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06-21
目前，中国安装了近2亿个视频监控摄像头，而具有AI功能的摄像头仅占其中的1%。
随着高清监控摄像头的数量和AI渗透率的不断增加，摄像头采集的图像和视频流数据需要更强大的分析引擎来对其进行分析、处理和训练。
以北京地铁站为例。
北京的众多地铁站平均每个地铁站都有数百个摄像头。
每个地铁站每天通过8万至10万人次是很平常的事。
保守估计，每个摄像头每天看到10,000人，假设对比数据库中有10,000个目标（对于公安的数据库来说不算大），这个摄像头每天要回答101,000个问题！显然，在当前的各种安防项目中，单纯依靠嵌入式智能DVR和NVR已经无法满足严格的计算要求。
面对万亿级的AI安全市场，在技术落地的十字路口，所有安全企业高管都将面临一个终极命题：AI安全需要什么样的强大服务器？ “宠儿”X86暂时遭遇“偏科”问题说到安全服务器，X86无处不在。
一直是包括安防在内的很多行业的“宠儿”。
“目前安全市场上的很多管理平台，比如流媒体服务器、转发服务器、主控服务器等，基本上都是基于X86架构构建的，它最大的优势就是开发更容易，上手速度更快。
大多数工程师更擅长在X86架构上进行研发。
”华泰科杰CEO付建辉告诉雷锋网，考虑到其优异的性价比，X86服务器一直是我们采购的首选。
也因此，X86服务器多年来也赢得了全球顶级服务器供应商的青睐。
遗憾的是，各科成绩“达标”的X86服务器，面对当今火热的AI浪潮，却遇到了一些“偏科”问题。
付建辉透露，从安防用户实际使用情况来看，目前X86服务器在安防行业的应用存在三大问题：1、CPU负责逻辑运算的单元不多，多处理效率低下。
分配任务。
面对海量视频信息，传统以CPU为核心的X86服务器数据中心部署已经不能满足并行灵活计算和多变环境的计算需求，在安防企业级服务器上很难取得惊人的性能市场。
“过去，视频数据只需要在后台存储并进行少量分析，这意味着存储足够大；如今，很多客户希望我们能够实时处理这些海量视频信息，并进行处理。
”反馈结果，这意味着系统需要同时进行解码、视频结构化、识别、搜索等，X86显然是不够的。
“也就是说，X86可以比作手机中的功能手机，可以满足单一的通信处理需求。
AI融合的安防市场，需要一款性能更强大的智能手机，适应游戏和图片。
”加工和其他个性化需求。
2、在业界算力不足的背景下，不少厂商将X86服务器与几张GPU卡组合起来，这种简单解决算力问题的“拼凑”方案大大增加。
服务器功耗和用户成本。
从行业采用情况来看，在人脸识别等AI项目上，大多数厂商都会采用GPU作为结构化人像数据的处理单元，尤其是在X86服务器集群中。
成为唯一的选择。
在一定程度上，GPU确实解决了一些计算能力不足的问题，但它也有两个致命的缺陷：1.功耗很大，需要运行在X86架构的服务器上，不适合更广泛的应用。
应用范围。
人工智能解决方案开发； 2、成本高。
例如，如果采用GPU方案，单通道人脸识别的成本在1万元以上。
与其他千元甚至百元方案相比，毫无成本优势可言。
这两个致命的缺点也迫使许多企业寻求新的解决方案。
3、由于X86采用了更加开放的Linux系统而不是封闭的AIX系统，因此在稳定性和可维护性方面稍显不足。
“未来的市场一定是数据规模和算力的竞争。
”浪潮商用机械有限公司OpenPOWER产品营销部总监张琪告诉雷锋网，随着越来越多新的技术的出现，应用中，传统的X86计算架构会遇到很多瓶颈，包括数据瓶颈（处理器的计算单元以最快的速度获取和交换数据）、计??算瓶颈（单位空间内可以集成多少计算能力）、延迟瓶颈和通信瓶颈，就像设计时速30码的道路无法在短时间内承载平均速度的车辆一样。
它会导致道路拥堵甚至瘫痪。
如今，面对大规模计算和智能化场景，谁能先解决算力问题，并能更好地降低功耗和成本，谁就能成为AI浪潮的引领者。
