随着市场的发展、技术的推广以及医疗信息化政策的影响,医疗AI逐渐在医疗信息化领域发挥着更重要的作用医院工作。
但由于医疗数据的唯一性和复杂性,海量医疗数据分散在行业中,80%无法得到有效利用。
此外,现阶段医生的日常工作和科研管理仍需要大量的劳动和时间来录入和整理数据。
据投资界1月18日消息,一家专注于通过AI算法为医院提供系统解决方案的创业公司曜立宣布完成数千万元Pre-A轮融资。
本轮由元璟资本投资。
本轮融资后,曜立将重点发力更深层次的医疗人工智能,加强核心技术突破,拓展市场业务,覆盖更多地区的医院和科室。
曜立立足真实医疗场景和实际需求,以大数据和医学理论为基础,融合人工智能技术,为医疗健康领域提供数据服务和一站式解决方案。
基于对行业现状的深入了解,曜立从多种单一疾病的医疗数据出发,利用人工智能算法,提供SaaS产品,为科室搭建数据平台,最终实现了临床的改善。
管理质量控制和部门管理质量控制。
目前,曜立基于自主研发的Willow?系列应用软件,为医疗机构、药企、医保等机构定制数据集成处理解决方案。
它已被有效地应用于三个科室:心脏病科、血液科和妇科。
。
其中,Willow Lite将HIS和科室的各个子系统集成到同一前端,对原本复杂且难以查找的数据进行自动分类、归档、提取和索引,节省医生75%的数据采集时间。
经过两年多的发展,曜立在数据源获取、数据平台建设、应用场景、客户群体获取等方面形成了一定的商业闭环。
目前已在国内多家顶级三级医院,包括超大型综合医院使用。
医院以及知名专科医院。
通过曜立 Willow,专业科室的手术工作管理效率提高了近70倍,每月节省手术室时间。
随着经验体系的积累,算法和结论的逐渐丰富,也将触及更深层次的分析应用,如临床决策辅助、药物调查、精准医疗等医疗信息需求。
目前,曜立还与国内相关领域合作团体合作,借助Willow的核心技术搭建科研数据平台,助力医疗行业产生更多关键成果。
本轮投资人、元璟资本合伙人田敏表示,人工智能驱动的医疗行业是未来有潜力的领域。
曜立量化海量医疗数据,为专科诊所提供基于人工智能的“SaaS+”产品,为临床工作者提供帮助。
提高临床质量,为管理者提供决策支持。

“元璟持续关注具有基于真实医疗场景的综合医疗数据分析能力的AI公司,一方面要具备持续获取数据的能力,同时数据要有明确的应用方向。
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