥有多项储能技术核心专利。
公司名称源自“MakeSense”，也寓意公司“做MakeSense事”的核心价值观。
作为公司A轮融资的领投方，源码资本郝一文表示：“除了储能成本之外，储能安全是阻碍行业规模化的一大问题。
美科生物能源从物理、化学的底层原理出发，研发电池安全算法和电化学模型硬件求解器，并于2021年推出了一系列软硬件产品，并已在多个储能场景中快速落地，相信公司能够不断迭代优秀的解决方案，实现双电。
为碳目标做出贡献。
”美克盛能源的应用场景科研成果凸显解决根本问题 今年是美克盛能源通过与国家电网、国网等央企合作的“市场元年”。
华云集团成功奠定了其核心储能安全技术的应用基础。
其关键研发成果“大型磷酸铁锂电池储能电站火灾防治关键技术及工程应用”更荣获国家科技部颁发的“年度科技进步奖一等奖”国家电网。
该奖项在全国电力行业尚属首次。
科学技术领域的最高奖项之一。
此外，在储能安全方面，市场最关心的是如何解决电化学储能电站火灾事故频发的问题。
对此，美克盛能源也在不断探索解决方案，从根源上解决问题。
首先，经过反复验证，科研团队果断放弃了市面上大多数电池管理系统所采用的等效电路模型，改用电化学模型来还原电池内部的真实情况。
这是因为等效电路模型只能反馈电池的宏观状态，无法提供电池内在的微观物理化学量。
“电池就像一个黑匣子，我们采用了电化学模型，相当于给储能场景安装了一台X光机，可以实时监测储能电池的内部情况，比如电解液的变化“膜片厚度等，一旦发现问题，做到预警，真正做到预防为主，救火为辅。
”美克盛能源董事长魏琼、创始人表示。
三角形标记是正在生长的锂枝晶。
其次，在电化学模型硬件求解器的进一步研发上，美克盛能源科研团队也取得了重大突破。
去年年底，其锂电池电化学模型硬件求解器正式跑通，将单节电池的计算时间从原来的0.1秒缩短至0.05毫秒。
通过并行计算，电池管理和维护计算速度将提升20万倍，解决商业上模型计算速度慢且无法实时计算的问题。
近日，基于P2D阶段的电化学模型硬件求解器算法，美克生物能源的锂枝晶生长模拟正式成功，软件端可在10秒内完成，硬件端可在0.1秒内完成（目前常见的计算时间市场上为90秒左右），可以获得电池内部各种物理量和化学量的变化，并可以模拟锂枝晶的生长。
这样就可以更加准确地预测锂电池的寿命衰退，有效预防锂电池安全事故的发生，准确评估锂电池的真实安全运行范围，从而帮助企业更有目的性、预见性，而且经济。
锂电池及电站综合管理。
美克盛能源董事长创始人和魏琼表示：“我们的研发投入预算没有上限。
我相信，只有保持对科研的不断追求和探索，美克盛能源才能不断研发能源领域的关键技术。
为了实现突破，我们也希望下一阶段有更多的科研人才加入我们的团队。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不拥有所有权，不承担相关法律责任。如果发现本站有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件 举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
标签：
相关文章
06-17
06-18
06-18
06-21
最新文章
Android旗舰之王的过去与未来
智能手表不被开发、AR眼镜被推迟，Meta的产品经历了一波三折
为什么Cybertruck是特斯拉史上最难造的车？
更新鸿蒙3后，文杰允许你在车里做PPT了
新起亚K3试驾体验：追求“性价比”，韩系汽车仍不想放弃
阿维塔15登场！汽车配备了增程动力，理想情况下会迎来新的对手吗？
马斯克宣布创建 ChatGPT 竞争对手！ OpenAI的CEO给他泼了冷水， GPT-5可能会发生巨大变化
骁龙无处不在，是平台也是生态