从算力、数据到算法，产投研各方共同探讨加速AI医药落地的关键路径 -云谷创新讲座
06-18
据投资界（ID：pedaily）8月18日消息，深科技近期完成了新一轮融资。
A轮融资超7亿元人民币。
本轮融资的投资方包括中原资本、禾宇资本、正心谷资本、长青科达等，以及多家产业资本。
本轮融资将主要用于继续吸引行业顶尖人才，深化从算法原始创新到行业软件和行业解决方案的全栈能力，加强相关技术在生物医药、新能源、化工、半导体等领域的应用以及其他场景。
实施和商业推广。
深科技致力于运用“AI for Science”的科研新范式，为人类文明最基本的生物医学、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代多尺度仿真平台和产业基础设施。
近年来，深圳科技进入规模化、商业化加速发展阶段，已成长为科学人工智能产业的重要引领者。
推出了一系列微观和介观尺度模拟、分子性质预测、实验表征优化等基础科学问题的计算引擎和预训练模型。
在此基础上，我们为科研、医药、电池等行业打造了新一代人工智能和计算仿真驱动的研发解决方案，并快速构建了基于AI for Science的开放生态系统和产业。
协作系统。
?本轮投资人对深圳科技引领的科学变革和AI for Science的新科研范式及其对行业产生的深远影响表示积极期待。
MSA资本表示：深圳科技打造了新一代科研基础设施，解放了过去受算力限制的发展流程，为药物研发、材料探索等领域提供了新的可能性。
团队拥有全球领先的科研技术水平，是全球AI for Science领域的开拓者和领导者。
作为一家扎根中国、具有全球视野的私募股权投资机构，MSA Capital非常高兴能找到这样一支年轻且富有创新精神的本土团队。
这种基础设施和底层逻辑的创新，正是我们在核心技术赛道上一直在寻找的。
我们期待与深圳科技共同成长，助力深圳科技科研成果转化，共同开创人工智能科学新时代。
正心谷资本表示：深圳科技是AI4S的先行者，也是国内第一个在AI4S领域产生世界级原创成果的团队。
我们看好人工智能技术将为科学研究带来新工具，推动科学研究从“农民小作坊”模式向“平台科研”模式转变。
此外，AI4S可以帮助建立以产业需求推动科研的有效体系，带来科研范式和产业新业态的变革，让人工智能与产业的结合推动底层科学研究，用底层创新推动产业发展。
、在材料、医药等各个垂直行业发挥更大的实际价值。
最重要的是，深圳科技拥有强大的产品落地和商业化能力。
其开发的科研平台和工业软件得到了众多高校和行业客户的认可。
与行业龙头企业对话、项目联合研究的能力得到验证。
。
中原资本表示：很高兴看到并支持深科技这样“用技术创新解决现实问题”的企业。
科技创新很难，解决行业现实问题也很难，但深圳科技这两点都做得很好，打造了从科技创新到行业实施的一整套产品和解决方案，领先并促进整个科学领域的人工智能。
发展。
深圳科技的口号是“分子模拟未来”，组成深圳科技的“分子”是一支年轻的、创新驱动的跨学科团队。
“遇到困难我就猛烈进攻”、“如果你的第一反应不是撤退而是兴奋”。
我相信这样的“分子”和“力场”将创造一个美好而有趣的未来，我们很高兴能够参与其中。
深圳科技创始人兼CEO孙伟杰表示，世界本质上是由原子组成的。
人类在物质世界的一切创造，本质上都是各种原子的激发和结合。
现在到了AI for Science时代，这些挑衅组合的经验和原理都可以在模型和软件中得到很好的沉淀。
基于AI for Science新范式，深圳科技希望为科研人员打造手、眼、脑，洞察和操作微观介观世界，变革药物、电池等领域的科研开发从大规模实验试错到“计算设计-实验验证”的新范式，为众多工业行业打造了一套行之有效的软件工具和解决方案，为科技进步、产业升级、科学发展提供了新动力。
发展人工智能促进科学发展，推进“平台科研”模式，需要解决不同科研领域的共性问题，需要产学研紧密结合。
2018科学与智能峰会共同构建人工智能科学基础设施（概括为“四梁N柱”）：“四梁”包括基本原理、数据驱动的算法模型和软件、高精度和高高效的实验表征方法、替代文献的数据库和知识库、高度集成的计算平台； “N柱”指的是“四梁”支撑，可实现药品、电池、化学品等工业应用。
适用于实际场景的工业设计和仿真自动化平台。
基于“四梁N柱”平台架构和多年来积累的扎实底层技术能力，深圳科技建设了其他工业设计和仿真基础设施，并推出了配套的行业解决方案。
目前，深圳科技强大的科研和产业实施能力也正在逐步展现。
与医药、材料、新能源等领域众多领先客户合作，通过工业设计平台赋能，搭建了从底层创新到产业化的平台。
已经形成了完整的生态系统。
深圳科技的科研技术团队由中国科学院院士领衔，汇聚了数学、物理、化学、生物、材料、计算机等领域的100多名优秀青年科学家和工程师。
其中，公司博士、博士后占比35%以上。
核心成员荣获高性能计算领域全球最高奖项“戈登贝尔奖”，相关工作入选中国十大技术进步之一和全球人工智能领域十大技术突破之一。
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