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06-18
眼前的模特身穿白色T恤，搭配中长牛仔连衣裙，露出标准的职业笑容。
如果图片出现在某个宝物上，它很可能会被淹没在七彩灯光中，并被我们的手指机械地划过。
如果你停下来仔细观察，你可能会觉得有些不对劲。
她的四肢略显僵硬，脖子下的阴影很奇怪，靴子看起来像劣质的芭比娃娃。
是的，这是一个不完美的AI模特，但未来它会变得越来越真实。
我是模特，我知道人工智能最终会接管我的工作。
三年前，加拿大模特Sinead Bovell为时尚杂志《Vogue》撰写了这篇文章。
现在，她的预言似乎正在实现。
AI 模特杀了这款 AI 模特，来自牛仔品牌 Levi's。
今年3月，它与人工智能模特公司拉拉兰合作，计划今年推出人工智能生成的模特。
真实性暂时不在同一个维度，AI模特正在与人类竞争速度和多样性。
▲ 图片来自：拉拉兰 据拉拉兰介绍，AI模特的灵感来自于真人，但却是由AI生成的。
他们的方方面面都可以定制，包括发型、体型、肤色、姿势、情绪等等，整个过程甚至不需要5分钟。
更多的人工智能模特公司如雨后春笋般涌现。
初创公司 Botika 推出了人工智能模特服务。
它计划每月收费 15 美元，主要针对小型企业。
目前仍处于启动阶段，等待名单已经很长。
官网视频中，头部贴了一张蒙脸的照片，傻瓜式的操作只注重一个流畅度：单模特人人皆宜的日子已经一去不复返了。
只需点击一个按钮，你就可以根据面部表情、肤色、发型、背景等来改变模特。
▲ 图片来自：ZMOAI 内容生成网站 ZMO。
示意图有不错的皱纹和触感，但缺少阴影导致背景太假。
目前只有等候名单开放，而促销文案很容易让人通宵排队：只需几分钟，而不是几周，就能在模特上获得您的产品！荷兰初创公司Deep Agency甚至大声自称“AI影楼模特机构”。
他们的服务听起来很实惠：每月支付 29 美元，输入提示词，调整背景、镜头、姿势等，就可以用 AI 生成模特。
▲ 图片来自：Deep Agency 公平地说，生成的图片比较僵硬，有塑料感，价格也比 ChatGPT Plus 贵。
反观国内，不少电商从业者也在利用Stable Diffusion等AI工具进行自主探索，甚至基于这些工具开发了AI模特穿衣系统。
早在3月份，就有人做出了一个高度完整的系统。
AI模特图。
▲ 图片来自：微博@langzhuhuitouxiahongshu 之前还上了热搜：“这是第一个被AI颠覆的职业吗？”是淘宝模特。
但在模特机构高管西蒙·钱伯斯看来，人工智能模特的用处还很有限，他们既没有情感，也没有创造力：人工智能模特最适合出现在基础图像中供参考，而不是与人建立关系。
顾客。
营销或促销。
目前来看，大部分AI模特确实只能走中低端基础模型路线，但重要的是未来的可能性。
即使它们制作得比较粗糙，但也已经开始商业化了。
原创动画师和好莱坞编剧的接班人AI模特以及初创公司持续崛起的原因很简单：哪里有需求，哪里就有供给。
聘请专业模特对于中小企业来说是一笔巨大的开支。
特雷西·波特（Tracy Porter）是一位经营服装品牌的个体经营者。
为了省钱，她自己做了。
她之前曾短期聘请过摄影师、摄影师、发型师、化妆师，但一次拍摄费用为1美元。
国内较早探索AI模特的电商从业者“郎主灰头”也从自己的经历说：“今年我们不需要每天花4万到5万请摄影师和模特。
这对我们来说就足够了。
” ▲ 图片来自：LalalandAI 大力进军的电商业务，恰恰是模特最可靠的收入来源。
且不说完全替代，AI的出现给了市场更多的选择，可能会降低人类的待遇。
好莱坞编剧和原创动画师就是从这次经历中汲取教训的。
好莱坞编剧抗议人工智能参与创作。
他们害怕的不是AI会取代他们，而是编辑本身明明可以写得更好，却被迫重写AI产生的垃圾内容，而他们的工资也在这个过程中贬值。
同样，许多原画师也成为了人工智能重画师。
甲方觉得图像已经生成了，原画师只需要进行简单的修补即可，从而将价格保持在很低的水平。
因此，修图的时薪远低于原工。
现在有人认为，与其使用不够成熟的AI模特，不如直接聘请刚入行的模特。
平均而言，时间和成本不一定更高。
人工智能模特不仅影响人类模特。
失业的阴云笼罩着整个产业链。
化妆师、发型师、摄影师甚至创意人员都可能受到影响。
时尚杂志《Vogue》利用 MidJourney 和 Dall-E 等工具，将人工智能模特登上了巴西和新加坡春季刊的封面。
AI正在证明自己，既可以涉足电商摄影，也可以涉足时尚杂志封面等困难领域。
