2018年，全球半导体资本支出将首次突破1000亿美元
06-06
一个重要的趋势是，AI代理的工作流程将带来AI领域的巨大进步，甚至可能超越下一代基础模型。
前百度首席科学家、刚刚宣布加入亚马逊董事会的吴恩达在近日的一次分享中提出了他对人工智能代理的最新看法。
事实上，OpenAI、微软、谷歌、Meta，以及几乎所有人工智能领域的巨头都在虎视眈眈地盯着这个新战场。
代理是AI行业的下一个大趋势，已经成为整个AI圈的新共识，但道路并不平坦。
OpenAI的GPT Store，为什么没有失败？第一个采取行动的是AI领域的领先代表OpenAl。
在OpenAl的商业化故事中，GPT Store被寄予厚望，并在发布会上用了大篇幅进行介绍。
上线后，确实让人应接不暇，数以万计的智能代理应用瞬间涌入。
要知道，深耕iOS生态十多年，App Store只有1万个应用程序。
但 GPT Store 未能支持 OpenAI 的野心。
经过训练的AI智能体应该能够更好地处理特定的应用场景和流程，表现出更强的“行动”能力。
但在GPT Store中，交互方式仍然只是Chat对话的形式。
OpenAI尝试让普通用户自己配置API接口，自己喂入AI数据信息，以问答的方式解决不同用户的海量任务。
显然仅仅依靠聊天框并不能解决所有问题。
虽然ChatGPT本身具有高度智能化，但当很多普通用户带着各种需求来定制GPT寻求帮助时，所做的工作往往不尽如人意。
更不用说，OpenAI的愿景是服务大量企业用户。
发布仅三个月，GPT Store 活跃用户数骤降 40%，大量 AI 代理应用被废弃。
如今，GPT Store 濒临破产，不少付费用户也表示：这是 OpenAI 难得的滑铁卢。
在GPT Store逐渐退出公众视野的同时，国内却涌现了一批新的押注AI代理赛道的先行者，比如钉钉。
APPSO此前受邀参加钉钉新品发布会，发布了一款自主研发的AI智能体——钉钉称之为“AI助手”。
并宣布未来三年打造10000名AI助手。
随着AI助手市场正式上线，APPSO也率先上手体验。
我们来看看钉钉的“GPT Store”和OpenAI有什么区别。
你为什么敢？初体验：这是一个“硅基人才市场”，能做的不仅仅是聊天。
虽然钉钉的AI助手市场被称为“中国的GPT商店”，但实际使用后，我们发现它走的是与GPT商店相同的道路。
不完全相同：首先是列表逻辑。
GPT Store和大部分代理市场都采用全推荐方式。
如果不涉及敏感话题，基本上所有UGC都会被发布出来，可供用户自行搜索或使用。
钉钉，从目前的设置来看，更像是一个软件应用市场或者App。
商店有自己的官方筛选标准，用于列出和审核逻辑。
其次，钉钉并没有将GPT Store交互局限于对话框，而是将AI助手的能力充分融入到工作流程中。
钉钉的AI助手市场非常完整。
AI助手根据不同的垂直领域和工作场景进行了不同的分类。
这真的就像一个“硅基人才市场”。
比如，在“人事管理”部分，这些专门负责“做细节工作”的助理，已经按照简历、薪资、面试、绩效等场景进行了划分。
一些助手已经接入了专业服务商的接口，可以自行完成独立的执行动作，而不仅仅是简单的对话和交互。
从Agent技术来看，钉钉AI助手在其底层架构中也融入了许多不同层面的新技术。
1、最基本的是基于角色的聊天助手，可以通过Prompt命令进行训练，门槛较低。
2、对于专业领域的知识库和数据集的支持，钉钉的AI助手也表现得相当不错，可以满足不同层次的定制需求。
比如，名为“小猪”的AI助手，就包含了大量建筑行业的专业数据库。
用户可以像聊天一样查询建筑行业的具体详情，并用它来查找文档、阅读信息、搜索专业政策。
。
值得注意的是，小猪AI助手拥有不止一项技能，这也是Agent的典型特征。
例如，还支持上传设计线图。
不到一分钟的时间，线图就能快速生成4张建筑效果图，可以帮助设计师及其客户快速预览设计方案，加快整个设计流程。
。
整个过程可以通过直接的沟通和互动来完成。
还有一个AI助手，可以智能生成简历，也能快速做好工作。
你只需要告诉他大概的情况和你想要突出的能力，你就可以快速生成一份专业且可用的简历。
修改简历的过程也非常简单。
您可以直接口述想要修改的部分，也可以一键跳转到网页进行更深入的调整。
也就是说，当AI助手的对话窗口无法完成复杂操作时，窗口与后台网页之间也存在双向关系，形成一套智能代理工作流程。
3、此外，我们还发现一些AI助手做了底层的深度开发。
这些主要是可以跨应用使用的专业软件或SaaS公司。
比如用友薪资打造的AI薪资分析助手。
