中关村集成电路设计园正式开园
06-06
人形机器人企业如何创造确定性的未来？ 当前，仿人机器人产业正在快速发展，今年必将是载入史册的一年。
具体来说，2018年，AI技术爆发，可以在语言、视觉、运动控制等多方面赋能仿人机器人产业发展，并降低研发成本。
与此同时，特斯拉、波士顿动力、优必选、达闼科技、小米、傅利叶智能等国内外企业纷纷做出规划。
从世界机器人大会上就能感受到行业的活力。
据悉，本次大会上，从工业机器人到服务机器人，余下多家企业机器人产品亮相，并推出近50款机器人新品。
在这波热潮中，基于当前的产业痛点，国内仿人机器人企业未来的发展趋势备受关注：如何执剑跃马，立足全球技术创新制高点，成为经济增长新引擎？ 达闼机器人对此或许有自己的看法。
作为一家运营人形云机器人的公司，在自然语言处理、机器视觉等方面形成了雄厚的技术积累。
尤其是在专业机器人领域发布了大型多模态人工智能模型，改变了市场对人形机器人的关注焦点。
机器人的期待达到了高潮。
从它的发展历程中，我们或许能够把握行业跳跃的逻辑。
01. 仿人机器人大规模落地：多模态交互的未来人类对机器人有着由来已久的渴望。
这种愿望在上世纪美国科幻作家艾萨克·阿西莫夫的小说中得到了极富想象力的体现。
反思，他的作品描绘了一个人类与机器人共存的未来世界。
这些机器人不仅具有智能，而且具有复杂的情感和道德原则。
随着科技的不断进步，阿西莫夫的想法正逐渐成为现实。
目前，我国仿人机器人产业正在蓬勃发展，已经生产出许多非常先进的仿人机器人产品，例如优必选的Walker系列、小米的Cyber??One、傅利叶智能的GR-1、玉树科技的Unitree H1、达闼机器人的Ginger等，这些产品在运动控制、智能交互等方面各有长处，让行业呈现百花齐放的局面。
与此同时，一个具有明显增长潜力的市场也正在出现。
据高盛预测，在技术实现革命性突破的理想条件下，人形机器人的年销量复合增长率将达到94%，年市场规模将达到1亿美元。
随着产业链的成熟和先进技术解决方案的提出，实际产品和应用大规模落地的可行性日益显现。
为了推动产业发展，政策层面也为仿人机器人企业的产品推出指明了路径。
工信部印发的《人形机器人创新发展指导意见》提出，到2020年，我国仿人机器人创新体系初步建立，“大脑、小脑、四肢”等多项关键技术实现突破，确保核心零部件安全有效供应，整机产品达到国际先进水平并实现量产。
由此可见，我国现阶段仿人机器人商业化的关键主要在于操作系统、运动控制以及机体关键技术群。
着眼于企业布局，目前达闼机器人基于“云-网-端”架构的技术体系非常接近上述逻辑。
据悉，“云-网-端”是指将机器人的大脑（控制终端）放置在云端服务器上，然后通过5G通信网络与机器人的身体连接，实现实时控制。
云大脑的核心是公司首个多模态交互生成式AI模型：RobotGPT。
RobotGPT基于Transformer，具有多模态（文本、语言、图片、视觉、运动等）认知和行为生成能力。
基于RobotGPT的一系列行为训练，类人机器人可以做出类似人类的自主决策。
这种机器人大脑与身体分离的控制模式明显不同于传统机器人的“一机一脑”。
考虑到新兴技术浪潮和产业演进趋势，多模态机器人的发展是必然的。
德邦证券的一份报告曾透露，人形机器人有望成为AI终端的最终形态。
如果我们想要实现这一愿景，让仿人机器人从0到1，实现真正的大规模应用，就不能局限于机器人有限的机械操作。
但还需要不断提升机器人自主感知、自主决策、自主执行、自主学习的能力，展现出“具身智能”的属性，才能更大程度地满足用户需求。
另外，从供给端来看，传统的机器人训练过程中，面对复杂的现实环境，整个过程耗时耗力。
但通过云脑运算架构，在孪生世界中可以实现更低的成本和更快的速度。
高效的培训。
据悉，与一般大型模型相比，RobotGPT在准确性、实时性、微调周期等方面具有显着优势。
例如，RobotGPT可以准确理解业务场景，答案准确率超过95%，并且可实现响应时间小于1秒的高实时交互体验。
