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06-08
这一年对于人工智能来说是不平凡的一年。
或许技术领域的感知并不明显，但商业层面的“成功”却是前所未有的。
从年初AlphaGo与李世石的围棋大战，到一系列与人工智能相关的发布会，再到刚刚结束的《西部世界》第一季。
我们先是对人工智能感到震惊，然后是对人工智能的商业化所俘获，最后是对人工智能的未来感到恐惧。
有一种科技巨头的同情心和野心。
无论如何，人工智能终于摆脱了实验室的禁锢，成为活跃在科技领域的核心力量。
聚焦每年这个时候，人工智能最耀眼的莫过于商业化的启动。
然而，人工智能在进行各种补充和布局的同时，也出现了一些不和谐的现象。
笔者将从人工智能的现状、场景和未来趋势来盘点什么是理想，什么是现实。
人工智能的第三次红利期，自“人工智能”一词诞生以来，资本纷纷抢注，已过去了60年，并在20世纪60年代和1980年代迎来了两次红利期。
按照这一说法，前后一段时间很可能是人工智能的第三次红利期。
更重要的是，资本对人工智能表现出了前所未有的青睐。
创投的一份调查报告显示，截至今年11月，全球人工智能技术相关企业融资总额达89亿美元。
与此同时，CB Insight发布了对美国人工智能初创企业的调查结果。
今年此类企业的融资金额约为四年前的十倍，被收购企业数量也达到了近年来的最高值。
比资本更疯狂、更引人注目的，是疯狂抢占的互联网巨头。
今年1月，苹果收购了人工智能初创公司Emotient，该公司利用人工智能技术读取图片中的面部表情。
今年5月，eBay宣布收购Expertmaker，这是一家利用机器学习进行大数据分析的瑞典公司。
今年5月，英特尔收购了专门从事计算机视觉（CV）算法的初创公司Itseez，并计划利用Itseez的专业能力打造从汽车到安全系统的物联网（IoT）。
今年8月，微软收购了Genee，这是一家成立两年半的初创公司，其主要产品是采用AI技术的智能调度工具。
今年9月，谷歌收购了Api.ai，这是一个用于开发聊天机器人的人工智能平台，距离收购视觉搜索初创公司Moodstock仅两个月。
今年9月，亚马逊悄然收购了机器人初创公司Angel.ai，该公司联合创始人成为亚马逊“新机器人产品”的项目负责人。
当然，上面列举的案例只是这些科技巨头近年来收购的一小部分。
击败李世石的AlphaGo是由企业家创造的。
Amazon Echo智能音箱的诞生与初创公司Yap和Evi密切相关。
就连曾经惊艳世界的Siri，也是建立在初创产品原型之上的。
这些收购具有鲜明的美国互联网色彩。
同样，中国互联网行业对人工智能也非常热衷，但模式与美国不同。
百度可以说是中国人工智能领域最有实力的玩家，比如百度大脑、百度医疗大脑、天智云计算解决方案等等，以至于在今年的百度世界大会上，人工智能成功取代了人工智能。
O2O并成为百度的新“旗帜”。
再加上吴恩达、百度无人驾驶汽车等专家和产品的频繁亮相，百度在人工智能方面取得了长足的进步。
的担忧。
年前，阿里巴巴采取了错位的营销策略，并在“云服务”中统一人工智能规划进行推广。
今年以来，阿里巴巴在人工智能领域的动作也开始更加高调。
先是在人脸识别、语音识别等方面推进“技术”营销，随后又在今年8月直接推出了ET机器人，涵盖了语音识别、图像识别、情感分析等技术。
BAT阵营中，腾讯在AI方面的动作可以说是最“慢”的。
到目前为止，其唯一令人印象深刻的举措是QQ互联网和微信硬件平台。
不过，在人工智能技术方面，腾讯的出场机会并不比百度和阿里巴巴少。
今年，它投资了数据公司Diffbot、碳云智能等人工智能相关公司，或者借鉴了国外的想法。
此外，网易、科大讯飞、科大讯飞等也将人工智能视为新一轮机遇。
比如，丁磊直言“未来十年的方向肯定是人工智能，比如汽车驾驶、辅助机器人等”。
网易本身还推出了全智能客服系统网易奇遇和人工智能反垃圾邮件云服务网易易盾。
可以肯定的是，虽然中国第二、第三阵营的互联网企业在2019年并没有太多的动作，但大多数企业已经开始了与人工智能相关的布局。
即使与巨头相比，国内人工智能创业者并没有那么耀眼，但整个行业的春天却是不争的事实。
乌镇智库与网易科技联合发布的《全球人工智能发展报告（）》显示，在人工智能投资关注度最高的15家投资机构中，来自中国的真格基金和维港投资两家投资机构位居显着位置。
出门问问、出门问问、云知声等碳云智能初创公司也出现频率极高。
尽管国内人工智能企业家表现出的热情和高度仍不及美国、以色列等国家，但值得感同身受的是，几乎每个科技展会上都不难看到大大小小的人工智能企业。
