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06-18
3月25日，中国发展高层论坛年会在钓鱼台国宾馆举行在北京。
启明创投创始管理合伙人邝子平出席经济峰会《人工智能引领新产业革命》小组会议。
邝子平在致辞中指出，大型模型规模实现了巨大飞跃。
预训练提高了创新效率，用途极其广泛。
此外，大型模型可以不断学习和改进。
邝子平认为，新一代人工智能将颠覆搜索、人机交互、内容生成、教育等行业。
邝子平表示，“现在大模型的方向已经确定了，灯塔也已经清晰了。
我非常有信心，在中国赶上GPT3、GPT3.5的概率非常大，这是时间问题”。
但他同时指出，国际交流、监管和全球共识都是值得深入讨论的问题。
邝子平：大家下午好！最近大家都在谈论新一代人工智能，谈得还挺热闹，所以在我解释新一轮人工智能对我们整个行业、各方面意味着什么，需要考虑哪些问题之前，我可能先说一下：花2分钟。
我们简单说一下我们所说的新一轮人工智能是什么。
这个话题最近很热。
我们遇到的每一个业务人员都告诉我们，我们在做人工智能，我们也在做大型模型，我们15年前就在做大型模型，这个有点太“厉害”了。
现在谈论的大语言模型和以ChatGPT为代表的新一代人工智能是什么？首先，模型的规模相比过去是一个巨大的飞跃，有数亿个参数。
历史上从未有过如此大的模型。
由于这个模型规模巨大，OpenAI利用这个大型模型将数十Terabytes的数据倒入其中进行预训练，因此在处理和生成自然语言方面取得了巨大的飞跃。
这是一方面，几个十Terabyte意味着什么？美国国会图书馆的所有文献都倒进去了，大概就是这个大小。
这就是模型有多大。
第二个是预训练。
在预训练方面，使用如此大量的数据来预训练模型。
结果基本上就是我说的，几千年的人类文字内容被输入进去了。
因为是自训练，不存在我们过去所说的训练数据太多需要标注等等因素，所以是一个预训练的过程，不需要标注。
第三，因为它充满了人类几千年来积累的这些巨大的知识和巨大的文本数据，所以它的用途极其广泛。
过去我们也有很多优秀的人工智能公司。
它们都在同一个垂直领域，但这次革命在于它极其通用，所以不需要调整。
ChatGPT 基本上可以解决很多一般对话。
当然，它也开放了API。
如果企业有兴趣使用更多与行业相关的数据进行分析，那么他将能够更好地完成该行业的任务。
它用途广泛。
最后，它可以在这个过程中继续学习和提供。
制作如此大型的模型需要大量的天赋和努力。
OpenAI从2001年就开始这么做了，每次训练的费用也非常昂贵。
因此，如果您是一个 15 人的小团队，请告诉我您也在构建一个大型模型。
经过N年的努力，我们搭建的模型基本上可以击败OpenAI。
这绝对是无稽之谈。
我们正在谈论为什么这场人工智能革命将从根本上改变我们整个社会对人工智能的期望。
就是因为它在这些方面发生了巨大的变化。
在此基础上，新一代人工智能将颠覆哪些行业？我现在简单提一下中国，因为我们在投资的时候接触过很多企业，我们现在的初创企业大概处于什么水平。
哪些行业将受到颠覆？一是可能大家更容易理解，搜索，搜索行业将会从根本上被颠覆。
以前我们使用搜索引擎来查找一些相关的网上信息文章等，但现在我们使用这样的引擎来查找我们需要的东西。
答案是两者有很大不同。
如果背景是大型模型AI，它就能给出答案。
这就引出了一个我们需要思考的问题。
以前，当我搜索时，你告诉我找到的链接在哪里，我点击寻找答案。
现在你告诉我一个结果。
我相信答案提供者的结果吗？这是一个非常值得我们思考的问题。
人机交互将会发生根本性的改变。
过去几年中国出现了很多小型聊天机器人，但都不太好用。
我相信这个数字在未来还会有所增加。
有了这样的基础，有了这样的引擎，很多这些以前不能用的聊天机器人都可以使用了，甚至以前用得好的聊天机器人将来也会被颠覆。
近日有消息称，丰田计划改用ChatGPT。
确实，这样的聊天机器人当你在车里与它交谈时会更人性化，更容易使用。
内容生成行业将发生根本性变化。
此外，稿件写作在中国是一个巨大的产业。
中国是游戏制造大国。
目前中国的游戏美术行业需要大量的人力投入，而且他们也非常优秀。
太棒了，这方面的工作可能会在两个月后被人工智能取代。
甚至一些不以获奖为目的的小说和剧本，基本上也可以由这样的人工智能生成。
教育将发生翻天覆地的变化。
除了我们同学用ChatGPT写论文之外，其实还有很多很多的事情会改变。
从积极的角度来看，更加个性化的一对一辅导将成为可能，但教师在教育中将扮演什么角色，我们需要在学校教什么？我相信这种情况很快就会改变。
从长远来看，我们现在正在着眼于云，让我们几个软件工程师可以开一个软件公司，因为我们不需要购买服务器等。
一个电子商务平台可以让我们把一个小家庭变成一个小家庭。
对于产品销往全球的电商来说，如果像OpenAI、ChatGPT这样的基地和平台越来越成功，AI平台可以打造出新药研发公司、新材料公司等。
相信这将会发生在这个世界上，并且这将会成为一个投资热点。
目前中国的情况如何？过去一段时间，我们知道百度文心一言已经发布，也知道包括阿里巴巴、字节、腾讯等各大厂商也会纷纷效仿。
另外，我们知道目前已经有四五家独立大型模型公司浮出水面。
所谓浮出水面，就是他们正在为A轮做准备。
他们第一次来找我们谈融资，需要融资1亿以上，甚至200、3亿美元。
企业。
我们遇到了几百家OpenAI或者图像应用公司，所以这个领域的投资会很热闹，创业也会很热闹。
在这种情况下我们需要思考什么？还是很难思考，比如中国希望看到什么样的人工智能发展？中国近年来的人工智能发展具有一定的优势，至少在之前的浪潮中，因为中国的人才、中国的市场应用、以及中国大量的投资投入，让四小龙等很多中国企业占据了一定的优势。
他们并不是这一波浪潮中最先进的。
不过，因为大模型的方向已经确定，灯塔已经明确，所以我很有信心。
在中国有信心赶上GPT3和GPT3.5的可能性非常大，这是时间问题，但下一步怎么办？除了目前明确的灯塔技术之外，还需要大量的国际接触和交流。
以后怎么办？而且，在这种情况下，中国的这些人工智能平台绝对是新的，是继互联网平台之后的又一个巨大的平台现象。
中国监管机构对这些大平台持什么态度？最后回到刚才曾教授的观点，我认为人工智能是一个世界性的现象，也是一个世界性的技术。
我认为应该有足够的国际智慧。
就像气候一样，我们需要就这个话题达成一些国际共识。
这不仅仅是不同政治制度之间的冲突，而是人与机器之间的关系。
如果全世界不能达成某种共识，这是一个非常非常令人担忧的话题。
曾教授刚才讲的是人。
我认为与机器的可持续关系也是一个非常重要的话题。
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