首当其冲的是被视为AI模特“接班人”的默默无闻的模特。
在包括美国在内的许多地方，模特都是独立承包商。
所以当AI模特浪潮来袭时，他们可能很难受到保护。
华盛顿大学人工智能伦理学者 Os Keyes 如此说道。
普通的模特、摄影师和艺术家特别容易受到生成式人工智能的影响，因为他们缺乏结构的力量：像 Deep Agency 这样的应用程序，如果有效的话，将进一步驱逐已经不稳定的创意工作者，并将资金转移到此类初创公司，从而使利润得以实现。
更集中。
相反，盛装出席 Met Gala、活跃在红毯和秀场的超模们暂时可以放心了。
在科技面前，他们的个人形象依然有价值。
几年前的CGI 模特就是一个参考。
他们穿着Prada、Dior、Gucci，以人性故事为个性化，创造丰厚的商业利润。
▲ CGI 模特 Lil Miquela。
已经成名的模特已经做好了未雨绸缪的准备。
4月底，50岁超模伊娃·赫兹戈娃表示，她参与了人体扫描、动作捕捉等拍摄，并计划打造一个数字化身“MetaHuman”，并将其用于未来的广告活动中。
▲ 超人类。
“我们可以完全改变她的外表，从头发、衣服、化妆、姿势到虚拟环境，只需点击一个按钮。
”方便是一回事，粉丝是否接受又是另一回事。
人们可能不再相信“有图有真相”，就像面对“被捕”的特朗普或“穿羽绒服”的教皇一样。
在MetaHuman的评论区，一位粉丝留言：想念你的灵魂和你眼中的光芒。
AI模特并不是多样性的代名词。
人工智能模特不乏支持，因为它们是展示更多面孔、肤色和体型的捷径。
拉拉兰首席执行官迈克尔·穆桑杜 (Michael Musandu) 开始创业的部分原因是他很难找到合适的模特：作为一个在津巴布韦长大的男孩，我很少在照片、广告或时装秀中看到任何长得像我的人。
但AI模特的多样性也遭到了时尚界人士的质疑。
Levi宣布引入人工智能模特的消息也因为此事被推上风口浪尖。
人们愤怒的是，这家年销售额62亿美元的大公司嘴上说要实现多元化，却不愿意直接聘请一个多元化的模特。
Levi对危机的应对并不会减少对人类模特的实弹射击。
AI模特的作用是补充而不是替代。
当每个产品由一两个人类模特拍摄时，他们负责锦上添花，并更快地生产更多产品。
这样的照片。
这句话对于身陷漩涡的模特来说，不太有说服力。
事实上，有色人种、大码人和其他边缘人群最容易受到自动化浪潮的影响，因为他们更有可能从事较低级别的工作，可供选择的机会较少。
根据 Vogue Trade Size Inclusion Report，去年秋冬时装季（包括纽约、伦敦、巴黎和米兰）中，只有 0.6% 的造型是大码身材。
今年3月，墨尔本时装节因缺少残疾模特而被批评。
然而讽刺的是，品牌却忽视了真正的少数群体，并用人工智能模特来代表他们。
多伦多城市大学教授理查德·拉赫曼（Richard Lachman）认为，这种趋势令人不安：品牌希望塑造出看起来适合社会的模特，包括所有肤色、体型和种族，但这正在制造一种理想化的幻觉。
AI不是真人，他们实际上并没有丰富多样性并增加就业机会的数量。
▲ 图片来自：拉拉兰 同时，AI模特本身也会受到数据和算法偏差的影响，进而加剧某些偏差。
副记者Chloe向发现，Deep Agency默认生成了模特，一位金发白人女性。
如果要改变模特的外貌，就必须加上种族、年龄等额外的字眼。
那么，在数千张额外的人工智能图像中，具有其他发型和种族的女性可能会更加罕见。
▲ 图片来自：Deep Agency 因此，有专家建议，AI 模特应该配备多元化的幕后团队，其中包括边缘化的人类模特，他们提供付费摄影，以弥补时尚行业人口数据的缺乏。
但还有一个灰色地带：谁真正拥有数据。
▲ 西妮德·博维尔。
当我们讨论人工智能模特对时尚行业的各种影响时，我们不能回避加拿大模特Sinead Bovell的问题：看到多样性是好事，但谁获得了好处，谁获得了自动化？约瑟夫·熊彼特提出的“创造性破坏”也许就是答案：新发明的到来，比如20世纪90年代出现的电力和电器，就像一阵强风吹过，改变了各个行业和整个经济。
一方面，新技术将消除经济中普遍存在的某些企业和行业；另一方面，新技术、新产业将取代那些崩溃的技术或产业。
更便宜、更快、更多样化的人工智能模特固然可以为少数群体代言，但受益者往往不是这些群体本身，至少他们不能直接受益。
技术精英更有可能受益。
从长远来看，科技将造福人类，让所有人受益。
但在短暂的过渡时期，有人会付出无声的代价，就像泪水消失在雨中一样。
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