用户可以直接询问，“帮我查一下目前产品经理的平均工资”或者“查一下去年人员的月流动率”。
反馈的形式不仅仅是文字和图片，因为座席了解业务需求，助理回复的结果可以通过列表、图标、网页数据等多种方式呈现，并进行汇总。
用友薪资已经是钉钉上架的SaaS应用，为公司积累了大量的数据，因此AI升级后的助手打通了系统，可以流畅地从原来的应用中调取实时数据。
并自己完成一套“总结、清理、整理”的工作流程。
过去，这样的工作需要你手动关联数据、恢复参考值、编写自己的统计函数。
现在你只需要用你的嘴。
我们还体验了杭州市公安局研发的AI助手，这是多任务AI助手的典型例子。
大语言模型+政务服务是可以自然组合的场景，相当于24小时的服务窗口，可以相应地采取不同的“动作”。
就像正常聊天一样，我们简单说明了情况和要求，AI助手基本上可以快速访问公安系统的知识库进行响应，而且信息都是最新的。
沟通过程中还叠加了钉钉AI助手本身的动作能力：如果确定了预约时间，AI助手会自动帮你设置钉钉日程，并在出发前提醒你。
值得一提的是，我们注意到，杭州市公安局研发的AI助手已经接入公安局系统：如果问题仍未解决，用户可以直接反馈。
AI助手会将你反馈的内容拆分为具体问题、解决方案、满意度等，同时上报给系统。
APPSO也经历过数款不同的AI助手，基本涵盖了设计、学习、办公、运营、销售、人事、财税等各个专业领域。
比如，在办公领域，有经过专门培训的PPT大纲策划师、周报大师、EXCEL助理等办公技能专家；在销售领域，你可以看到商业信息搜索员、销售教练助理、电话脚本教练等销售专家。
在设计领域，除了上面提到的小猪AI助手之外，MoLook出品的另一款AI助手，包含了大量的服装设计数据，并且内置了服装设计的小模型。
经过简单的沟通和参考图片后，我们可以协助完成服装款式的设计。
发展过程其实有一个核心难点：无论是建筑行业还是公安系统，其背后的数据库都在不断更新、变化。
Agent开发要让用户用白话完成任务是非常困难的，因为需要一环接一环地连接起来。
但钉钉有一个优势：很多企业已经在钉钉平台上开发了自己的SaaS应用和小程序，数据也已经积累和沉淀。
企业只需对原有的数据和应用进行“AI升级”即可。
再加上大模型本身的理解和执行能力，你可以快速创建一个有知识、有工作能力的AI助手。
对于未来不同领域的客户来说，这意味着AI将不再只是“什么都懂一点”，而是能够快速培养出一批能够立即上岗的“公司资深专家”。
这就是钉钉的AI助手市场和GPT Store最本质的区别：有需求和数据支撑AI Agent的记忆和感知系统；有丰富的应用程序支持AI Agent的动作系统。
从一开始，钉钉就瞄准了办公室的“分布式场景”。
各行各业的组织都会遇到类似的问题。
一个不明确的环节可能是项目中的效率黑洞。
为此，钉钉的解决方案是“以魔法战胜魔法”：每个AI代理连接一套代理工作流程，理顺组织中分散的“效率黑洞”，企业的工作效率自然会提高。
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深入AI助理市场后端：明确更具体、更开放、更强大的前端代理工作流程。
我们来看看AI助手的后端搭建。
钉钉的设计思路也与GPT Store有很大不同。
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在大模型的基础上，钉钉AI助手的设计理念基本是“面向特定任务”。
它极其开放，融合了当前AI领域的许多新兴技术。
总体来说，一个很直观的感受是，在钉钉做AI应用的时候，自然语言交互正在成为一种新的开发语言。
具体来说：用户可以在电脑和手机上创建AI助手，并且创建的界面也非常简单。
如果你是第一次使用它，你也可以尝试官方的示例AI，学习为你自己的AI助手编写“人物设置”。
对于普通用户来说，打造自己的专属AI助手的门槛可以说是非常低的。
只需三个简单步骤：人物设定+导入数据库知识+热情的开场白，一个聪明懂事的AI助手就诞生了。
多尝试几次，熟练后就可以利用AI智能地解决日常场景中的各种需求。
对于有编程能力的开发者和企业用户，钉钉后台提供了更专业的工具。
开发者可以通过编写代码脚本主动对接各种第三方开放接口，从而赋予AI助手更强大的自动化能力。
例如，您可以利用高德地图的API接口来做一个“交通查询助手”。
我们还惊喜地发现，钉钉AI助手后端支持了当前热门的新技术：AI坐席工作流程。
这正是吴恩达团队正在研究的，专门用于解决复杂流程任务的AI Agentic Workflow（智能工作流模型）——即可以按照设定的步骤一步步完成更复杂的任务。
