「信迪诊断」完成近6亿元B轮融资
06-18
随着生物信息采集技术、人工智能技术、生命科学学科的快速发展，行业竞争持续加剧，如何进行数字化转型突破产业瓶颈，实现高质量发展已成为生命科学行业需要思考的问题。
北京百奥利盟软件技术有限公司成立于2008年，经过十余年的潜心研究和实践工作，百奥利盟已成为生命科学信息产业的国际领先者。
是一家提供生命科学数字化解决方案（生产过程标准化、质量控制、数据溯源分析、自动化等信息化解决方案）的高新技术企业。
百奥利盟在北京的故事的起点可以追溯到2000年，当时“精准医疗”的概念刚刚在中国兴起。
已经拥有多年信息化和数字系统发展经验的倪毅深刻认识到数字化不可避免地改变了世界。
生命科学的景观。
倪毅在中国生物系统的影响下长大，拥有计算机科学和人工智能方面的专业背景。
他将自己在生命科学领域的数字化经验投入，成立了北京百奥利盟软件技术有限公司，来自IBM GBS（全球咨询服务）中心）顾问朱丽玮也加入其中，让百奥利盟的产品研发如虎添翼。
“当时我们确定百奥利盟的目标和宗旨是为全球精准医疗和创新生物制药行业提供全数字化解决方案，成为全球创新生物制药企业上市的数字化加速器，”倪毅表示。
2016年，他们推出了百奥利盟 Bio-LIMS? V1.0产品，涵盖了湿法和干法实验的整个数字化流程。
当年，他们得到了北京亦庄生物医药园多家新药研发企业和精准医疗企业的认可。
随着时间的推移，百奥利盟开始涉足细胞和基因治疗的数字系统领域。
Bio-CELL?系统是细胞和基因治疗的综合追溯系统，不仅包括细胞的COI（身份链）和COC（监管链）。
，还包括生产和质量控制的数据可追溯性。
百奥利盟还进入了创新生物制药研发领域。
Bio-Research?是专门针对生物制药研发特点引入AI功能的研发实验室数字化系统。
它可以忠实、快速地记录科学家们瞬间的设计，解决技术传承和知识传递问题。
针对临床阶段生物制药企业数量众多、工艺升级快、工艺类型多样、迫切需要柔性生产和合规可追溯的特点，百奥利盟还推出了Bio-Vaccine?临床，与以往不同的是，可以从研发顺利过渡到生产。
生产数据系统。
倪毅带领百奥利盟团队不断推广创新生物制药从科研到生产全生命周期的新型数字化解决方案。
与此同时，倪毅还为百奥利盟出访做准备，并于2016年推出了国际版数字系统。
随后，百奥利盟积极开拓国际市场，分别于2009年和2016年在美国和中东布局。
这些国际举措使他们的系统获得了国际最佳实践和国际认可，使他们能够提供数字解决方案和应用实践来支持国内生命科学公司。
整个过程中，百奥利盟不断拥抱云计算、人工智能、物联网等新技术，助力生命科学企业数字化转型。
目前，他已为全球许多生命科学机构提供数字化解决方案。
生命科学行业有一个共同的愿望，那就是如何在质量、效率和合规之间取得平衡，确保生产安全、稳定，实现行业的可持续发展。
在这个合规性很高的特殊行业，百奥利盟的数字系统需要遵守各种中国和国际生命科学法律法规，满足各种FDA/NMPA认证要求，并且需要采用多种语言进行设计。
在提升实验室管理水平的同时，百奥利盟还引入人工智能、GxP数字化、物联网、云技术和VR/AR等新技术，实现智慧实验室和智能制造，为生物医药企业数字化转型提供帮助和支撑，赋予生物医药创新更大活力。
随着国家“十四五”规划强调工业4.0的重要性，数字化转型成为生命科学企业的共同目标。
端到端集成是工业4.0战略的重要核心内容。
涵盖生物制药临床前研发、IND、NDA、营销生产、销售全生命周期的数字化管理。
因此，对数字化系统和IT基础设施提出了要求。
更高的要求。
百奥利盟的数字化系统适合柔性生产，支持生物制药公司灵活的产品组合。
既可以支持大规模生产，也可以支持小规模个性化生产服务。
倪毅认为，特别是对于CDMO等业务特别复杂的公司来说，数字系统可以更好地发挥其优势。
CDMO公司如何能够向药品制造商和其他客户提供值得信赖且合规的产品数据是一个非常大的挑战。
在这种情况下，百奥利盟为创新生物制药公司提供符合GMP标准的IND前、IND和营销阶段生物制药的数字化系统，并提供从生产和测试工艺开发、质量研究到上市后生产的数字化解决方案。
帮助CDMO企业成功应对各种挑战，保证产品质量和信誉。
倪毅表示：“特别是对于创新型生物制药公司来说，他们需要小、快、敏捷的数字系统，即小而专、实施快、配置灵活。
”生命科学行业是监管要求相对严格的特殊行业，因此IT新技术的引入相对保守。
倪毅表示：“近年来，我们看到了云计算的国际趋势。
大量的研发ELN系统和实验室信息管理系统部署在云端，以SaaS的形式提供给客户订阅。