诚然，在巨头眼中，“人工智能”是一个不容错过的机会。
对于企业家来说，“人工智能”是继互联网之后的新浪潮曙光，资本也抱着投资人工智能“盈利一切”的心态。
人工智能寄托了太多人的理想，但实际应用呢？巨型卡槽的布局，对于人工智能的落地有何命题？正如开头所说，人工智能进步的感知在技术层面并不明显。
至少还没有科学家站出来“神化”人工智能。
但从业务层面来说，相比前两个红利期，可谓是成功了。
以前在谈论智能和AI时，很多人喜欢称之为伪命题。
那么在商业化如此成功的一年里，人工智能的落地情况如何呢？笔者这里选取了5个应用场景进行讨论。
1、智能聊天机器人自从苹果推出语音助手Siri后，人们对“聊天机器人”的渴望进一步爆发。
虽然它距离科幻电影中的“贾维斯”还很遥远，但它已经从虚拟聊天助手转向了硬件支持的助手。
机器人成为今年的成果之一。
典型产品包括Echo智能音箱、各类儿童陪伴机器人等。
或许很多人认为人工智能在这一领域的应用至少需要五年才能成熟。
乐观的是，这类软件或机器人已经可以理解自然语言，帮助人们完成电子邮件、消息回复等功能。
与只能完成特定指令的扫地机器人相比，微软小冰、阿里巴巴ET等结合云计算和大数据的聊天机器人已经取得了长足的进步。
2、智能APP 在不久前Gartner发布的“十大战略技术趋势”中，智能APP排名第二，这似乎预示着人工智能技术将会出现在更多的APP中。
事实上，利用人工智能技术的应用在2018年就已经开始出现，比如一些集成人脸识别技术的支付工具、针对图像识别技术开发的工具App、利用机器识别检测欺诈交易的电商平台等。
各种。
根据Gartner的定义，人工智能的使用形式是将新的智能功能嵌入到某个行业的现有应用中。
例如，食品工厂利用人工智能来检查面包的颜色、形状和芝麻分布，并根据分析结果不断自动调整烤箱和工艺。
3、机器人投顾金融似乎是人工智能愿意“入侵”的领域。
仅机器人咨询平台就已经出现了近百个。
顾名思义，机器人投顾是人工智能+投资顾问的结合。
它利用大数据识别用户的风险偏好，然后通过算法和模型定制风险资产组合。
优点是收费低、服务效率高、覆盖人群广，一定程度上满足了“万人”的理财需求。
国外有Wealthfront、Betterment、Future Advisor等知名机器人投顾平台，国内也出现了千鲸、拿铁金融、理财魔方等模仿者。
就连会计软件网易理财也开始转型为机器人投顾平台。
但在政策和牌照的压力下，机器人投顾能走多远仍不明朗。
4、智能硬件 智能硬件的高潮应该是在2016年左右。
在经历了资本看好的和衰落之后，2016年很多智能硬件开始融入AI元素。
从IDC的预测来看，AI硬件营收将以年复合增长率更多的速度发展。
未来五年将超过60%。
不过，IDC等之所以如此乐观，是因为智能硬件不再是智能手环、手表等可穿戴设备的代名词。
无人驾驶、机器人、无人机等成为新的关注对象。
2017年，大疆、零度智控等公司开始将无人机智能化，无人驾驶受到科技巨头、汽车巨头的拥抱。
人工智能在这个行业的发展似乎值得期待。
5、替代人类劳动利用人工智能替代人类劳动一直是人类的夙愿，人工智能在这一领域的应用也引起了相当多的关注。
除了前面提到的聊天机器人、应用软件、金融、智能硬件等，很多云服务平台也开始引入人工智能技术。
以2017年比较火爆的直播为例，传统的内容审核机制需要巨大的人力资源投入。
网易易盾等反垃圾邮件云服务的出现，结合深度学习、图像识别、语义分析、语音识别、动作识别等人工智能技术，解决了80%以上的人力投入，而“机器审核” +人工服务”逐渐成为UGC产品的主要形式。
这可能是人工智能应用最广泛的领域之一。
不难发现，人工智能的实现虽然离想象还有一段距离，但也摆脱了伪命题。
更重要的是，其中总有互联网巨头的身影。
选择研究或收购计算机视觉、深度学习、自然语言处理、态势感知等核心算法，以及产品的早期应用和变现，成为巨头区块布局的显着特征。
也正是因为如此，几乎可以肯定，这次人工智能的高潮不会重蹈前两次的覆辙。
尾声年即将结束。
或许人工智能在某些领域仍然发挥着炫技的作用，或许还有一些玩家对人工智能寄予了不符合现状的希望。
无论如何，行业巨头和企业家承担了两个角色，即人工智能技术的研究者和实践者。
这意味着人工智能离象牙塔越来越远，距离商业化越来越近，但也并非遥不可及。
雷锋网注：本文最初由人人都是产品经理社区专栏作家@Alter发表（微信公众号：spnews）。
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