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06-18
第 6 章：教育 本章深入探讨人工智能和计算机科学教育的动态，重点关注学习群体、学习地点以及这些趋势如何随着时间的推移而发展。
面对人们日益关注人工智能对教育的影响，本章还专门探讨了教师和学生如何应用ChatGPT等新兴人工智能工具。
本章首先根据计算机研究协会的年度 Taulbee 调查概述了美国和加拿大高等计算机科学和人工智能教育的现状，然后考察了 Informatics Europe 提供的欧洲计算机科学教育数据。
在今年的报告中，我们还利用 Studyportals 的数据新增了一章，介绍全球以英语授课的 AI 相关学习课程的数量。
本章最后介绍了 Code.org 对美国 K-12 计算机科学教育的见解以及沃尔顿基金会关于 ChatGPT 在学校使用的调查结果，为读者提供了对该教育层面的人工智能应用的深入见解。
。
1、在美国和加拿大，随着计算机科学学士学位毕业生人数持续增长，硕士学位毕业生人数保持相对稳定，而博士学位毕业生略有增加。
虽然研究生学生从本科毕业并选择继续深造计算机科学的人数在过去十几年中保持稳定，但美国和加拿大计算机科学学士学位毕业生的人数却在不断增加。
今年以来，计算机专业硕士、博士毕业生数量略有下降。
2、人工智能领域博士毕业生转向产业的趋势正在加速。
2017年，人工智能博士毕业生选择进入产业界和学术界的比例几乎持平，分别为40.9%和41.6%。
但到2020年，70.7%的新人工智能博士选择加入工业界，远高于选择留在学术界的仅20.0%。
过去一年，人工智能博士进入产业的比例增加了5.3个百分点，这清楚地表明从大学到产业的人才流失正在变得更加严重。
3、人才从工业界向学术界的转移趋于减少。
过去几年，美国和加拿大来自工业界的新人工智能教员职位比例有所下降。
2008年，这一比例为13%，但到2008年已降至11%，2006年又降至7%。
这一变化表明，从工业界转向学术界的高水平人工智能专家越来越少，说明学术界在吸引行业资深人才方面面临着越来越大的挑战。
4.北美的跨境计算机科学学习呈下降趋势。
2017年，计算机科学专业本科、硕士、博士层次国际学生比例均低于2007年，其中硕士层次国际学生数量下降尤为明显。
5.计算机科学已成为更多美国高中生的选择，但课程进入仍存在障碍。
2019 年举办的 AP 计算机科学考试总数达到了 2008 年，参加考试的学生人数比 2008 年增加了十倍多。
不过，最新数据显示，计算机科学课程对于规模更大、更郊区的高中学生来说更容易接受学校。
六、人工智能相关国际学位课程数量持续上升。
自 2016 年以来，以英语提供的人工智能相关高等学位课程数量增加了两倍，反映出该领域在过去五年中持续稳定增长。
世界各地的大学都在加大力度推出更多以人工智能为特色的学位课程。
7. 在欧洲，英国和德国在信息学、计算机科学、计算机工程和信息技术领域的毕业生输出方面处于领先地位。
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