从这一点来看，达闼机器人的技术体系是最先进的。
然而，在任何先进技术的早期阶段，还必须在研发和营销方面进行大量的“沉淀”投资。
达闼机器人联合创始人王兵曾公开表示：“我们在服务机器人领域进行了0到1的创新，很多技术环节都没有借鉴，这段旅程非常孤独，公司度过了大量的研发费用。
这也进一步明确了加速产品商业化、打开增长空间的重要性。
然而，如果没有足够的市场需求和发展空间，仿人机器人的商业前景将会非常渺茫。
那么，达闼机器人找到了先进技术的支持吗？解决方案实施的蓝海？ 02.商业化前景广阔，仿人机器人企业如何打造确定性未来？众所周知，随着社会老龄化，劳动力市场日益紧张，“机器取代人”。
这个愿景可能成为不可避免的。
B端，仿人机器人的应用主要集中在制造、医疗、服务等行业，执行危险或高强度的工作，减少事故发生，提高生产效率。
例如，特斯拉将机器人定位为员工，计划取代人类从事高度重复和危险的任务。
在C端，人形机器人的应用更侧重于日常生活辅助和互动娱乐。
他们可以担任家庭护理助理，帮助护理。
为老人、孩子或作为伙伴提供情感价值，如优必选的个性化智能教育机器人Alpha Ebot，针对家庭场景，具有语音交互、行为管理、中英翻译、百科问答、编程课程学习。
。
<_o3a_page> 可以说，人形机器人落地的前提条件已经具备，那就是广阔的市场需求。
基于此，相关企业也对人形机器人的发展做出了积极的规划。
达闼机器人创始人兼CEO黄晓庆曾表示：“未来。
，世界上每个人都会拥有一个机器人，就像手机一样。
“傅利叶情报预计三年左右机器人可以灵巧地完成一些一般性任务，五到十年机器人可以真正进入寻常百姓家。
但成本仍然是决定人形机器人能否成功“抢占先机”的关键因素。
正如前文提到的，但近年来，投资市场高度关注人形机器人行业的发展，相关企业正在持续获得强有力的资金支持。
例如，7月6日，达闼机器人获得超10亿元C轮融资，由广州知识城集团和上海国资共同领投，在此契机下，商业化将持续推进，任何新技术、新产品都将从这里起步。
导致价格低廉，计算机、智能手机、电动汽车等都是如此。
也就是说，通过规模效应降低单位成本是新兴产业发展的重要途径。
在这个过程中，开发应用场景是关键。
聚焦达闼机器人，我们可以看到，在云算力的支持下，其以CloudGinger为代表的人形服务云机器人具备配送、巡更送货、清洁、销售等多项功能，可应用于酒店、学校、超市等、工业园区等生活场景。
为了实现人形机器人“走进千家万户”，企业也在不断进行研发，打造全场景通用智能产品。
从实际效果来看，达闼机器人的梦想正在实现。
在世界机器人大会上，达闼机器人正式推出了人形双足机器人XR4，又名七仙女。
该机器人搭载RobotGPT的关节、本体、云脑等，都体现了国产自主研发的仿人机器人的实力，可以开展更加多样化、精准的工作。
值得一提的是，企业在进阶开发过程中，希望打造优质的仿人机器人商业开发生态，不断提升国际话语权。
仅仅依靠自身的技术突破和场景开发是不够的。
他们还需要整合产业链。
下游资源与合作伙伴协作，构建智能机器人创新体系。
正如黄晓庆指出，实现量产后，如何推动仿人机器人更好地使用是一个大问题，涉及制造业、服务业、应用开发业以及整个服务体系的运营。
基于此，达闼机器人正在通过布局“星链计划”、建立联合研究所或实验室等措施，打造自己的生态系统。
数据显示，该公司目前拥有超过2家应用合作伙伴和3家设备合作伙伴，开放了10多个机器人技能模型，创建了100多个数字孪生地图。
展望未来，软件定义世界，机器人/人工智能改变世界。
这是一个不可阻挡的趋势。
对于相关企业来说，虽然目前面临一定阻力，但行业特性决定了机器人企业可以持续创造技术创新增量。
虽然每一次的增量都需要精心的付出，但也正是因为这些努力和汗水，成果才更加弥足珍贵。
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