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06-18
过去的十年是云计算的十年，而创业公司灵雀云就是潮流的一角。
随着云原生走向中心位置，灵雀云这样的公司也逐渐逼近核心区域。
云原生的核心在于应用。
如何让应用开发更便捷、维护更简单？云计算能否带来更多的业务能力，而不仅仅是资源赋能，成为现阶段云公司重点关注的问题。
，云原生在企业数字化转型中扮演着比角色更重要的角色。
DevOps、敏捷开发、微服务、云平台、Kubernetes 和 Docker、持续集成/交付（CI/CD）都是实现这一理念的方法和手段。
10月24日，由灵雀云主办的CNBPS云原生科技实践峰会上，雷锋网通过与灵雀云CEO左岳、CTO陈恺的对话，了解到云原生的新动态。
大型集团企业云原生实施模式：PaaS+数据湖Kubernetes的崛起带动了云原生相关技术的成熟。
这种热潮才刚刚成熟。
云计算这几年主要集中在虚拟化阶段，解决了资源池化的问题。
企业在云中使用资源池的第一步就是利用资源池部署更多的应用。
，实现新业务的价值。
这个时候就需要云原生了。
云原生是基于现有虚拟化的应用实践。
随着云计算软件和服务形态的逐步发展，政府和企业越来越关注云计算的效率，以及利用云计算能否实现更好的IT信息化决策，能否赋予传统IT更好的能力。
正如云计算发展的曲折一样，云原生当然也走过了弯路。
在上午的主题演讲中，左跃总结了目前云原生解决方案实施的三大场景：对于新兴业务，云原生金三角（容器云、DevOps、微服务）已经全部落地，可以实现快速敏捷的迭代。
新兴企业。
帮助开发人员和架构师构建自己的IT产品；针对大量传统应用需要数字化转型的企业级服务治理，以API为核心的云原生敏捷集成架构，采用细粒度的集成部署、去中心化的集成管理，以及云原生基金会支撑架构的敏捷性；面向大型集团企业的数字化PaaS大规模运营解决方案。
当大型企业IT应用云原生技术，探索如何推动以应用为中心的IT重塑时，后来经历了两条路径：IaaS和SaaS，但都没有达到最初的目标。
集团企业初步统一IaaS层，打造庞大的资源池，集团提供统一的IaaS资源进行管理。
然而，灵雀云CEO左岳却没能取得预期的成绩。
“虽然IaaS资源是统一的，子公司的应用和数据都在集团公司管理，但这些应用和数据不打通，数据不打通，应用也不打通。
没有重用。
”左岳说道。
第二次尝试自然聚焦于SaaS的形式。
集团公司内的所有应用，如财务、HR、CRM等，被分解为垂直应用。
通过集团公司整体SaaS解决方案，对内部提供整体服务。
只要统一构建应用即可，不再是各个子公司单独构建。
左跃提到，“这种模式还没有完全成功。
一些管理业务，比如财务、HR等，都是由集团公司管理，比较容易以SaaS的形式推广。
但是生产力工具，因为集团各子公司都有历史原因或者自身特点，留下来的大量核心生产系统很难通过SaaS系统统一起来。
”最终，大企业选择以PaaS+数据湖的形式向集团公司提供服务，底层是基础云平台。
中间层由云原生技术平台支持，管理数据湖数据和应用。
上层提供操作平台，采用松耦合的方式进行管理。
“计量市场、企业级计费、安全等功能都是在运营平台上实现的功能，各集团公司都可以非常平滑地迁移到平台上，实现统一的数据治理。
PaaS平台提供了基础管理和标准化的基础上，企业可以开发自己的业务系统能力，而不是从头开始构建，同时也达到了统一管理和数据管理的效果，这就是我们提供的PaaS数字化运营解决方案。
”左岳总结道。
Kubernetes安排了一切。
“如果非要用一句话来概括新年的话，我认为新年将是云原生思想和技术普及的元年。
这意味着很快，云原生将成为一种新常态。
”陈恺肯定了明示。
灵雀云CTO陈恺陈恺表示，从去年年底开始，业界开始说Kubernetes变得“无趣”。
这有几个意义：第一，核心技术变革的速度开始放缓，这是好事。
现象，因为一方面它意味着技术已经成熟，另一方面它的定位和边界非常清晰，哪些事情应该在核心做，哪些事情应该通过扩展来做；其次，创新仍在继续，但创新将转向技术栈的更高层面；第三，Kubernetes将变得无处不在，在企业应用场景中随处可见。