在张奇看来，基于POWER9的高性能服务器能够很好地满足AI安防时代的高智能化需求。
在POWER9加持下，基于实际AI安全场景的需求，打造出更适合AI安全的高性能服务器。
最近，浪潮商用机已经组合。
高宠科技联合打造软硬件一体化的AI视觉分析解决方案，采用浪潮商机成熟稳定的OpenPOWER服务器，并搭载高宠科技企业级UltraVision视频智能分析系统。
这个解决方案就像一个超高效的人工智能大脑。
它结合软件和硬件，实时、准确、智能、节能地完成各行业所需的包括安全在内的复杂数据处理。
“硬”体现在POWER9架构上，可以提供强大的图像视频计算处理能力。
与其他处理器相比，POWER9支持PCIe4.0、NVlink2.0等新一代I/O协议，在AI等应用中能够展现出更好的应用性能。
具体来说，与X86相比，其单节点视频处理通道提升近3倍，深度学习框架AI模型训练效率提升3.8倍，数据库性能加速1.8倍，IO能力提升增长了近5倍。
此外，在执行视频图像编解码、查询搜索任务时，整机可提供单精度56TFlops和双精度28TFlops的超强算力。
与X86服务器相比，单个GPU可以提供比纯CPU服务器高30倍的计算能力。
推理能力。
值得一提的是，该解决方案独特的CAPI技术可将延迟降低至1/36，全面加速图像处理，并降低功耗高达30%。
1.8倍、3.8倍、3倍、5倍、30倍，这些看似很小的数字对于安防行业来说却是巨大的数量级提升。
这些数字的变化，可以将各类犯罪和严重暴力事件的防控方法从干预后推进到事前或事中，大大减少安全事件的发生，实现公安从被动防御到主动防御的业务转变。
。
除了POWER9提供的超级算力核心外，在软件层面，该方案还得到高分辨率UltraVision视频智能分析技术的支持，如目标检测（PD）、行人重识别（RE-ID）和多项计算机视觉技术，目标识别准确率高达94%。
毫无疑问，浪潮商用机和软硬件结合的高科技AI视觉分析解决方案能够真正为用户解决AI时代高算力、低功耗的问题。
此外，与其他流行的计划相比，该计划还有两大优势不得不提。
首先，独特的旧材料回收能力降低了客户成本。
一般来说，一般的AI视频系统为了实现某些功能，必须连接搭载AI技术的传感摄像头。
该方案在部署过程中无需更换原有摄像头，只需旁路连接视频采集终端即可。
实施人工智能系统；此外，该方案还可以兼容任何不同品牌、不同标准的相机；无需改变客户原有服务器等硬件架构，可直接部署，有效降低客户部署成本。
其次，就浪潮商用机械公司自身而言，凭借其在服务器领域的领先地位，拥有强大的定制实施能力，将交付周期从数月缩短至数天。
用于人工智能安全，而不仅仅是安全。
该方案无论是面对大数据处理、机器学习等人工智能应用，还是软件定义存储、内存数据库等开源应用，都会有相对较好的性能。
毫无疑问，针对人工智能、云计算、大数据等新兴应用而设计的人工智能视觉分析解决方案，为客户在面临严峻的业务挑战时提供了更加多元化的选择。
以人工智能为主导的新兴应用正在推动计算市场的快速增长。
对于企业来说，如何利用高性能的IT基础设施，高效利用数据，实现更快、更高、更强的业务增长已经成为首要关注的问题。
“打造安防领域的城市大脑超算引擎，是我们一直在努力的方向。
”张奇表示，依托这款高性能产品，用户还可以更快地部署各种智能应用，缩短安防AI应用的技术迭代周期。
。
同时，性能优异的浪潮商用机服务器的应用范围并不局限于安防行业。
也可用于互联网、金融等安全要求较高的领域。
除了安全之外，整个社会正在向规模化、自动化、智能化转型升级。
其中，智能化的应用方向涵盖前端、云、平台、行业四大方向。
在这个升级过程中，新平台需要新能力、新认知，新认知催生新需求、新应用。
对于包括浪潮在内的科技企业来说，这是一个巨大的机遇，但同时也是一个巨大的挑战。
任重道远，必须自上而下探索。
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