用户。
人工智能助手可以像人类一样分工协作，按照标准流程主动操作各项任务。
他们还可以主动检查自己的工作并提出改进的方法。
官方工作流后台支持各种具体细致的联动任务，你也可以自己开发原创任务。
构建后端还有一个比较有趣的功能——AI拟人化操作。
只要它观察一次你的操作，AI就会学习你的操作要点，记住你操作的目的，并尝试完成与你相同的操作。
该功能属于目前正在实验中的AI+RPA Agent技术，被称为“机器人流程自动化技术Agent”的能力。
经过训练的人工智能可以从一个实例中进行推断，并像真人一样自行学习。
目前，钉钉的AI模拟操作功能支持钉钉内部应用和外部网站的操作学习。
对于很多经验丰富的专业人士来说，操作中的很多小细节可能很难用言语描述。
这个时候，做一次操作，让AI跟着做，也是一个不错的选择。
简单来说，就是让AI主动迭代、无限更新。
纵观钉钉AI助手市场的前端和后端，我们发现钉钉在打造AI助手的过程中有两个先天的优势：1、To B软件的本质目的是解决问题，所以大量的人自然而然地聚集在这里。
问题和需求。
包括OpenAI在内的大型模型厂商出现流量和活跃度下降的原因之一就是Agent数量过多，需求不足。
代理的数量甚至比用户还要多。
钉钉长期深耕企业办公领域，积累了许多真实的场景和用户需求，知道企业和职场的人需要什么。
这为AI助手开发者开发出高度专业、贴近现实的AI助手奠定了基础。
2、在原有钉钉生态中，已经积累的企业数据资产和开发的企业SaaS应用也可以立即接入AI助手进行知识训练。
AI助手的后端可以与各种企业应用和系统无缝连接，包括电商、各种网站等第三方平台，可以按需调用各种能力来完成工作。
这是通用大模型和钉钉在AI助手市场上最大的区别。
通用意味着缺乏清晰丰富的场景需求和数据积累，要求是培养多面手——这对于有特定场景的企业来说显然不现实。
此外，培训这样的助理对于公司来说成本非常高。
无非是招募一位优秀的经理。
正因为如此，我们看到市场上很多AI助手都是企业主自己打造的：它们具有更强的移动性、更丰富的可调用接口、执行复杂任务的准确性高。
可以预见，随着更多AI助手共创伙伴的加入，这个后端的功能将会变得更加开放和强大。
在钉钉自己的开发者社区中，你还可以看到完整的教程和不断涌现的新玩法。
在钉钉发布了AI助手的新功能后，钉钉总裁叶军在接受采访时也提到了他对AI助手创作平台未来的期望：我们想做AI原生的事情，但这个AI是我们原生的。
我希望它发生在这个创意平台上，我们希望创造大量像Midjourney或Pika这样的AI原生产品。
我们希望有更多这样的产品，不是简单地在某个流程中插入一个智能功能，而是有一个新的解决问题的思路，用AI从头开始解决。
走与OpenAI不同的道路，是中国AI应用企业最大的机会。
AI时代给企业带来了巨大的市场机会，AI正在赋能个体成为超级个体。
当人工智能重新定义了什么是生产力之后，仅仅几个人的明星创业公司现在就可以创造数十亿的商业价值——一大批超级公司正在诞生。
AI时代，组织形态正在快速变化，这些超级公司树立了新的企业标签——组织更灵活（更小）、行动更快（更快）、成本更低（更便宜）、走不寻常的路（更奇怪）。
然而，根据麦肯锡研究数据，现阶段全球只有50%的企业真正部署了AI技术。
目前，中国只有9%的企业在人工智能的帮助下实现了10%以上的增长。
这座冰山之下蕴藏着巨大的潜力。
因此，在企业拥抱新生产力的环境下，新形态的SaaS工具也将应运而生。
这是下一个超级赛道。
但GPT Store的滑铁卢证明，打造AI代理市场并不容易。
从AI助手推出时被解读为“中国版GPT商店”，到最终推出AI助手市场，我们可以看到钉钉并没有照搬GPT商店，但却走了一条自己更擅长的路。
它融合了钉钉的许多原创思维和功能，这是大量经验积累和探索的结果，也让钉钉在AI智能市场占据了独特的生态位。
使用钉钉AI的企业有1万家，其中月活跃企业有1万家，这似乎就是钉钉竞争能力的答案。
AI代理的兴起给整个行业带来了范式转变的机会。
事实上，中国不少人工智能应用企业已经嗅到了商机，并迅速入局。
继钉钉之后，字节跳动于今年2月推出一站式AI代理平台“Coze”。
相比钉钉，按钮是另一种更注重C端用户个性化表达的产品形态。
中国市场的巨大潜力和极其丰富的应用场景也是各类AI智能体的最佳训练场，中国的AI应用企业也找到了构建AI生态系统的新可能性。
走与OpenAI不同的道路，是中国AI应用企业最大的机会。
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