但Kubernetes核心群体并没有闲着。
目前主要有三个目标：不断提高核心技术的稳定性、易用性、可扩展性；寻找方法不断地将更多技术融入到以Kubernetes为中心的社区中。
云原生技术栈；将以Kubernetes为核心的云原生技术栈推广到更多应用场景。
从云原生基础设施的角度来看，陈恺强调Kubernetes正在精心策划一切。
Kubernetes 的核心是声明式 API 和基于“控制器”模型的架构设计范式。
比如VMware彻底重构了vSphere，相当于彻底改成了Kubernetes原生的架构。
Kubernetes 协调 vSphere 中的所有资源，例如容器、虚拟机和集群。
其他的，比如大数据，Spark和Kubernetes的整合已经很常见了；另一个例子是机器学习，将Kubernetes与Tensorflow等深度学习框架集成，相当于用Kubernetes来编排机器学习工作流程；还有函数、容器、虚拟机一切都可以用Kubernetes来安排，功能自然也可以用Kubernetes来安排。
开源框架正在加速向Kubernetes靠拢。
“理论上来说，所有可编程的、有API的、可以抽象成资源的对象都可以通过Kubernetes来编排。
从另一个角度来说，Kubernetes可以理解为一个开发框架，基于这个开发可以构建各种上层平台框架，这些平台不一定与容器编排有任何关系，所以很多新兴技术第一天就会说是Kubernetes原生的，一些现有的技术或者产品往往会选择做一些重构和改变。
本地人，”陈恺说。
陈恺还提到，从云原生应用架构的角度来看，企业目前面临着严峻的应用架构挑战，比如现代用户体验与业务敏捷性之间的矛盾、单体架构留下的技术债务以及资源有限等。
与业务连续性冲突。
因此，云原生应用架构的实施需要遵循一系列务实原则。
首先需要明确的是，并不是所有的应用程序都应该或者需要拆分成微服务。
多个粒度服务同时共存是很正常的。
我们甚至应该默认从相对较大的粒度开始。
当业务层面真正敏捷、需要的时候，我们会根据变化的边界和优先级逐步拆分微服务。
其次，当面对敏感业务或者新兴业务，需要敏捷性，实施微服务时，一定要意识到微服务会增加运维的复杂度，这意味着微服务实施要抱云原生化，容器化和微服务化。
迁移到基于Kubernetes的平台。
Service Mesh 甚至应该用于 Kubernetes 平台上应用程序的微服务管理。
另外，API在整个架构中扮演着非常重要的角色。
即使应用程序不进行微服务拆分或改变架构，它仍然可以进行一些面向服务的适配，并通过API输出一些关键能力，无论是供企业内部使用。
集成或者对外部能力的开放，API可以发挥很大的作用。
API治理也成为新的需求。
API治理一般是通过API网关来实现的，但API网关并不只有一个，有时还会有多个级别的API网关。
一般来说，越高的API网关的功能越偏向操作性，越往下API网关的功能越偏向技术性。
比如限流，企业级API网关可以做限流。
API限流的目的可能是因为用户购买了套餐。
该包有一定的配额，只能调用一定次数；而在ServiceMesh中做限流的目的是为了保护后端服务免受DDOS攻击。
灵雀云近期推出了企业级API管理平台Alauda API管理平台（AMP）。
定位为企业整体API网关，负责南北API治理。
它更侧重于操作层。
其主要职责是API全生命周期管理和API能力。
开放运营（API经济）、API治理等帮助拥有大量传统IT业务的企业客户实现云原生应用架构。
据信通院统计，超过70%的企业已经使用容器技术或正在测试应用环境，其中36.4%的企业已经使用容器技术。
云原生实施已进入企业核心领域，成为企业突破转型瓶颈的重要路径。
雷锋网雷锋网相关文章：对话灵雀云CTO陈恺：云迁移需求与云原生技术有交叉。
专访左跃：灵雀云是国内唯一一家在容器PaaS领域拥有非常强的产品+服务能力的厂商。
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