同时，基因测序技术产业的成熟、测序产生的大量数据以及生物信息分析的高性能要求也需要云计算。
“随着近年来‘云’在行业内的快速普及，倪毅正在思考如何在遵守法规的前提下，更广泛地使用云。
在使用ECS（云服务器）等阿里云服务后， RDS（关系型数据库服务），倪毅看到阿里云提供的计算巢和云市场让很多系统SaaS成为可能，因此百奥利盟数字系统和计算巢联手打造精准医疗和创新的信息管理平台。
云端生物制药，为初创分子诊断公司和生物研究团队量身定制，为化学疫苗研发和生产企业提供创新生物制药研发和生产、细胞基因治疗和肿瘤个性化客户解决方案。
在医药和创新生物制药领域，倪毅看到生物制药公司客户对从研发到生产的数据安全性和保密性有很高的要求，并且对云存在担忧和使用困难。
阿里云Cloud Box是一个新选项，它将“云”放置在客户本地。
针对GMP药企生产、检测电算化系统的要求，百奥利盟推出了基于阿里云云盒的生命科学行业解决方案，不仅解决了客户对本地数据和专属资源的需求，还让客户能够体验云的极致灵活、灵活的优势。
与此同时，倪毅发现百奥利盟的一些上下游企业也在与阿里云合作，并看到了阿里云在生命科学行业的投资。
Computer Nest 还与多个生命科学 ISV 建立了联系。
为此，百奥利盟还加入了阿里云CRO联盟。
“云上的生命科学产业生态目前还是点状，还没有形成规模。
我们也希望和阿里云一起帮助它规模化、生态化，让ISV能够基于云、基于云计算巢，可以产生新的化学反应。
”倪毅非常看好AIGC在生命科学领域的应用。
“我一直告诉开发团队，未来人工智能不会取代人，但懂人工智能的人会。
不懂人工智能的人。
未来只会有懂人工智能的软件工程师，也会有懂人工智能的人。
”成为不会编程的程序员。
”倪毅透露，百奥利盟的软件工程师几个月前就开始使用基于AIGC技术的代码辅助编程工具，他们的开发效率和软件质量都得到了显着提高。
此外，倪毅还强调了AIGC在生命科学客户服务方面的优势。
举了个例子：在处理一般行业相关的问题时，使用chatGPT、达摩院的M6大模型或者其他AIGC模型都没有问题，而且文本生成也比较准确，但是当涉及到专业领域，比如口译时。
对于肿瘤基因检测报告来说，一般的GPT模型无法专业、准确。
由于通用模型学习的数据是公共网络数据，缺乏专业领域的数据和知识。
为了解决上述问题，倪毅认为需要针对某个细分领域建立相应的产业模式。
比如对于肿瘤基因检测的解读，需要建立肿瘤基因检测细分行业的专业模型。
“首先，我们需要和生命科学客户一起收集大量的数据和文档，包括疾病信息、药物研发、临床试验、药品生产等方面的数据和文档，这些数据将成为大数据在细分行业领域。
为下一步建模打下基础。
然后，进行数据预处理，保证数据的质量，因为数据的质量直接关系到模型的准确性和实用性。
接下来，将预处理后的数据输入AIGC。
在大模型中，比如达摩院的M6大模型，模型被训练来学习生命科学领域的知识和规则。
然后，对训练好的模型进行人工标注、打分和优化，不断改进和优化模型。
测试模型的可靠性和准确性，将训练好的模型应用到实际问题中。
”云市场——AIGC模型 倪毅介绍，上述过程可以理解为大学生通过学习成为某个领域的专家，但实际上之所以没有必要成为所有行业的专家，首先对于某个企业来说，没有必要精通所有细分领域的模型，其次可以有效降低培训成本，让细分行业模型成为可能。
倪毅认为，对于精准医疗来说，AIGC赋能可以提高生物信息分析的效率，进一步降低成本，并且有望提高药物发现阶段的分析和解读的准确性。
在药物研发阶段，AIGC可以成为研发助手，承担标准化研究工作，整合研发数据进行分析，提供预测和建议参考。
。
在生产阶段，AIGC可以预测并提供预警，并提供调度建议。
在这些过程中，AIGC产生的所有提示、预测和预警均应经过人工审核和电子签名，并具备审核溯源和权限控制，确保符合生命科学行业的监管要求。
阿里云创新中心简介 阿里云创新中心将阿里巴巴技术、产品、业务的生产力转化为企业发展的宝贵动力，为科技型中小企业提供更普惠、更安全、更绿色的产品和服务。
规模企业。
，为中小企业提供技术创新、日常运营、职业技能培训、资本对接、跨境海外扩张等全方位支持。
截至目前，阿里云创新中心已为中小企业提供了2亿双创云资源，服务超过1万名创业者和50万家小微企业，孵化了众多高成长创新企业。
研究数据显示，顶级公司估值超过1亿，每年估值增速超过35%。
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